Análisis de la isla de calor urbana a nivel de superficie y de dosel en el periodo de 1981 a 2015 para la ciudad de Bogotá Colombia

125 páginas : gráficas, mapas, fotografías

Autores:
Carvajal Téllez, Raúl Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udca.edu.co:11158/2844
Acceso en línea:
https://repository.udca.edu.co/handle/11158/2844
Palabra clave:
Clima
Factores ambientales
Calor
Temperatura ambiental
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales
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AEUB. (2008). Plan Especial de Indicadores de Sostenibilidad Ambiental de la Actividad Urbanística de Sevilla. Agencia de Ecologia urbana de Barcelona. Barcelona. Recuperado de http://www.sevilla.org/urbanismo/plan_indicadores/Index.html
Amorim, M., & Dubreuil, V. (2017). Intensity of Urban Heat Islands in Tropical and Temperate Climates. Climate, 5(4), 91. https://doi.org/10.3390/cli5040091
Anderson, G. P., Pukall, B., Allred, C. L., Jeong, L. S., Hoke, M., Chetwynd, J. H., … Matthew, M. W. (1999). FLAASH and MODTRAN4: state-of-the-art atmospheric correction for hyperspectral data. En IEEE Aerospace Applications Conference Proceedings (Vol. 4, pp. 177-181).
Angel, L., Ramirez, A., Dominguez, E., Ramírez, A., Domínguez, E., Ángel, L., … Domínguez, E. (2010). Isla de calor y cambios espacio-temporales de la temperatura en la ciudad de Bogotá. Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 34(131), 173-183. Recuperado de http://www.accefyn.org.co/revista/Vol_34/131/173-183.pdf
Azevedo, J. A., Chapman, L., & Muller, C. L. (2016). Quantifying the daytime and night-time urban heat Island in Birmingham, UK: A comparison of satellite derived land surface temperature and high resolution air temperature observations. Remote Sensing, 8(2). https://doi.org/10.3390/rs8020153
Babativa, C. L. (2018). EXPLORACIÓN DE PERFILES VERTICALES DE HUMEDAD RELATIVA, TEMPERATURA Y CONCENTRACIONES DE PM 2.5 Y BLACK CARBON, EN LA LOCALIDAD DE PUENTE ARANDA. Universidad de la Salle.
Bailey, W. G., Oke, T. R., & Rouse, W. R. (1997). The surface climates of Canada. McGillQueen’s University Press.
Bannari, A., Morin, D., Bonn, F., & Huete, A. R. (1995). A review of vegetation indices. Remote Sensing Reviews, 13(1-2), 95-120. https://doi.org/10.1080/02757259509532298
Barsi, J. A., Barker, J. L., & Schott, J. R. (2003). An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a single thermal band earth-sensing instrument. IEEE, 5, 3014-3016. https://doi.org/10.1109/igarss.2003.1294665
Barsi, J. A., Schott, J. R., Palluconi, F. D., Helder, D. L., Hook, S. J., Markham, B. L., … O’ Donnell, E. M. (2003). Landsat TM and ETM+ thermal band calibration. Canadian Journal of Remote Sensing, 29(2), 141-153. https://doi.org/10.5589/m02-087
WMO. (2006). INITIAL GUIDANCE TO OBTAIN REPRESENTATIVE METEROLOGICAL OBSEVATIONS AT URBANS SITES. https://doi.org/10.1007/s12028-011-9538-3
WMO. (2012). Índice normalizado de precipitación guía del usuario.
WMO. (2017). NINTH SEMINAR FOR HOMOGENIZATION AND QUALITY CONTROL IN CLIMATOLOGICAL DATABASES. Budapest.
Young, K. C. (1992). A three-way model for interpolating for monthly precipitation values. Monthly Weather Review, 120(11), 2561-2569. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1992)120<2561:ATWMFI>2.0.CO;2
Zhan, Z. M., Qin, Q. M., Ghulan, A., & Wang, D. D. (2007). NIR-red spectral space based new method for soil moisture monitoring. Science in China, Series D: Earth Sciences, 50(2), 283-289. https://doi.org/10.1007/s11430-007-2004-6
Zhou, B., Rybski, D., & Kropp, J. P. (2017). The role of city size and urban form in the surface urban heat island. Scientific Reports, 7(1), 1-9. https://doi.org/10.1038/s41598-017-04242- 2
Zuleny, T., & Fiquitiva, P. (2017). ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL DE VARIABLES QUE INCIDEN EN LA GENERACIÓN DE ISLA DE CALOR URBANA EN LA LOCALIDAD DE KENNEDY. UNIVERSIDAD SANTO TOMAS.
Bermúdez Urdaneta, J., & Wilson White, A. (2006). Bogotá o la ciudad de la luz en tiempos del Centenario: las transformaciones urbanas y los augurios del progreso. APUNTES, 19, 184- 199. Recuperado de http://pbidi.unam.mx:8080/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&d b=cat02031a&AN=clase.CLA01000321714&lang=es&site=edslive%5Cnhttp://132.248.9.34/hevila/ApuntesBogota/2006/vol19/no2/2.pdf
Buenestado Caballer, P. (2003). Análisis y caracterización de la capa superficial atmosférica. UNIVERSITAT DE BARCELONA.
Buyantuyev, A., & Wu, J. (2010). Urban heat islands and landscape heterogeneity: Linking spatiotemporal variations in surface temperatures to land-cover and socioeconomic patterns. Landscape Ecology, 25(1), 17-33. https://doi.org/10.1007/s10980-009-9402-4
Cabras, E. (2014). Efectos de la morfología de las calles en el fenómeno de la isla de calor urbana en la ciudad de barcelona.
Cai, M., Ren, C., Xu, Y., Lau, K. K. L., & Wang, R. (2018). Investigating the relationship between local climate zone and land surface temperature using an improved WUDAPT methodology – A case study of Yangtze River Delta, China. Urban Climate, 24, 485-502. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2017.05.010
Campos Aranda, D. F. (2015). Contraste de los índices DPP, SPI y RDI para clasificación de sequías, en la estación climatológica Zacatecas, México. Tecnologia y Ciencias del Agua, 6(1), 183-193.
