Cultivando con inteligencia: RPAS al servicio de la agricultura

Aplicar agricultura de precisión en Colombia es todo un reto debido a las condiciones geográficas y climatológicas que afectan la planeación y el desarrollo de los cultivos, basado en la experiencia empresarial relacionada al campo agrícola se ha identificado la necesidad de tecnificar los cultivos...

Full description

Autores:
Suárez Salazar, Kevyn Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas
RPAS
Agricultura de precisión
Indice de vegetación
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description Aplicar agricultura de precisión en Colombia es todo un reto debido a las condiciones geográficas y climatológicas que afectan la planeación y el desarrollo de los cultivos, basado en la experiencia empresarial relacionada al campo agrícola se ha identificado la necesidad de tecnificar los cultivos de frutas en cualquiera de sus etapas con el objetivo de maximizar la productividad, reducir costos y permitir certificar el producto para mercados internacionales, para esto, es necesario involucrar un trabajo interdisciplinario entre las ciencias agronómicas, la geografía y la tecnología que permitan relacionar la mayor cantidad de variables que afectan directamente la actividad de siembra, cosecha y postcosecha. Se propondrá una metodología que contemple el uso de RPAS (sistemas aéreos pilotados remotamente) la cual se validará teniendo en cuenta las variables de cultivo para registrar y analizar información que pueda ser procesada y analizada con el fin de entender el dinamismo agrícola al que pueda ser sometido el cultivo de fresa en las veredas Bradamonte y Perico en el municipio de Sibaté - Colombia dando como resultado un informe que muestre la correlación de los datos del cultivo teniendo en cuenta los índices de vegetación más utilizados en agricultura de precisión, siendo el GNDVI y su relación con el NDWI los que más detalle proporcionan sobre el estado actual del cultivo. Este proceso también brinda la posibilidad de beneficio colectivo para los cultivos adyacentes ya que entre más territorio se abarque mayor será la cantidad de información recolectada por los RPAS, así mismo, la inversión del agricultor se puede ver significativamente reducida al compartir gastos del servicio con las demás partes que se puedan interesar.
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Se propondrá una metodología que contemple el uso de RPAS (sistemas aéreos pilotados remotamente) la cual se validará teniendo en cuenta las variables de cultivo para registrar y analizar información que pueda ser procesada y analizada con el fin de entender el dinamismo agrícola al que pueda ser sometido el cultivo de fresa en las veredas Bradamonte y Perico en el municipio de Sibaté - Colombia dando como resultado un informe que muestre la correlación de los datos del cultivo teniendo en cuenta los índices de vegetación más utilizados en agricultura de precisión, siendo el GNDVI y su relación con el NDWI los que más detalle proporcionan sobre el estado actual del cultivo. Este proceso también brinda la posibilidad de beneficio colectivo para los cultivos adyacentes ya que entre más territorio se abarque mayor será la cantidad de información recolectada por los RPAS, así mismo, la inversión del agricultor se puede ver significativamente reducida al compartir gastos del servicio con las demás partes que se puedan interesar.Applying precision agriculture in Colombia is a challenge due to the geographical and climatological conditions that affect the planning and development of crops. Based on business experience related to the agricultural field, the need to modernize fruit crops in any country has been identified. of its stages with the objective of maximizing productivity, reducing costs and allowing the product to be certified for international markets. For this, it is necessary to involve interdisciplinary work between agronomic sciences, geography and technology that allow relating the greatest number of variables that They directly affect the sowing, harvesting and post-harvest activity. A methodology will be proposed that includes the use of RPAS (remotely piloted aerial systems) which will be validated taking into account the crop variables to record and analyze information that can be processed and analyzed in order to understand the agricultural dynamism to which it can be subjected the strawberry crop in the Bradamonte and Perico villages in the municipality of Sibaté - Colombia, resulting in a report that shows the correlation of the crop data taking into account the vegetation indices most used in precision agriculture, being the GNDVI and Its relationship with the NDWI what provides the most detail about the current state of the crop. This process also provides the possibility of collective benefit for adjacent crops since the more territory covered, the greater the amount of information collected by the RPAS. Likewise, the farmer's investment can be significantly reduced by sharing service expenses with the other parties that may be interested.Incluye bibliografíaPregradoIngeniero(a) Geógrafo y AmbientalPaisaje y Sostenibilidad76 páginas : gráficas, ilustraciones, mapas, planosapplication/pdfspaUniversidad de Ciencias Aplicadas y AmbientalesFacultad de Ciencias Ambientales y de la SostenibilidadBogotáIngeniería Geográfica y Ambientalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2630 - Agricultura y tecnologías relacionadasRPASAgricultura de precisiónIndice de vegetaciónCultivando con inteligencia: RPAS al servicio de la agriculturaTrabajo de grado - 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