Variables predictoras de los niveles de sedentarismo en población de 18 a 60 años, Medellín 2012
El sedentarismo es un factor asociado con la morbilidad y la mortalidad de enfermedades crónicas y degenerativas, como la diabetes y los problemas cardiovasculares, entre otros. El objetivo de esta investigación fue determinar las va-riables que predicen los niveles de sedentarismo en la pobla-ción...
- Autores:
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Vidarte, José Armando
Vélez, Consuelo
Iglesias, Lisette Ethel
Galvis, Yazmín
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udca.edu.co:11158/1866
- Acceso en línea:
- https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/941
- Palabra clave:
- Morbilidad
Obesidad
Prevalencia
Actividad física
Estilo de vida sedentario
Mortalidad
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales
Summary: | El sedentarismo es un factor asociado con la morbilidad y la mortalidad de enfermedades crónicas y degenerativas, como la diabetes y los problemas cardiovasculares, entre otros. El objetivo de esta investigación fue determinar las va-riables que predicen los niveles de sedentarismo en la pobla-ción entre 18 y 60 años, de la ciudad de Medellín, en el 2012. Se realizó un estudio descriptivo transversal, correlacional, con la participación de 529 personas. Para la recolección de la información, se utilizó un instrumento con preguntas estructuradas y semiestructuradas, con el cual, se buscó dar cuenta de las variables sociodemográficas y para la defini-ción del nivel de sedentarismo, se aplicó un test de medi-ción, mediante una prueba física. Los resultados muestran cómo la prevalencia de sedentarismo fue de 76,2% IC95% (72,6%; 78,8%), las variables que predicen el sedentarismo en la población estudiada son el género, el índice de masa corporal (IMC) y el consumo de café, el modelo pronostica el 76,2% de los casos. |
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