Utilidad de la escala de Wells para detección de tromboembolismo pulmonar

49 páginas : gráficas

Autores:
Cifuentes Garzón, Angélica María
Galindo Rojas, Eduar Felipe
Garzón Torres, María Ximena
Gómez Rodríguez, Lesly Brigitte
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Embolia Pulmonar
Escala de Wells
Embolia y Trombosis
Rights
openAccess
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Derechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales
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Sinha N, Padegal V, Satyanarayana S, Santosh HK. Pulmonary cement embolization after vertebroplasty, an uncommon presentation of pulmonary embolism: a case report and literature review. Lung India. 2015; 32 (6): 602-605.
Sánchez C. Londoño D. Correlación entre la aplicación de la escala de Wells y la angio-TAC como predictor de tromboembolismo pulmonar en pacientes adultos hospitalizados en un hospital universitario de cuarto nivel desde enero de 2008 hasta noviembre de 2011. Rev Colomb Neumol. 2012; 24(1). 13-17
Ubaldini J. Bilbao J. Bonorino J. Spennato M. Flores L. Kenar M. et al. Consenso de Enfermedad Tromboembólica Aguda. Rev Argent Cardiol 2016; 84:74-91
Morales J. Salas J. Rosas M. Valle M. Diagnóstico de tromboembolia pulmonar. Arch. Cardiol. Mex. 2011; 81 (2):126-136
Ramirez M. Diagnóstico de tromboembolia pulmonar mediante angiotomografía computada. Anales de Radiología México 2017;16(3):227-250
Dennis R. Rojas M. Molina A. Roa J. Granados M. Londoño A. et al. Curso clínico y supervivencia en embolia pulmonar. Acta Médica Colombiana. 2008; 33(3):111-116
Rabab A. Mohammed A. Clinical probability of pulmonary embolism: Comparision of different scoring systems. Egytian Journal of Chest Diseases and Tuberculosis. 2012; 61(1): 419 – 424
Uresandi F. Monreal M. García F. Domenechd P. Lecumberri R. Escribanof P. et al. Consenso nacional sobre el diagnóstico, estratificación de riesgo y tratamiento de los pacientes con tromboembolia pulmonar. Arch Bronconeumol. 2013; 49(12): 534-547
Wells P, Ginsberg J. Anderson O, et al. Use of a clinical model for safe management of patients with suspected pulmonary embolísm. Ann lntern Med 1998: 129: 997-1005.
Wells P. Anderson D. Rodger M. Ginsberg J. Kearon C. Gent M. et al. Derivation of a Simple Clinical Model to Categorize Patients Probability of Pulmonary Embolism: Increasing the Models Utility with the SimpliRED Ddimer. Thromb Haemost 2000; 83: 416–20
Kimura E. Canseco N. Serra R. Angiotomografía computarizada multidetector: Una nueva era en la evolución de tromboembolia pulmonar. Arch Cardiol Mex. 2011; 81(2): 137 – 150
Taheri M. Derakhshandi H. Khomeirani H. Correlation of the Wells and Simplified Revised Geneva Scores with CT Pulmonary Artery Obstruction Index in Pulmonary Embolism. Iran J Radiol. 2017; 14(3): e58632.
Quezada C. Zamarro C. Gómez V. Guerassimova I. Nieto R. Barbero E. Evaluación clínica frente a escalas estandarizadas para el pronóstico de los pacientes con tromboembolia pulmonar aguda sintomática. Med Clin (Barc). 2017; 11(23): 1-5
Ramos L. Gálvez R. Moreno S. Rivera M. Aplicación de la Escala de Wells ante Tromboembolismo Pulmonar en el servicio de urgencias. Resultados preliminares de un estudio observacional. Actual. Med. 2018;103: (805): 130-135
López R. Persona, sexo y género. Los significados de la categoría “género” y el sistema “sexo/género” según Karol Wojtyla. Rev. Filos.open insight. 2016. 7(12): 139-164
Ávila N. Envejecimiento: Edad, Salud y Sociedad. Horiz. Sanitario. 2018; 17(2): 87-88.
Vera O. Vera F. Evaluación del nivel socioeconómico: Presentación de una escala adaptada en una población de Lambayeque. Revista del Cuerpo Médico Hospital Almanzor Aguinaga Asenjo. 2013; 6(1): 41-45.
Hepp J. Csendes A. Ibañez F. Llanos O. San Martin S. Programa de la especialidad Cirugía General. Definiciones y propuestas de la Sociedad de Cirujanos de Chile Rev. Chilena de Cirugía. 2008; 60(1): 79-85
Dagnino J. Definiciones y Clasificaciones del dolor. ARS Medica, Revista de Ciencias Médicas. 2018; 23(3): 1-6
Ttrich H. Bockhorn M. Klose H, Simon M. Diagnosis and Treatment of Hemoptysis. Dtsch Arztebl Int 2017; 114: 371–81
Sánchez K. Trombosis Venosa Profunda. Revista Médica de Costa Rica y Centroamérica LXXI. 2014;612(1):715-718
Lekerika N. Arana E. Garcia M. García L. Gómez A. Carreras M. Probabilidad clínica de tromboembolismo pulmonar: beneficio diagnóstico de las escalas de predicción y de los dímeros D. Emergencias. 2014; 26:243-250.
Sandoval J. Florenzano M. Diagnóstico y tratamiento del tromboembolismo pulmonar. Rev. Med. Clin. Condes. 2015; 26(3): 338- 343.
Aguilar M. Alonso R. Velasco E. Baldemar H. Romo A. Vargas A. Diagnóstico y tratamiento de la enfermedad tromboembólica venosa. Gobierno federal, guía de práctica clínica. 2010.
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Dada la alta variabilidad en su presentación clínica, se ha convertido en un reto diagnóstico en las unidades de servicios de salud, por lo que es indispensable contar con herramientas accesibles y rápidas para su diagnóstico. El presente estudio tiene como fin evaluar la utilidad de la escala de Wells como prueba pretest, basados en la probabilidad preprueba del paciente (1Pulmonary thromboembolism is a major cause of morbidity and mortality in the world. It is estimated that it is the third most frequent cause of cardiovascular disease with an annual incidence of 100-200 cases per 100,000 inhabitants and is the biggest cause of morbidity, mortality and hospitalization in Europe. In Colombia, the incidence is estimated at 95 per 100,000 inhabitants, its diagnosis being crucial in the first hours of onset of symptoms, since it is presented as a life-threatening condition and requires immediate intervention to impact the patient's prognosis. Given the high variability in its clinical presentation, it has become a diagnostic challenge in health services units, so it is essential to have accessible and fast tools for diagnosis. The purpose of this study is to evaluate the performance of the Wells scale as a previous test, analysis in the previous probability of the patient (1).Incluye bibliografíaPregradoMédico(a) Cirujanoapplication/pdfspaBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2020Facultad de Ciencias de la SaludBogotáMedicinaDerechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientaleshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Embolia PulmonarEscala de WellsEmbolia y TrombosisUtilidad de la escala de Wells para detección de tromboembolismo pulmonarTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Konstantinides S. Torbicki A. Agnelli G. Danchin N. Fitzmaurice D. Galie N. et al. 2014 ESC Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism. Eur Heart J. 2014; 35(43). 2-48.Sinha N, Padegal V, Satyanarayana S, Santosh HK. Pulmonary cement embolization after vertebroplasty, an uncommon presentation of pulmonary embolism: a case report and literature review. Lung India. 2015; 32 (6): 602-605.Sánchez C. Londoño D. Correlación entre la aplicación de la escala de Wells y la angio-TAC como predictor de tromboembolismo pulmonar en pacientes adultos hospitalizados en un hospital universitario de cuarto nivel desde enero de 2008 hasta noviembre de 2011. Rev Colomb Neumol. 2012; 24(1). 13-17Ubaldini J. Bilbao J. Bonorino J. Spennato M. Flores L. Kenar M. et al. Consenso de Enfermedad Tromboembólica Aguda. Rev Argent Cardiol 2016; 84:74-91Morales J. Salas J. Rosas M. Valle M. Diagnóstico de tromboembolia pulmonar. Arch. Cardiol. Mex. 2011; 81 (2):126-136Ramirez M. Diagnóstico de tromboembolia pulmonar mediante angiotomografía computada. Anales de Radiología México 2017;16(3):227-250Dennis R. Rojas M. Molina A. Roa J. Granados M. Londoño A. et al. Curso clínico y supervivencia en embolia pulmonar. Acta Médica Colombiana. 2008; 33(3):111-116Rabab A. Mohammed A. Clinical probability of pulmonary embolism: Comparision of different scoring systems. Egytian Journal of Chest Diseases and Tuberculosis. 2012; 61(1): 419 – 424Uresandi F. Monreal M. García F. Domenechd P. Lecumberri R. Escribanof P. et al. Consenso nacional sobre el diagnóstico, estratificación de riesgo y tratamiento de los pacientes con tromboembolia pulmonar. Arch Bronconeumol. 2013; 49(12): 534-547Wells P, Ginsberg J. Anderson O, et al. Use of a clinical model for safe management of patients with suspected pulmonary embolísm. Ann lntern Med 1998: 129: 997-1005.Wells P. Anderson D. Rodger M. Ginsberg J. Kearon C. Gent M. et al. Derivation of a Simple Clinical Model to Categorize Patients Probability of Pulmonary Embolism: Increasing the Models Utility with the SimpliRED Ddimer. Thromb Haemost 2000; 83: 416–20Kimura E. Canseco N. Serra R. Angiotomografía computarizada multidetector: Una nueva era en la evolución de tromboembolia pulmonar. Arch Cardiol Mex. 2011; 81(2): 137 – 150Taheri M. Derakhshandi H. Khomeirani H. Correlation of the Wells and Simplified Revised Geneva Scores with CT Pulmonary Artery Obstruction Index in Pulmonary Embolism. Iran J Radiol. 2017; 14(3): e58632.Quezada C. Zamarro C. Gómez V. Guerassimova I. Nieto R. Barbero E. Evaluación clínica frente a escalas estandarizadas para el pronóstico de los pacientes con tromboembolia pulmonar aguda sintomática. Med Clin (Barc). 2017; 11(23): 1-5Ramos L. Gálvez R. Moreno S. Rivera M. Aplicación de la Escala de Wells ante Tromboembolismo Pulmonar en el servicio de urgencias. Resultados preliminares de un estudio observacional. Actual. 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Revista Médica de Costa Rica y Centroamérica LXXI. 2014;612(1):715-718Lekerika N. Arana E. Garcia M. García L. Gómez A. Carreras M. Probabilidad clínica de tromboembolismo pulmonar: beneficio diagnóstico de las escalas de predicción y de los dímeros D. Emergencias. 2014; 26:243-250.Sandoval J. Florenzano M. Diagnóstico y tratamiento del tromboembolismo pulmonar. Rev. Med. Clin. Condes. 2015; 26(3): 338- 343.Aguilar M. Alonso R. Velasco E. Baldemar H. Romo A. Vargas A. Diagnóstico y tratamiento de la enfermedad tromboembólica venosa. Gobierno federal, guía de práctica clínica. 2010.PublicationORIGINALUtilidad de la escala de Wells para predicción de Tromboembolismo Pulmonar..pdfUtilidad de la escala de Wells para predicción de Tromboembolismo Pulmonar..pdfapplication/pdf722391https://repository.udca.edu.co/bitstreams/25996831-20da-48ea-8016-ace87b4ddbd3/download899b452045ea090535a1df8ef03df89dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814775https://repository.udca.edu.co/bitstreams/7981b60e-9730-4d21-b865-4a7bb7b36b2b/downloadf661acf14bedbf9f5d13897a0387e751MD52TEXTUtilidad de la escala de Wells para predicción de Tromboembolismo Pulmonar..pdf.txtUtilidad de la escala de Wells para predicción de Tromboembolismo Pulmonar..pdf.txtExtracted texttext/plain64604https://repository.udca.edu.co/bitstreams/9933b248-a5e3-4ffd-ad63-e677c09eacac/download716c98ef50ba595150d8173b3d903efeMD53THUMBNAILUtilidad de la escala de Wells para predicción de Tromboembolismo Pulmonar..pdf.jpgUtilidad de la escala de Wells 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