Carlson, T. C., & Ripley, D. a. (1997). On the relationship between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62, 241-252. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104-1
Colombi, A., Michele, C. De, Pepe, M., & Rampini, A. (2007). Estimation of Daily Mean Air Temperature From Modis LST in Alpine Areas. EAReL eProceedings 6, (3), 38-46.
Correa, E., Pattini, A., Corica, L., Fornes, M., & Lesino, G. (2005). Evaluacion del factor de vision de cielo a partir del procesamiento digital de imagenes hemisféricas. Influencia de la configuracion del cañón urbano en la disponibilidad del recurso solar. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 9, 43-48.
Cristóbal, J., Jiménez Muñoz, J. C., Sobrino, J. A., Ninyerola, M., & Pons, X. (2009). Improvements in land surface temperature retrieval from the Landsat series thermal band using water vapor and air temperature. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 114(8), 1-16. https://doi.org/10.1029/2008JD010616
De Luque Söllheim, A. L. (2011). Cualificación y homogenización de las series climáticas mensuales de precipitación de Canarias . Estimación de Tendencias de la Precipitación . Memoria Explicativa de Resultados.
Edwards, D., & Thomas, M. (1997). Characteristics of 20th century drougth in the united states at multiple time scales. Atmospheric Science Paper, (634). Recuperado de http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
Ellefsen, R. (1991). Mapping and measuring buildings in the canopy boundary layer in ten U.S. cities. Energy and Buildings, 16(3-4), 1025-1049. https://doi.org/10.1016/0378- 7788(91)90097-M
Emmanuel, R., & Krüger, E. (2012). Urban heat island and its impact on climate change resilience in a shrinking city: The case of Glasgow, UK. Building and Environment, 53, 137- 149. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2012.01.020
Fan, Y., Li, Y., Bejan, A., Wang, Y., & Yang, X. (2017). Horizontal extent of the urban heat dome flow. Scientific Reports, 7(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09917-4
FAO. (2006). Evapotranspiración del cultivo: Guias para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. FAO :Estudios FAO Riego y Drenaje 56. https://doi.org/10.1590/1983-40632015v4529143
Ferreira, L. S., & Duarte, D. H. S. (2019). Exploring the relationship between urban form, land surface temperature and vegetation indices in a subtropical megacity. Urban Climate, 27(November 2018), 105-123. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2018.11.002
Founda, D., & Santamouris, M. (2017). Synergies between Urban Heat Island and Heat Waves in Athens (Greece), during an extremely hot summer (2012). Scientific Reports, 7(1), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-017-11407-6
Freitas, E. D., Rozoff, C. M., Cotton, W. R., & Silva Dias, P. L. (2007). Interactions of an urban heat island and sea-breeze circulations during winter over the metropolitan area of São Paulo, Brazil. Boundary-Layer Meteorology, 122(1), 43-65. https://doi.org/10.1007/s10546- 006-9091-3
Gallo, K., Hale, R., Tarpley, D., & Yu, Y. (2011). Evaluation of the relationship between air and land surface temperature under clear- and cloudy-sky conditions. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 50(3), 767-775. https://doi.org/10.1175/2010JAMC2460.1
Gómez Forero, L. V., & Castañeda Rodríguez, C. C. (2013). Estudio del Crecimiento Urbano con respecto al Efecto Isla de Calor para establecer Lineamientos de Gestión Energético Ambiental en Bogotá. En Eleventh Latin American and Caribbean for Engieneering and Technology (pp. 1-10). Cancun.
Gonzáles Ramírez, C. M., & Aguilar Oro, G. (2013). Condiciones meteorológicas a mesoescala que favorecen la ocurrencia de convección profunda en el Occidente de Cuba. REVISTA CUBANA DE METEOROLOGÍA, 19, 127-139.
Guhathakurta, S., & Gober, P. (2007). The impact of the Phoenix urban heat Island on residential water use. Journal of the American Planning Association, 73(3), 317-329. https://doi.org/10.1080/01944360708977980
Guijarro, J. (2004). Climatol: Software libre para la depuracion y homogeneizacion. Asociación Española de Climatología y Universidad de Cantabria, 4(August), 493-502.
Hoyano, A. (1988). Climatological uses of plants for solar control and the effects on the thermal environment of a building. Energy and Buildings, 11(1-3), 181-199. https://doi.org/10.1016/0378-7788(88)90035-7
IAVH. (2018). Estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia.
IDEAM. (2014). EVOLUCIÓN DE PRECIPITACIÓNY TEMPERATURA DURANTE LOS FENÓMENOS EL NIÑO Y LA NIÑA EN BOGOTÁ CUNDINAMARCA (1951 - 2012).
IDEAM. (2018). La variabilidad climática y el cambio climático en Colombia. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023778/variabilidad.pdf
IDEAM, & FOPAE. (2007). Estudio de la caracterización climática de Bogotá y cuenta alta del río Tunjuelo, 116. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/020702/CARACTERIZACIONCLIMA TICACORRECCIONFOPAECDpublicacionMA.pdf
IGAC. (2010). El ABC de los suelos : para no expertos. Imprenta Nacional de Colombia,. Recuperado de https://catalogo.sgc.gov.co/cgi-bin/koha/opacdetail.pl?biblionumber=46512
Jaramillo Vera, E., Gelvez Garcia, N., & Bayona Navarro, J. (2017). Precipitaciones y temperatura en la corriente Bogotá. Redes de Ingenierâia, 119-128. https://doi.org/10.14483/2248762X.12483
Jauregui, E., & Romales, E. (1996). Urban effects on convective precipitation in Mexico City. Atmospheric Environment, 30(20), 3383-3389. https://doi.org/10.1016/1352- 2310(96)00041-6
Jiang, Y., Fu, P., & Weng, Q. (2015). Assessing the impacts of urbanization-associated land use/cover change on land surface temperature and surface moisture: A case study in the midwestern united states. Remote Sensing, 7(4), 4880-4898. https://doi.org/10.3390/rs70404880
Jiménez Mejía, J. F. (2016). Altura de la Capa de Mezcla en un área urbana, montañosa y tropical Caso de estudio: Valle de Aburrá (Colombia). Universidad de Antioquia.
Jiménez Muñoz, J. C. (2005). Estimación de la temperatura y la emisividad de la superficie terrestre a partir de datos suministrados por sensores de alta resolución. Universidad de Valencia.
Jimenez Muñoz, J. C., Cristobal, J., Sobrino, J. A., Sòria, G., Ninyerola, M., & Pons, X. (2009). Revision of the single-channel algorithm for land surface temperature retrieval from landsat thermal-infrared data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47(1), 339- 349. https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2007125
Jiménez Muñoz, J. C., & Sobrino, J. (2003). A generalized single-channel method for retrieving land surface temperature from remote sensing data. Journal of Geophysical Research, 108(D22). https://doi.org/10.1029/2003JD003480
Kaloustian, N., & Diab, Y. (2015). Urban Climate Effects of urbanization on the urban heat island in Beirut. URBAN CLIMATE. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2015.06.004
Kato, S. (2005). Analysis of urban heat-island effect using ASTER and ETM+ Data: Separation of anthropogenic heat discharge and natural heat radiation from sensible heat flux. Remote Sensing of Environment, 99(1-2), 44-54. https://doi.org/10.1016/J.RSE.2005.04.026
Lehoczky, A., Sobrino, J., Skoković, D., & Aguilar, E. (2017). The Urban Heat Island Effect in the City of Valencia: A Case Study for Hot Summer Days. Urban Science, 1(1), 9. https://doi.org/10.3390/urbansci1010009
Li, T., Horton, R. M., & Kinney, P. L. (2013). Projections of seasonal patterns in temperaturerelated deaths for Manhattan, New York. Nature Climate Change, 3(8), 717-721. https://doi.org/10.1038/nclimate1902
Li, Z., Guo, X., Dixon, P., & He, Y. (2007). Applicability of L and S urface T emperature (LST) e stimates from AVHRR s atellite i mage c omposites in n orthern Canada. Prairie Perspectives, 11, 119-130.
Loridan, T., & Grimmond, C. S. B. (2012). Characterization of energy flux partitioning in urban environments: Links with surface seasonal properties. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 51(2), 219-241. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-11-038.1
Machado Peréz, J. A. (2016). Análisis de índices extremos de temperaturas asociadas al cambio climático en bogotá durante las décadas de 1980-2010. Universidad Libre.
Martin, P., Baudouin, Y., & Gachon, P. (2015). An alternative method to characterize the surface urban heat island. International Journal of Biometeorology, 59(7), 849-861. https://doi.org/10.1007/s00484-014-0902-9
Mutiibwa, D., Strachan, S., & Albright, T. (2015). Land Surface Temperature and Surface Air Temperature in Complex Terrain. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(10), 4762-4774. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2468594
Nichol, J. (2005). Remote sensing of urban heat islands by day and night. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 71(May), 613-621. https://doi.org/10.14358/PERS.71.5.613
Nichols, S., Zhang, Y., & Ahmad, A. (2011). Review and evaluation of remote sensing methods for soil-moisture estimation. SPIE Reviews, 028001. https://doi.org/10.1117/1.3534910
Novoa, J. A. R. (2010). Transformación urbana de la ciudad de Bogotá, 1990-2010: ef 1990- 2010: ef 1990-2010: efecto espacial ecto espacial de la liberalización del comercio. Perspectiva Geográfica, 15, 85–112.
OIM. (2015). Diálogo Internacional sobre la Migración 2015 : Conferencia sobre los Migrantes y las Ciudades, (25).
Oke, T. R. (1982). The energetic basis of the urban heat island. Quarterly Journal, Royal Meteorological Society, 108(455), 1-24. https://doi.org/10.1002/qj.49710845502
Oke, T. R. (1988a). BOUNDARY LAYER CLIMATES.
Oke, T. R. (1988b). Street design and urban canopy layer climate. Energy and Buildings, 11(1- 3), 103-113. https://doi.org/10.1016/0378-7788(88)90026-6
Oke, T. R. (1995). The Heat Island of the Urban Boundary Layer: Characteristics, Causes and Effects. Wind Climate in Cities, 81-107. https://doi.org/10.1007/978-94-017-3686-2_5
Oke, T. R., Mills, G., Christen, A., & Voogt, J. A. (2017). Urban Climates. Cambridge University Press.
Oke, T. R., & Stewart, I. D. (2012). Local Climate Zone for Urban Temperature Studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(93), 1879-1900. https://doi.org/10.1175/BAMSD-11-00019.1
OMM. (2011). Guía de prácticas climatológicas. Organización Meteorológica Mundial (Vol. 100). https://doi.org/OMM-N o 168
Pabón, J., & Correa, R. (2005). Los sistemas meteorológicos de escala sinóptica de la Amazonía, sus efectos e impacto socioeconómico en el sur del territorio colombiano. Cuadernos de Geografía, Universidad Nacional de Colombia, 14, 65-81. Recuperado de http://core.kmi.open.ac.uk/download/pdf/5666668.pdf
Pabón, J. D., Pulido, S. I., Jaramillo, O., & Chaparro, J. A. (1998). ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA ISLA DE CALOR EN LA SABANA DE BOGOTÁ. Revista Cuadernos de Geografía.
Pabón, José Daniel. (2007). Impacto socioeconómico de los fenómenos El Niño y La Niña en la Sabana de Bogotá durante el siglo XX. Cuadernos de Geografía : Revista Colombiana de Geografía, 16, 81-94.
PAULHUS, J. L. H., & KOHLER, M. A. (1952). Interpolation of Missing Precipitation Records. Monthly Weather Review, 80(8), 129-133. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1952)080<0129:iompr>2.0.co;2
Peng, S., Piao, S., Ciais, P., Friedlingstein, P., Ottle, C., Bréon, F. M., … Myneni, R. B. (2012). Surface urban heat island across 419 global big cities. Environmental Science and Technology, 46(2), 696-703. https://doi.org/10.1021/es2030438
Podestá, G., Skansi, M., Herrera, N., & Veiga, H. (2016). Descripción de índices para el monitoreo de sequía meteorológica implementados por el Centro Regional del Clima para el Sur de América del Sur. Reporte Técnico CRC-SAS (Vol. 1). Recuperado de http://www.crc-sas.org/es/content/monitoreo/reporte_sequias.pdf
Ramírez Builes, V. H., & Jaramillo Robledo, Á. (2009). BALANCES DE ENERGÍA ASOCIADOS A LOS CAMBIOS DE COBERTURA EN LA ZONA ANDINA COLOMBIANA. Cenicafé, 60(3), 199-209.
Ren, C., Cai, M., Wang, M., Xu, Y., & Ng, E. (2016). Local Climate Zone (LCZ) Classification Using the World Urban Database and Access Portal Tools (WUDAPT) Method: A Case Study in Wuhan and Hangzhou. The Fourth International Conference on Countermeasure to Urban Heat Islands (4th IC2UHI), (May), 1-12.
Sadeghi, M., Babaeian, E., Tuller, M., & Jones, S. B. (2017). The optical trapezoid model: A novel approach to remote sensing of soil moisture applied to Sentinel-2 and Landsat-8 observations. Remote Sensing of Environment, 198(October), 52-68. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.05.041
Sailor, D. J. (2011). A review of methods for estimating anthropogenic heat and moisture emissions in the urban environment. International Journal of Climatology, 31(2), 189-199. https://doi.org/10.1002/joc.2106
SAITOH, T., SHIMADA, T., & HOSHI, H. (1996). MODELING AND SIMULATION OF THE TOKYO URBAN HEAT ISLAND. Armospheric Enviroment, 30(2), 431-442. https://doi.org/10.1007/s10652-014-9347-2
Salazar Morey, A. A. (2017). PREDICCIÓN DE FORZANTES METEOROLÓGICAS A ESCALA LOCAL EN UN CLIMA NO ESTACIONARIO . APLICACIÓN A CUENCAS DE CHILE CENTRAL. UNIVERSIDAD DE CHILE.
Sangines Coral, D. E. (2013). METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE LA ISLA DE CALOR URBANA Y SU UTILIZACIÓN PARA IDENTIFICAR PROBLEMÁTICAS ENERGÉTICAS Y DE PLANIFICACIÓN URBANA. Universidad de Zaragoza. https://doi.org/2254-7606
Schwarz, N., Schlink, U., Franck, U., & Großmann, K. (2012). Relationship of land surface and air temperatures and its implications for quantifying urban heat island indicators - An application for the city of Leipzig (Germany). Ecological Indicators, 18, 693-704. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.01.001
Serna Cuenca, N. J. (2013). Efecto de los fenómenos El Niño y La Niña sobre la frecuencia de los eventos de precipitación extrema en la Sabana de Bogotá. Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de http://www.bdigital.unal.edu.co/11390/1/194150.2013.pdf
Sobral, H. R. (2005). Heat island in São Paulo, Brazil: Effects on health. Critical Public Health, 15(2), 147-156. https://doi.org/10.1080/09581590500151756
Stewart, Iain D., Oke, T. R., & Krayenhoff, E. S. (2014). Evaluation of the «local climate zone» scheme using temperature observations and model simulations. International Journal of Climatology, 34(4), 1062-1080. https://doi.org/10.1002/joc.3746
Stewart, Iain Douglas. (2011). Redefining the Urban Heat Island. The University of British Columbia. Recuperado de https://circle.ubc.ca/handle/2429/38069
Šverko, M. (2012). Metodo de estimación del vapor de agua precipitable, por detección remoto, mediante el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) con aplicación del estado del tiempo en la ciudad de Bogotá, D.C.
Taha, H., Sailor, D., & Akbari, H. (1992). High-albedo materials for reducing building cooling energy use. Berkeley, CA. https://doi.org/10.2172/10178958
Thomas, M., Nolan, D., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. En 8th Conference on Applied Climatology (Vol. 22, pp. 179-184). https://doi.org/10.1002/joc.846
Tran, H., Uchihama, D., Ochi, S., & Yasuoka, Y. (2006). Assessment with satellite data of the urban heat island effects in Asian mega cities. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8(1), 34-48. https://doi.org/10.1016/j.jag.2005.05.003
Valor, E., & Caselles, V. (1996). Mapping Land Surface Emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American Areas. Remote Sensing of Environment, 57(3), 167-184. https://doi.org/10.1016/0034-4257(96)00039-9
Wanner, & Filliger. (1989). Orographic Influence on Urban Climate. Weather and Climate, 9(1), 22. https://doi.org/10.2307/44279768
Weng, Q. (2003). Fractal Analysis of Satellite-Detected Urban Heat Island Effect. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 69(May), 555-566. https://doi.org/10.14358/PERS.69.5.555
WMO. (1989). Calculation of Monthly and annual 30 years standard normals. Washington.
