Clasificación de perfiles de lectores de un periódico digital

En este artículo de investigación, se analizó el comporta-miento de lectores de un periódico digital, con el objetivo de encontrar los perfiles asociados al uso del sitio Web, conel propósito de definir estrategias de contenidos y nuevos productos del periódico. Se tomó una muestra de 689 usua-rios, correspondiente a tres meses de actividad, a través de la herramienta Google Analytics; se determinaron las seccio-nes del diario que se utilizaban en cada visita por los usua-rios, para consolidar así la base de datos. En el proceso de análisis, se utilizaron las técnicas multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de clúster, por medio, de la cual, se lograron gráficos y visualizaciones, que permitenuna mejor interpretación de los resultados y ayudan al pro-ceso de creación de perfiles de usuario. El resultado muestra la identificación de tres perfiles de usuario, para los cuales, se han definido estrategias de contenidos y de nuevos pro-ductos.

• Autores: De la Hoz Domínguez, Enrique; Mendoza Mendoza, Adel; Ojeda de la Hoz, Hoolyana
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
• Repositorio: Repositorio Institucional UDCA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udca.edu.co:11158/2267
• Acceso en línea: https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/402; https://doi.org/10.31910/rudca.v20.n2.2017.402
• Palabra clave: Conducta lectora; Desarrollo de la lectura; Perfil de usuario; Análisis multivariado; Análisis de perfil; Diario digital; Periódico
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales