Modelación de crecimiento de frutos de tangor murcott e incidencia de factores medioambientales sobre los parámetros estimados

Los pronósticos de producción de fruta son una herramienta para planificar la cosecha y mejorar estrategias de mercado. Para su realización es imprescindible contar con información acerca del desarrollo de los frutos a lo largo del tiempo. El objetivo del presente trabajo fue encontrar el modelo mat...

Full description

Autores:
Bobeda, Griselda
Tassile, Valentin
Mazza, Silvia
BRAMARDI, Sergio Jorge
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
Repositorio:
Repositorio Institucional UDCA
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.udca.edu.co:11158/5865
Acceso en línea:
https://repository.udca.edu.co/handle/11158/5865
https://doi.org/10.31910/rudca.v27.n1.2024.2520
https://repository.udca.edu.co/
Palabra clave:
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::634 - Huertos, frutas, silvicultura
Híbrido de cítricos
Componentes de varianza
Modelos logísticos
Pronóstico de cosecha
Tangor murcott
Tangor
Fruto (botánico)
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es
Description
Summary:Los pronósticos de producción de fruta son una herramienta para planificar la cosecha y mejorar estrategias de mercado. Para su realización es imprescindible contar con información acerca del desarrollo de los frutos a lo largo del tiempo. El objetivo del presente trabajo fue encontrar el modelo matemático-estadístico que mejor describa el patrón de crecimiento de frutos tangor murcott (Citrus reticulata x C. sinensis ‘Murcott’) y analizar cómo es afectado por condiciones medioambientales. En nueve huertos, ubicados en cuatro localidades en la provincia de Corrientes, Argentina, se registró durante cinco temporadas el diámetro ecuatorial de 2053 frutos desde los 82 días después de plena floración hasta el momento de cosecha. Se compararon los modelos no lineales: Logístico, Gompertz, Brody, Von Bertalanffy, Weibull, Morgan Mercer Flodin (MMF), Richards, y sus respectivas re-parameterizaciones. Como principales criterios de bondad de ajuste se consideraron las magnitudes de medidas de no linealidad, coeficiente de determinación y estimaciones del desvío residual. La combinación modelo-parametrización seleccionada fue la quinta parametrización del modelo Logístico con efectos aleatorios en sus tres parámetros. Un modelo de análisis de la variancia sobre las estimaciones de estos parámetros para cada fruto mostró que los factores huerto y temporada eran una importante fuente de variabilidad, principalmente en los relacionados con el tamaño inicial de los frutos y su tasa de crecimiento. Estos resultados permitirán construir tablas de crecimiento, que además de realizar predicciones de rendimientos, podrán ser utilizadas para estimar distribución de tamaños de fruto a cosecha y mejorar la práctica cultural de raleo.