Modelo de análisis multicriterio para la determinación de zonas de ordenación forestal en el departamento del Amazonas, Colombia

1 hoja

Autores:
Posada Castro, María Camila
Carvajal Téllez, Raúl Alejandro
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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spelling Posada Castro, María CamilaCarvajal Téllez, Raúl AlejandroAmazonas (Colombia)2019-05-16T14:28:56Z2019-05-16T14:28:56Z2017https://repository.udca.edu.co/handle/11158/14301 hojaEn el siguiente trabajo se realizó un análisis multicriterio, enfocado al examen de posibles áreas de producción, protección y la transición producción-protección forestal. El análisis fue realizado bajo 9 criterios, obtenidos de los geoportales del SIAC, SIAT-AC, Dane e Instituto SINCHI. El modelo se realizó con base al trabajo de grado “Desarrollo de un modelo basado en análisis espacial multicriterio para la determinación de unidades de ordenación forestal. Caso departamento del Casanare” de Andrés Franco, para nuestro caso de estudio se realizó la modificación de algunos criterios, pues la información disponible o las variables tenidas en cuenta para el caso del Casanare no son relevantes en el estudio del departamento del Amazonas, se obtuvo que las zonas de rondas de ríos y PNN representan mejor adaptación a las zonas de protección.application/pdfspaBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2017Congreso Estudiantil de Ingeniería Geográfica y Ambiental (9 : 2017, Octubre 5 : Bogotá, Colombia)Derechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de análisis multicriterio para la determinación de zonas de ordenación forestal en el departamento del Amazonas, 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