Comparación de métodos de interpolación espacial para la precipitación estacional y anual en dos cuencas hidrográficas de Colombia. Caso de estudio Cuenca del Río Bogotá y Cuenca del Río Saldaña en el periodo 01/12/1990 – 30/11/2020

Los ríos Bogotá y Saldaña son cuerpos de agua de gran importancia para el desarrollo y crecimiento de las poblaciones inmersas en sus cuencas, por lo que las alteraciones en su comportamiento, como el caudal habitual, repercuten en el desarrollo de las actividades socioeconómicas a nivel municipal, departamental e incluso nacional, esto, entre otras razones como un relieve abrupto, además de la presencia de dinámicas climáticas complejas provocadas por su ubicación geográfica y la carencia de información frente al comportamiento de precipitación en estas regiones, generan la necesidad de implementar procesos de interpolación empleando series de datos in situ proporcionadas por la red meteorológica del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), las cuales serán complementadas con series registradas por el banco de datos alternativo Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS). En este sentido el objetivo principal de esta investigación fue determinar el mejor método de interpolación para las cuencas de los ríos Bogotá y Saldaña, esto, comparando el desempeño de Kriging, Co-kriging empleando como covariable la altura registrada por cada estación e Inverse Distance Weighted (IDW), evaluando el rendimiento de cada uno estos mediante métricas estadísticas de error, como lo serán: El error medio cuadrático (RMSE), Estandarización cuadrática media (RMSSE) y Error estándar promedio (ASE), buscando finalmente generar isoyetas para las áreas de estudio donde se caracterizó el comportamiento multianual de la precipitación en el periodo 01/12/1990 – 30/11/2020 a escala estacional y anual. Dentro de los resultados se evidenció la superioridad del modelo Gaussiano para modelar la precipitación en cuencas con deltas altitudinales marcados y progresivos, como en la cuenca del río Saldaña, debido a su capacidad para manejar comportamientos poco variables y continuos. En contraste, el modelo exponencial demostró ser óptimo en la cuenca del río Bogotá, caracterizada por relieves irregulares y patrones diversos de precipitación, mostrando una mayor capacidad para modelar variables con comportamientos complejos y dinámicos. Comparación métodos de interpolación para la precipitación en las cuencas del río Bogotá y Saldaña. Palabras Claves: Cuenca hidrográfica, CHIRPS, Interpolación espacial, Precipitación, Recurso hídrico.

• Autores: Ibañez Penagos, John Eduard
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
• Repositorio: Repositorio Institucional UDCA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udca.edu.co:11158/5904
• Acceso en línea: https://repository.udca.edu.co/handle/11158/5904; https://repository.udca.edu.co/
• Palabra clave: Análisis espacial; Cuenca hidrográfica; Precipitación atmosférica; Recurso hídrico
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es