Descriptores en la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad: revisión narrativa
RESUMEN Introducción: en la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad, es importante abordar la literatura nacional e internacional para fortalecer sistemas deportivos, estos procesos tempranos pueden minimizar costos y optimizar recursos, además de proyectar depor...
- Autores:
-
Sanchez Bedoya, Deiby Duvan
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.udca.edu.co:11158/5889
- Palabra clave:
- 790 - Deportes, juegos y entretenimiento::796 - Deportes y juegos al aire libre y deportivos
Atletismo
Talentos deportivos
Velocidad
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RESUMEN Introducción: en la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad, es importante abordar la literatura nacional e internacional para fortalecer sistemas deportivos, estos procesos tempranos pueden minimizar costos y optimizar recursos, además de proyectar deportistas al rendimiento deportivo. Siendo necesario analizar los principales descriptores que se consideran en la literatura como esenciales al momento de detectar e identificar talento deportivo abordando una perspectiva integral. Objetivo: establecer los descriptores en la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad. Metodología: se diseñó un estudio de tipo descriptivo, con enfoque narrativo a través de una revisión de la literatura en base de datos especializadas, (Scopus, ScienceDirecct, SportDiscuss, Taylor&Francis) con la ecuación de búsqueda; ((Athletes OR Athletics) AND NOT (Teams sports)) AND (Identification Talent OR Aptitude OR Talent development) AND (Track and Field) se analizaron estudios seleccionados entre 2013-2023, incluyendo criterios de inclusión; idioma inglés, variables; talento, detección de talento, identificación de talento, pruebas físicas, maduración biológica, efecto de edad relativa, sexo y edad. Resultados: la ecuación de búsqueda reporto en total (n=1387) que fueron organizados en la plataforma EndNote Clarivate Web, se descartaron duplicados (n=83) identificando los ítems; titulo, resumen y contenido, se seleccionaron en total (n=14) revisados con la metodología propuesta, Letts cualitativo y Law cuantitativo. Conclusión: la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad requiere un enfoque integral y multidimensional que combine modelos tradicionales, desde el conocimiento tácito de los entrenadores y evaluaciones de componente; físico, genético, técnico y psicológico. Estos descriptores abordan desde los factores contextuales de los deportistas hasta las correcciones de la edad relativa y la maduración biológica, sin olvidar la revisión al amplio contenido de información que se tiene a disposición por medio del Big data. |
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Metodología: se diseñó un estudio de tipo descriptivo, con enfoque narrativo a través de una revisión de la literatura en base de datos especializadas, (Scopus, ScienceDirecct, SportDiscuss, Taylor&Francis) con la ecuación de búsqueda; ((Athletes OR Athletics) AND NOT (Teams sports)) AND (Identification Talent OR Aptitude OR Talent development) AND (Track and Field) se analizaron estudios seleccionados entre 2013-2023, incluyendo criterios de inclusión; idioma inglés, variables; talento, detección de talento, identificación de talento, pruebas físicas, maduración biológica, efecto de edad relativa, sexo y edad. Resultados: la ecuación de búsqueda reporto en total (n=1387) que fueron organizados en la plataforma EndNote Clarivate Web, se descartaron duplicados (n=83) identificando los ítems; titulo, resumen y contenido, se seleccionaron en total (n=14) revisados con la metodología propuesta, Letts cualitativo y Law cuantitativo. Conclusión: la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad requiere un enfoque integral y multidimensional que combine modelos tradicionales, desde el conocimiento tácito de los entrenadores y evaluaciones de componente; físico, genético, técnico y psicológico. Estos descriptores abordan desde los factores contextuales de los deportistas hasta las correcciones de la edad relativa y la maduración biológica, sin olvidar la revisión al amplio contenido de información que se tiene a disposición por medio del Big data.Introduction: In the detection and identification of athletic talent in sprinting, it is important to address both national and international literature to strengthen sports systems. These early processes can minimize costs and optimize resources, as well as project athletes towards sports performance. In this process, it is necessary to analyze the main descriptors considered in the literature as essential for detecting and identifying sports talent from a comprehensive perspective. Objective: To establish the descriptors in the detection and identification of athletic talent in sprinting. Methodology: A descriptive study with a narrative approach was designed through a literature review in specialized databases (Scopus, ScienceDirect, SportDiscus, Taylor & Francis) using the search equation: ((Athletes OR Athletics) AND NOT (Team sports)) AND (Identification Talent OR Aptitude OR Talent development) AND (Track and Field). Studies selected between 2013 and 2023 were analyzed, addressing inclusion criteria such as English language, and including variables like talent, talent detection, talent identification, physical tests, biological maturation, relative age effect, sex, and age. Results: The search equation yielded a total of 1,387 results, which were organized in the EndNote Clarivate Web platform. After removing duplicates (n=83) and identifying items by title, abstract, and content, a total of 14 studies were selected and reviewed using the proposed methodology, Letts qualitative and Law quantitative. Conclusion: The detection and identification of athletic talent in sprinting require an integrated and multidimensional approach that combines traditional models, the tacit knowledge of coaches, and evaluations of physical, genetic, technical, and psychological components. These descriptors address the contextual factors of athletes, adjustments for relative age and biological maturation, and the extensive information available through big data.Incluye bibliografíaPregradoProfesional en Ciencias del Deporte81 páginas : gráficasapplication/pdfspaUniversidad de Ciencias Aplicadas y AmbientalesFacultad de Ciencias de la SaludBogotáCiencias del Deportehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2790 - Deportes, juegos y entretenimiento::796 - Deportes y juegos al aire libre y deportivosAtletismoTalentos deportivosVelocidadDescriptores en la detección e identificación de talento deportivo en el atletismo de velocidad: revisión narrativaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Publication0000-0002-9640-1890virtual::167-10000-0003-3093-7198virtual::168-1fca84231-aa05-40f1-bc36-e194d6aba3d8virtual::167-1fca84231-aa05-40f1-bc36-e194d6aba3d8virtual::167-18b383cf7-ba88-4ff5-85c0-83431f33f1dbvirtual::168-18b383cf7-ba88-4ff5-85c0-83431f33f1dbvirtual::168-1ORIGINALSanchezDeibTF.pdfSanchezDeibTF.pdfapplication/pdf771677https://repository.udca.edu.co/bitstreams/adfd48c2-2360-4bf8-9b12-8a5fc879aeab/download2b126ad265c493fa13e44624c59458e7MD51SanchezBedoyaIdentif..pdfSanchezBedoyaIdentif..pdfapplication/pdf596622https://repository.udca.edu.co/bitstreams/bec9e713-a8cf-46af-a68c-a878df994d67/downloadf674e9e7dd8d8cff65ce10e8dba7f192MD52SanchezBedoyaAutentic..pdfSanchezBedoyaAutentic..pdfapplication/pdf905498https://repository.udca.edu.co/bitstreams/c9a0bbd4-72da-4a8b-ba59-346093ed8143/download178c34becfbe2dddd6f32806d8cf3fa0MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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