Aplicación de software estadísticos y modelos matemáticos para la evaluación de la velocidad de corrosión en el acero

La corrosión es un fenómeno que se presenta día a día, no solo en los procesos industriales sino en la propia naturaleza . Debido a que la corrosión tiene graves consecuencias, desde hace mucho tiempo, es considerada un problema de gran magnitud alrededor del mundo. En este trabajo, se aplican métod...

Full description

Autores:
Lluveras Pérez, Emilio Miguel
Matínez Gutiérrez, Jeyris
González Ortega, Lilia del Carmen
Fundora Miralba, Jorge Alipio
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udca.edu.co:11158/1454
Acceso en línea:
https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/676
https://doi.org/10.31910/rudca.v21.n1.2018.676
Palabra clave:
Corrosión
Diseño experimental
Acero
Variables
Corrosión
Diseño experimental
Acero
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2018
Description
Summary:La corrosión es un fenómeno que se presenta día a día, no solo en los procesos industriales sino en la propia naturaleza . Debido a que la corrosión tiene graves consecuencias, desde hace mucho tiempo, es considerada un problema de gran magnitud alrededor del mundo. En este trabajo, se aplican métodos estadísticos para el análisis de resultados experimentales . La aplicación del diseño de experimentos de bloques al azar permitió evaluar el comportamiento de la velocidad de corrosión del acero, a partir de software estadísticos y modelos matemáticos, teniendo en cuenta la influencia de la variable bloque: tiempo de exposición en la cámara de niebla salina neutra y el comportamiento del grado de oxidación. Se evidenció, que los factores tienen un efecto estadísticamente significativo en la velocidad de Corrosión, al nivel de confianza de 95,0% . El diseño de experimento garantiza minimizar la cantidad de recursos, la posibilidad del estudio de las variaciones de los factores durante el proceso y la selección de una estrategia sobre las decisiones a tomar en el futuro, con vistas a reducir la intensidad del fenómeno.