Evaluación de índices de selección genética para la optimización de procesos de cría en programas de mejoramiento genético de razas bovinas criollas en Colombia

Este proyecto de investigación tuvo como objetivo evaluar índices de selección genética en dos poblaciones bovinas de razas criollas colombianas, la raza Blanco Orejinegro y la raza Romosinuano. Una evaluación genética del peso a los 24 meses de edad, la edad al primer parto y el intervalo entre par...

Full description

Autores:
Amaya Martínez, Adonai Alejandro
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udca.edu.co:11158/5105
Acceso en línea:
https://repository.udca.edu.co/handle/11158/5105
https://repository.udca.edu.co
Palabra clave:
Mejoramiento animal
Ganado bovino
Genética animal
Rights
closedAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es
Description
Summary:Este proyecto de investigación tuvo como objetivo evaluar índices de selección genética en dos poblaciones bovinas de razas criollas colombianas, la raza Blanco Orejinegro y la raza Romosinuano. Una evaluación genética del peso a los 24 meses de edad, la edad al primer parto y el intervalo entre partos fue usada para la estimación de los índices. Posteriormente, cada característica fue ponderada de tres maneras diferentes para la construcción de los índices: el primer índice derivado a partir de un modelo bioeconómico, el cual consideró las condiciones productivas y económicas de los sistemas ganaderos colombianos que usan estos recursos genéticos en Colombia, el segundo índice consideró la varianza fenotípica de las características a seleccionar y el tercer índice consideró, de manera simultánea la estructura de varianzas y covarianzas entre las características a través de un análisis de componentes principales. Una vez construidos los índices se estimó el mérito genético total de cada animal en cada índice y se calcularon las correlaciones entre el ordenamiento de los animales. Finalmente, simulaciones de apareamientos fueron realizadas con el objetivo de predecir el progreso genético bajo diferentes escenarios de intensidades de selección genética y usando cada índice. Una vez estimado el progreso genético, se calcularon las contribuciones económicas de cada una de las características evaluadas a la rentabilidad del sistema. En las dos razas, la característica con mayor ponderación económica fue el intervalo entre partos (-1,3 USD), seguido de la edad al primer parto (-0,31) y el peso a los 24 meses de edad (0,16 USD). Para el análisis de componentes principales, la característica con mayor peso fue el peso a los 24 meses, con un valor de 0,56. El peso a los 24 meses también fue el de mayor ponderación (0,034) al usar la varianza fenotípica como ponderador. La correlación de los índices fue 0,98 entre la ponderación por componentes principales y la varianza fenotípica, pero fue baja (inferior a 0,55) cuando estos fueron comparados con el índice de selección económico. Respecto al progreso genético esperado, el peso a los 24 meses de edad reportó ganancias entre 13 y 14 kg en una generación, con una intensidad de selección del 70 y 10% para hembras y machos, respectivamente. Para las características reproductivas, el intervalo entre partos tuvo un mayor progreso al usar el índice económico, con un valor de 12 días aproximadamente, lo cual generó una mayor ganancia económica que los 14 kilos conseguidos en el peso a los 24 meses en los otros dos índices. Estos resultados indican que la metodología más eficiente para aumentar el rendimiento biológico y económico en un sistema de producción es la ponderación que considera las condiciones actuales a nivel de producción y económicas de los sistemas en los cuales se desempeñan las razas de interés. Estos resultados permiten facilitar la toma de decisiones al identificar los animales con mayor potencial genético que maximizan la utilidad económica mediante procesos de selección genética.