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spelling Vásquez Lizcano, Jonathan, dir.Carvajal Téllez, Raúl AlejandroBogotá, Colombia2020-03-04T15:28:07Z2020-03-04T15:28:07Z2020https://repository.udca.edu.co/handle/11158/2844IGA001 C17a 2020 (205885)125 páginas : gráficas, mapas, fotografíasLa isla de calor urbana es uno de los nuevos fenómenos producidos por el rápido crecimiento al interior y a la periferia de las ciudades, donde la redensificación y compactación de los espacios intraurbanos con materiales impermeables aumenta la retención de energía térmica, ocasionando problemas en la salud, economía y medioambiente. La falta de estudios en la ciudad de Bogotá que analicen el problema desde su evolución y comportamiento crean una brecha entre la caracterización del fenómeno y los efectos que a nivel local puede haber sobre la ciudad. Esta investigación pretende comprender ¿Cuál es el comportamiento y cómo se ha dado la evolución de la Isla de Calor Urbana a nivel de dosel y superficie en la ciudad de Bogotá para el periodo de 1981 a 2015? Sirviendo de base a futuras investigaciones que puedan vincular éste trabajo a instrumentos de monitoreo y control del fenómeno. La investigación contempla dos etapas, en la primera un análisis de la isla de calor de dosel a partir de estaciones meteorológicas y los datos de temperatura mínima, media y máxima donde se estudia la evolución del fenómeno y su comportamiento desde la precipitación y estacionalidad, la segunda etapa analiza la isla de calor urbana a nivel de superficie a partir de imágenes satelitales diurnas y nocturnas, estudiando su evolución y el comportamiento a través de 4 variables descriptivas. La investigación encontró que la isla de calor ha tenido un aumento en su intensidad a comienzos del año 2000, así como una intervención directa de las lluvias sobre el fenómeno, además el manejo de las 4 variables descriptivas demuestra que es posible controlar el fenómeno.Incluye bibliografíaPregradoIngeniero(a) Geógrafo y Ambientalapplication/pdfspaBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2020Ingeniería Geográfica y AmbientalDerechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientaleshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de la isla de calor urbana a nivel de superficie y de dosel en el periodo de 1981 a 2015 para la ciudad de Bogotá ColombiaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Adler-Golden, S. M., Matthew, M. W., Bernstein, L. S., Levine, R. Y., Berk, A., Richtsmeier, S. C., … Burke, H. K. (1999). Atmospheric Correction for Short-wave Spectral Imagery Based on MODTRAN4. En Imaging Spectrometry V (Vol. 3753, pp. 61-69). Denver. https://doi.org/10.1117/12.366315AEUB. (2008). Plan Especial de Indicadores de Sostenibilidad Ambiental de la Actividad Urbanística de Sevilla. Agencia de Ecologia urbana de Barcelona. Barcelona. Recuperado de http://www.sevilla.org/urbanismo/plan_indicadores/Index.htmlAmorim, M., & Dubreuil, V. (2017). Intensity of Urban Heat Islands in Tropical and Temperate Climates. Climate, 5(4), 91. https://doi.org/10.3390/cli5040091Anderson, G. P., Pukall, B., Allred, C. L., Jeong, L. S., Hoke, M., Chetwynd, J. H., … Matthew, M. W. (1999). FLAASH and MODTRAN4: state-of-the-art atmospheric correction for hyperspectral data. En IEEE Aerospace Applications Conference Proceedings (Vol. 4, pp. 177-181).Angel, L., Ramirez, A., Dominguez, E., Ramírez, A., Domínguez, E., Ángel, L., … Domínguez, E. (2010). Isla de calor y cambios espacio-temporales de la temperatura en la ciudad de Bogotá. Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 34(131), 173-183. Recuperado de http://www.accefyn.org.co/revista/Vol_34/131/173-183.pdfAzevedo, J. A., Chapman, L., & Muller, C. L. (2016). Quantifying the daytime and night-time urban heat Island in Birmingham, UK: A comparison of satellite derived land surface temperature and high resolution air temperature observations. Remote Sensing, 8(2). https://doi.org/10.3390/rs8020153Babativa, C. L. (2018). EXPLORACIÓN DE PERFILES VERTICALES DE HUMEDAD RELATIVA, TEMPERATURA Y CONCENTRACIONES DE PM 2.5 Y BLACK CARBON, EN LA LOCALIDAD DE PUENTE ARANDA. Universidad de la Salle.Bailey, W. G., Oke, T. R., & Rouse, W. R. (1997). The surface climates of Canada. McGillQueen’s University Press.Bannari, A., Morin, D., Bonn, F., & Huete, A. R. (1995). A review of vegetation indices. Remote Sensing Reviews, 13(1-2), 95-120. https://doi.org/10.1080/02757259509532298Barsi, J. A., Barker, J. L., & Schott, J. R. (2003). An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a single thermal band earth-sensing instrument. IEEE, 5, 3014-3016. https://doi.org/10.1109/igarss.2003.1294665Barsi, J. A., Schott, J. R., Palluconi, F. D., Helder, D. L., Hook, S. J., Markham, B. L., … O’ Donnell, E. M. (2003). Landsat TM and ETM+ thermal band calibration. Canadian Journal of Remote Sensing, 29(2), 141-153. https://doi.org/10.5589/m02-087WMO. (2006). INITIAL GUIDANCE TO OBTAIN REPRESENTATIVE METEROLOGICAL OBSEVATIONS AT URBANS SITES. https://doi.org/10.1007/s12028-011-9538-3WMO. (2012). Índice normalizado de precipitación guía del usuario.WMO. (2017). NINTH SEMINAR FOR HOMOGENIZATION AND QUALITY CONTROL IN CLIMATOLOGICAL DATABASES. Budapest.Young, K. C. (1992). A three-way model for interpolating for monthly precipitation values. Monthly Weather Review, 120(11), 2561-2569. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1992)120<2561:ATWMFI>2.0.CO;2Zhan, Z. M., Qin, Q. M., Ghulan, A., & Wang, D. D. (2007). NIR-red spectral space based new method for soil moisture monitoring. Science in China, Series D: Earth Sciences, 50(2), 283-289. https://doi.org/10.1007/s11430-007-2004-6Zhou, B., Rybski, D., & Kropp, J. P. (2017). The role of city size and urban form in the surface urban heat island. Scientific Reports, 7(1), 1-9. https://doi.org/10.1038/s41598-017-04242- 2Zuleny, T., & Fiquitiva, P. (2017). ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL DE VARIABLES QUE INCIDEN EN LA GENERACIÓN DE ISLA DE CALOR URBANA EN LA LOCALIDAD DE KENNEDY. UNIVERSIDAD SANTO TOMAS.Bermúdez Urdaneta, J., & Wilson White, A. (2006). Bogotá o la ciudad de la luz en tiempos del Centenario: las transformaciones urbanas y los augurios del progreso. APUNTES, 19, 184- 199. Recuperado de http://pbidi.unam.mx:8080/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&d b=cat02031a&AN=clase.CLA01000321714&lang=es&site=edslive%5Cnhttp://132.248.9.34/hevila/ApuntesBogota/2006/vol19/no2/2.pdfBuenestado Caballer, P. (2003). Análisis y caracterización de la capa superficial atmosférica. UNIVERSITAT DE BARCELONA.Buyantuyev, A., & Wu, J. (2010). Urban heat islands and landscape heterogeneity: Linking spatiotemporal variations in surface temperatures to land-cover and socioeconomic patterns. Landscape Ecology, 25(1), 17-33. https://doi.org/10.1007/s10980-009-9402-4Cabras, E. (2014). Efectos de la morfología de las calles en el fenómeno de la isla de calor urbana en la ciudad de barcelona.Cai, M., Ren, C., Xu, Y., Lau, K. K. L., & Wang, R. (2018). Investigating the relationship between local climate zone and land surface temperature using an improved WUDAPT methodology – A case study of Yangtze River Delta, China. Urban Climate, 24, 485-502. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2017.05.010Campos Aranda, D. F. (2015). Contraste de los índices DPP, SPI y RDI para clasificación de sequías, en la estación climatológica Zacatecas, México. Tecnologia y Ciencias del Agua, 6(1), 183-193.Carlson, T. C., & Ripley, D. a. (1997). On the relationship between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62, 241-252. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104-1Colombi, A., Michele, C. De, Pepe, M., & Rampini, A. (2007). Estimation of Daily Mean Air Temperature From Modis LST in Alpine Areas. EAReL eProceedings 6, (3), 38-46.Correa, E., Pattini, A., Corica, L., Fornes, M., & Lesino, G. (2005). Evaluacion del factor de vision de cielo a partir del procesamiento digital de imagenes hemisféricas. Influencia de la configuracion del cañón urbano en la disponibilidad del recurso solar. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 9, 43-48.Cristóbal, J., Jiménez Muñoz, J. C., Sobrino, J. A., Ninyerola, M., & Pons, X. (2009). Improvements in land surface temperature retrieval from the Landsat series thermal band using water vapor and air temperature. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 114(8), 1-16. https://doi.org/10.1029/2008JD010616De Luque Söllheim, A. L. (2011). Cualificación y homogenización de las series climáticas mensuales de precipitación de Canarias . Estimación de Tendencias de la Precipitación . Memoria Explicativa de Resultados.Edwards, D., & Thomas, M. (1997). Characteristics of 20th century drougth in the united states at multiple time scales. Atmospheric Science Paper, (634). Recuperado de http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.htmlEllefsen, R. (1991). Mapping and measuring buildings in the canopy boundary layer in ten U.S. cities. Energy and Buildings, 16(3-4), 1025-1049. https://doi.org/10.1016/0378- 7788(91)90097-MEmmanuel, R., & Krüger, E. (2012). Urban heat island and its impact on climate change resilience in a shrinking city: The case of Glasgow, UK. Building and Environment, 53, 137- 149. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2012.01.020Fan, Y., Li, Y., Bejan, A., Wang, Y., & Yang, X. (2017). Horizontal extent of the urban heat dome flow. Scientific Reports, 7(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09917-4FAO. (2006). Evapotranspiración del cultivo: Guias para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. FAO :Estudios FAO Riego y Drenaje 56. https://doi.org/10.1590/1983-40632015v4529143Ferreira, L. S., & Duarte, D. H. S. (2019). Exploring the relationship between urban form, land surface temperature and vegetation indices in a subtropical megacity. Urban Climate, 27(November 2018), 105-123. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2018.11.002Founda, D., & Santamouris, M. (2017). Synergies between Urban Heat Island and Heat Waves in Athens (Greece), during an extremely hot summer (2012). Scientific Reports, 7(1), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-017-11407-6Freitas, E. D., Rozoff, C. M., Cotton, W. R., & Silva Dias, P. L. (2007). Interactions of an urban heat island and sea-breeze circulations during winter over the metropolitan area of São Paulo, Brazil. Boundary-Layer Meteorology, 122(1), 43-65. https://doi.org/10.1007/s10546- 006-9091-3Gallo, K., Hale, R., Tarpley, D., & Yu, Y. (2011). Evaluation of the relationship between air and land surface temperature under clear- and cloudy-sky conditions. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 50(3), 767-775. https://doi.org/10.1175/2010JAMC2460.1Gómez Forero, L. V., & Castañeda Rodríguez, C. C. (2013). Estudio del Crecimiento Urbano con respecto al Efecto Isla de Calor para establecer Lineamientos de Gestión Energético Ambiental en Bogotá. En Eleventh Latin American and Caribbean for Engieneering and Technology (pp. 1-10). Cancun.Gonzáles Ramírez, C. M., & Aguilar Oro, G. (2013). Condiciones meteorológicas a mesoescala que favorecen la ocurrencia de convección profunda en el Occidente de Cuba. REVISTA CUBANA DE METEOROLOGÍA, 19, 127-139.Guhathakurta, S., & Gober, P. (2007). The impact of the Phoenix urban heat Island on residential water use. Journal of the American Planning Association, 73(3), 317-329. https://doi.org/10.1080/01944360708977980Guijarro, J. (2004). Climatol: Software libre para la depuracion y homogeneizacion. Asociación Española de Climatología y Universidad de Cantabria, 4(August), 493-502.Hoyano, A. (1988). Climatological uses of plants for solar control and the effects on the thermal environment of a building. Energy and Buildings, 11(1-3), 181-199. https://doi.org/10.1016/0378-7788(88)90035-7IAVH. (2018). Estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia.IDEAM. (2014). EVOLUCIÓN DE PRECIPITACIÓNY TEMPERATURA DURANTE LOS FENÓMENOS EL NIÑO Y LA NIÑA EN BOGOTÁ CUNDINAMARCA (1951 - 2012).IDEAM. (2018). La variabilidad climática y el cambio climático en Colombia. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023778/variabilidad.pdfIDEAM, & FOPAE. (2007). Estudio de la caracterización climática de Bogotá y cuenta alta del río Tunjuelo, 116. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/020702/CARACTERIZACIONCLIMA TICACORRECCIONFOPAECDpublicacionMA.pdfIGAC. (2010). El ABC de los suelos : para no expertos. Imprenta Nacional de Colombia,. Recuperado de https://catalogo.sgc.gov.co/cgi-bin/koha/opacdetail.pl?biblionumber=46512Jaramillo Vera, E., Gelvez Garcia, N., & Bayona Navarro, J. (2017). Precipitaciones y temperatura en la corriente Bogotá. Redes de Ingenierâia, 119-128. https://doi.org/10.14483/2248762X.12483Jauregui, E., & Romales, E. (1996). Urban effects on convective precipitation in Mexico City. Atmospheric Environment, 30(20), 3383-3389. https://doi.org/10.1016/1352- 2310(96)00041-6Jiang, Y., Fu, P., & Weng, Q. (2015). Assessing the impacts of urbanization-associated land use/cover change on land surface temperature and surface moisture: A case study in the midwestern united states. Remote Sensing, 7(4), 4880-4898. https://doi.org/10.3390/rs70404880Jiménez Mejía, J. F. (2016). Altura de la Capa de Mezcla en un área urbana, montañosa y tropical Caso de estudio: Valle de Aburrá (Colombia). Universidad de Antioquia.Jiménez Muñoz, J. C. (2005). Estimación de la temperatura y la emisividad de la superficie terrestre a partir de datos suministrados por sensores de alta resolución. Universidad de Valencia.Jimenez Muñoz, J. C., Cristobal, J., Sobrino, J. A., Sòria, G., Ninyerola, M., & Pons, X. (2009). Revision of the single-channel algorithm for land surface temperature retrieval from landsat thermal-infrared data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47(1), 339- 349. https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2007125Jiménez Muñoz, J. C., & Sobrino, J. (2003). A generalized single-channel method for retrieving land surface temperature from remote sensing data. Journal of Geophysical Research, 108(D22). https://doi.org/10.1029/2003JD003480Kaloustian, N., & Diab, Y. (2015). Urban Climate Effects of urbanization on the urban heat island in Beirut. URBAN CLIMATE. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2015.06.004Kato, S. (2005). Analysis of urban heat-island effect using ASTER and ETM+ Data: Separation of anthropogenic heat discharge and natural heat radiation from sensible heat flux. Remote Sensing of Environment, 99(1-2), 44-54. https://doi.org/10.1016/J.RSE.2005.04.026Lehoczky, A., Sobrino, J., Skoković, D., & Aguilar, E. (2017). The Urban Heat Island Effect in the City of Valencia: A Case Study for Hot Summer Days. Urban Science, 1(1), 9. https://doi.org/10.3390/urbansci1010009Li, T., Horton, R. M., & Kinney, P. L. (2013). Projections of seasonal patterns in temperaturerelated deaths for Manhattan, New York. Nature Climate Change, 3(8), 717-721. https://doi.org/10.1038/nclimate1902Li, Z., Guo, X., Dixon, P., & He, Y. (2007). Applicability of L and S urface T emperature (LST) e stimates from AVHRR s atellite i mage c omposites in n orthern Canada. Prairie Perspectives, 11, 119-130.Loridan, T., & Grimmond, C. S. B. (2012). Characterization of energy flux partitioning in urban environments: Links with surface seasonal properties. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 51(2), 219-241. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-11-038.1Machado Peréz, J. A. (2016). Análisis de índices extremos de temperaturas asociadas al cambio climático en bogotá durante las décadas de 1980-2010. Universidad Libre.Martin, P., Baudouin, Y., & Gachon, P. (2015). An alternative method to characterize the surface urban heat island. International Journal of Biometeorology, 59(7), 849-861. https://doi.org/10.1007/s00484-014-0902-9Mutiibwa, D., Strachan, S., & Albright, T. (2015). Land Surface Temperature and Surface Air Temperature in Complex Terrain. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(10), 4762-4774. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2468594Nichol, J. (2005). Remote sensing of urban heat islands by day and night. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 71(May), 613-621. https://doi.org/10.14358/PERS.71.5.613Nichols, S., Zhang, Y., & Ahmad, A. (2011). Review and evaluation of remote sensing methods for soil-moisture estimation. SPIE Reviews, 028001. https://doi.org/10.1117/1.3534910Novoa, J. A. R. (2010). Transformación urbana de la ciudad de Bogotá, 1990-2010: ef 1990- 2010: ef 1990-2010: efecto espacial ecto espacial de la liberalización del comercio. Perspectiva Geográfica, 15, 85–112.OIM. (2015). Diálogo Internacional sobre la Migración 2015 : Conferencia sobre los Migrantes y las Ciudades, (25).Oke, T. R. (1982). The energetic basis of the urban heat island. Quarterly Journal, Royal Meteorological Society, 108(455), 1-24. https://doi.org/10.1002/qj.49710845502Oke, T. R. (1988a). BOUNDARY LAYER CLIMATES.Oke, T. R. (1988b). Street design and urban canopy layer climate. Energy and Buildings, 11(1- 3), 103-113. https://doi.org/10.1016/0378-7788(88)90026-6Oke, T. R. (1995). The Heat Island of the Urban Boundary Layer: Characteristics, Causes and Effects. Wind Climate in Cities, 81-107. https://doi.org/10.1007/978-94-017-3686-2_5Oke, T. R., Mills, G., Christen, A., & Voogt, J. A. (2017). Urban Climates. Cambridge University Press.Oke, T. R., & Stewart, I. D. (2012). Local Climate Zone for Urban Temperature Studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(93), 1879-1900. https://doi.org/10.1175/BAMSD-11-00019.1OMM. (2011). Guía de prácticas climatológicas. Organización Meteorológica Mundial (Vol. 100). https://doi.org/OMM-N o 168Pabón, J., & Correa, R. (2005). Los sistemas meteorológicos de escala sinóptica de la Amazonía, sus efectos e impacto socioeconómico en el sur del territorio colombiano. Cuadernos de Geografía, Universidad Nacional de Colombia, 14, 65-81. Recuperado de http://core.kmi.open.ac.uk/download/pdf/5666668.pdfPabón, J. D., Pulido, S. I., Jaramillo, O., & Chaparro, J. A. (1998). ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA ISLA DE CALOR EN LA SABANA DE BOGOTÁ. Revista Cuadernos de Geografía.Pabón, José Daniel. (2007). Impacto socioeconómico de los fenómenos El Niño y La Niña en la Sabana de Bogotá durante el siglo XX. Cuadernos de Geografía : Revista Colombiana de Geografía, 16, 81-94.PAULHUS, J. L. H., & KOHLER, M. A. (1952). Interpolation of Missing Precipitation Records. Monthly Weather Review, 80(8), 129-133. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1952)080<0129:iompr>2.0.co;2Peng, S., Piao, S., Ciais, P., Friedlingstein, P., Ottle, C., Bréon, F. M., … Myneni, R. B. (2012). Surface urban heat island across 419 global big cities. Environmental Science and Technology, 46(2), 696-703. https://doi.org/10.1021/es2030438Podestá, G., Skansi, M., Herrera, N., & Veiga, H. (2016). Descripción de índices para el monitoreo de sequía meteorológica implementados por el Centro Regional del Clima para el Sur de América del Sur. Reporte Técnico CRC-SAS (Vol. 1). Recuperado de http://www.crc-sas.org/es/content/monitoreo/reporte_sequias.pdfRamírez Builes, V. H., & Jaramillo Robledo, Á. (2009). BALANCES DE ENERGÍA ASOCIADOS A LOS CAMBIOS DE COBERTURA EN LA ZONA ANDINA COLOMBIANA. Cenicafé, 60(3), 199-209.Ren, C., Cai, M., Wang, M., Xu, Y., & Ng, E. (2016). Local Climate Zone (LCZ) Classification Using the World Urban Database and Access Portal Tools (WUDAPT) Method: A Case Study in Wuhan and Hangzhou. The Fourth International Conference on Countermeasure to Urban Heat Islands (4th IC2UHI), (May), 1-12.Sadeghi, M., Babaeian, E., Tuller, M., & Jones, S. B. (2017). The optical trapezoid model: A novel approach to remote sensing of soil moisture applied to Sentinel-2 and Landsat-8 observations. Remote Sensing of Environment, 198(October), 52-68. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.05.041Sailor, D. J. (2011). A review of methods for estimating anthropogenic heat and moisture emissions in the urban environment. International Journal of Climatology, 31(2), 189-199. https://doi.org/10.1002/joc.2106SAITOH, T., SHIMADA, T., & HOSHI, H. (1996). MODELING AND SIMULATION OF THE TOKYO URBAN HEAT ISLAND. Armospheric Enviroment, 30(2), 431-442. https://doi.org/10.1007/s10652-014-9347-2Salazar Morey, A. A. (2017). PREDICCIÓN DE FORZANTES METEOROLÓGICAS A ESCALA LOCAL EN UN CLIMA NO ESTACIONARIO . APLICACIÓN A CUENCAS DE CHILE CENTRAL. UNIVERSIDAD DE CHILE.Sangines Coral, D. E. (2013). METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE LA ISLA DE CALOR URBANA Y SU UTILIZACIÓN PARA IDENTIFICAR PROBLEMÁTICAS ENERGÉTICAS Y DE PLANIFICACIÓN URBANA. Universidad de Zaragoza. https://doi.org/2254-7606Schwarz, N., Schlink, U., Franck, U., & Großmann, K. (2012). Relationship of land surface and air temperatures and its implications for quantifying urban heat island indicators - An application for the city of Leipzig (Germany). Ecological Indicators, 18, 693-704. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.01.001Serna Cuenca, N. J. (2013). Efecto de los fenómenos El Niño y La Niña sobre la frecuencia de los eventos de precipitación extrema en la Sabana de Bogotá. Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de http://www.bdigital.unal.edu.co/11390/1/194150.2013.pdfSobral, H. R. (2005). Heat island in São Paulo, Brazil: Effects on health. Critical Public Health, 15(2), 147-156. https://doi.org/10.1080/09581590500151756Stewart, Iain D., Oke, T. R., & Krayenhoff, E. S. (2014). Evaluation of the «local climate zone» scheme using temperature observations and model simulations. International Journal of Climatology, 34(4), 1062-1080. https://doi.org/10.1002/joc.3746Stewart, Iain Douglas. (2011). Redefining the Urban Heat Island. The University of British Columbia. Recuperado de https://circle.ubc.ca/handle/2429/38069Šverko, M. (2012). Metodo de estimación del vapor de agua precipitable, por detección remoto, mediante el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) con aplicación del estado del tiempo en la ciudad de Bogotá, D.C.Taha, H., Sailor, D., & Akbari, H. (1992). High-albedo materials for reducing building cooling energy use. Berkeley, CA. https://doi.org/10.2172/10178958Thomas, M., Nolan, D., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. En 8th Conference on Applied Climatology (Vol. 22, pp. 179-184). https://doi.org/10.1002/joc.846Tran, H., Uchihama, D., Ochi, S., & Yasuoka, Y. (2006). Assessment with satellite data of the urban heat island effects in Asian mega cities. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8(1), 34-48. https://doi.org/10.1016/j.jag.2005.05.003Valor, E., & Caselles, V. (1996). Mapping Land Surface Emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American Areas. Remote Sensing of Environment, 57(3), 167-184. https://doi.org/10.1016/0034-4257(96)00039-9Wanner, & Filliger. (1989). Orographic Influence on Urban Climate. Weather and Climate, 9(1), 22. https://doi.org/10.2307/44279768Weng, Q. (2003). Fractal Analysis of Satellite-Detected Urban Heat Island Effect. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 69(May), 555-566. https://doi.org/10.14358/PERS.69.5.555WMO. (1989). Calculation of Monthly and annual 30 years standard normals. Washington.AgriculturaClimaFactores ambientalesCalorTemperatura ambientalPublicationORIGINALTrabajo de Grado Alejandro Carvajal.pdfTrabajo de Grado Alejandro Carvajal.pdfapplication/pdf190068892https://repository.udca.edu.co/bitstreams/d1063e70-21fa-4f68-add3-ba7b3d5834b0/download5555af11609edd0c8736fddb671a3826MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814775https://repository.udca.edu.co/bitstreams/11b5d8f2-a4e4-4034-84f9-94b906a4d4da/downloadf661acf14bedbf9f5d13897a0387e751MD52TEXTTrabajo de Grado Alejandro Carvajal.pdf.txtTrabajo de Grado Alejandro Carvajal.pdf.txtExtracted texttext/plain101907https://repository.udca.edu.co/bitstreams/d164c998-3a3d-493f-927b-c4016d6e2f12/download1995b85a68d27573c2f76d5ce8d9fb89MD53THUMBNAILTrabajo de Grado Alejandro Carvajal.pdf.jpgTrabajo de Grado Alejandro Carvajal.pdf.jpgGenerated 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