Modelo no destructivo para estimar el área foliar individual mediante parámetros alométricos en gulupa (Passiflora edulis fo. edulis)
La gulupa es uno de los frutos que ha aumentado sus exportaciones desde Colombia en los últimos 15 años, debido a sus características organolépticas. Conocer el área foliar (AF) en este cultivo es importante; sin embargo, no se conocen métodos prácticos que permitan su cálculo. El objetivo fue desar...
- Autores:
-
Jaime-Guerrero, Marilcen
Álvarez-Herrera, Javier Giovanni
Camacho-Tamayo, Jesús Hernán
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Método no destructivo
Alometría
Modelos matemáticos
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Crecimiento de la planta
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La gulupa es uno de los frutos que ha aumentado sus exportaciones desde Colombia en los últimos 15 años, debido a sus características organolépticas. Conocer el área foliar (AF) en este cultivo es importante; sin embargo, no se conocen métodos prácticos que permitan su cálculo. El objetivo fue desarrollar modelos no destructivos para estimar el AF individual, mediante parámetros alométricos en hojas de gulupa. El AF se determinó en 100 hojas, mediante dos métodos estándar: el medidor portátil láser CI-202 y el software Easy Leaf Area (ELA). Se midió la longitud del lóbulo central (L), el lóbulo derecho (LD) e izquierdo (LI), el ancho base en los lóbulos (a) y el ancho entre las puntas terminales de los lóbulos (b) y se calculó la longitud total (Lt), como la suma de L+LD+LI. Los modelos lineales con mayor coeficiente de determinación (R2) fueron los que relacionaron las variables L*a (0,9377; 0,9756) y Lt*a (0,9430; 0,9841), para el AF, medida con el CI-202 y con el ELA respectivamente, frente al AF estimada. Se validaron R2 de 0,9336 y 0,9612, entre el área de la hoja medida en la localidad de Arcabuco y la estimada con L*a para los dos métodos empleados, mientras que para la estimación del AF con base en Lt*a, se encontraron R2 de 0,9552 y 0,9680, lo que convierte al método ELA como el más confiable para medir el AF y que la variable alométrica Lt*a permite encontrar la mejor predicción de AF individual en hojas de gulupa. |
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El objetivo fue desarrollar modelos no destructivos para estimar el AF individual, mediante parámetros alométricos en hojas de gulupa. El AF se determinó en 100 hojas, mediante dos métodos estándar: el medidor portátil láser CI-202 y el software Easy Leaf Area (ELA). Se midió la longitud del lóbulo central (L), el lóbulo derecho (LD) e izquierdo (LI), el ancho base en los lóbulos (a) y el ancho entre las puntas terminales de los lóbulos (b) y se calculó la longitud total (Lt), como la suma de L+LD+LI. Los modelos lineales con mayor coeficiente de determinación (R2) fueron los que relacionaron las variables L*a (0,9377; 0,9756) y Lt*a (0,9430; 0,9841), para el AF, medida con el CI-202 y con el ELA respectivamente, frente al AF estimada. Se validaron R2 de 0,9336 y 0,9612, entre el área de la hoja medida en la localidad de Arcabuco y la estimada con L*a para los dos métodos empleados, mientras que para la estimación del AF con base en Lt*a, se encontraron R2 de 0,9552 y 0,9680, lo que convierte al método ELA como el más confiable para medir el AF y que la variable alométrica Lt*a permite encontrar la mejor predicción de AF individual en hojas de gulupa.Gulupa is one fruit that has increased its exports from Colombia in the last 15 years due to its organoleptic characteristics. Knowing the leaf area (LA) in the gulupa crop is relevant, however there are no known practical methods that allow its calculation. The objective was to develop non-destructive models to estimate the individual LA through alometric parameters in gulupa leaves. The LA was determined in 100 leaves, using two standard methods: the laser portable meter CI-202 and the Easy Leaf Area software (ELA). The length of the central lobe (L), the right lobe (LD) and left (LI), and the width of the base of the lobes (a), and between the terminal tips of the lobes (b) were measured, and the total length (Lt) was calculated, as the sum of L+LD+LI. The linear models with the highest determination coefficient (R2) were the ones that related the variables L*a (0.9377; 0.9756) and Lt*a (0.9430; 0.9841) for the measurement of the LA with the CI-202 and the ELA respectively, and according to the estimated AF. The R2 of 0.9336 and 0.9612 were validated, between the area of the leaf measured in Arcabuco and the estimated with L*a for the two methods used, while for the estimation of LA based on LT*a for the two methods employed were found R2 of 0.9552 and 0.9680, which makes the ELA method the most reliable to measure AF and that the allometric variable Lt*a allows obtain the best prediction of individual AF in gulupa leaves.Incluye referencias bibliográficasapplication/pdfspaUniversidad de Ciencias Aplicadas y AmbientalesBogotáhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/2356Modelo no destructivo para estimar el área foliar individual mediante parámetros alométricos en gulupa (Passiflora edulis fo. edulis)Non-destructive model to estimate the individual foliar area by alometric parameters in gulupa (Passiflora edulis fo. edulis)Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Método no destructivoAlometríaModelos matemáticosPassifloraceaeCrecimiento de la plantaAgrosavia(Jul.-Dic, 2023) e235692126Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación CientíficaPublicationORIGINALdocument (7).pdfdocument (7).pdfapplication/pdf1369919https://repository.udca.edu.co/bitstreams/51cf314e-1991-4f98-ae1b-647921efd58f/download44ac567643c8872c8ac2875ae1bff3dfMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814775https://repository.udca.edu.co/bitstreams/864dac48-bc04-47ae-b892-ea0a9a75cdbf/downloadf661acf14bedbf9f5d13897a0387e751MD52TEXTdocument (7).pdf.txtdocument (7).pdf.txtExtracted 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