SISTEMA WEB IA PARA DETECCIÓN Y SEGUIMIENTO DEL CÁNCER DE MAMA

Este software se enfoca en el desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial (IA) para la detección de cáncer de mama, integrado en un sistema interactivo de seguimiento y control paciente-médico. Los objetivos principales incluyen la creación de una red neuronal convolucional (CNN) para la detección precisa de tumores, así como la implementación de una interfaz interactiva para facilitar la comunicación entre pacientes y médicos. El alcance abarca el desarrollo completo del modelo de IA, la implementación del sistema interactivo y las pruebas exhaustivas para evaluar su eficacia. La metodología Scrum será empleada para gestionar el proyecto, permitiendo una gestión ágil y flexible, con ciclos de desarrollo iterativos, reuniones regulares y una adaptación continua a medida que avanza el proyecto. Este enfoque proporcionará un marco estructurado para alcanzar los objetivos propuestos de manera eficiente y satisfacer las necesidades cambiantes a lo largo del del ciclo de vida del software.

• Autores: Pérez Arias, Julián Esteban; Hernandez Serpa, Denilson
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Tecnológico de Antioquia
• Repositorio: Repositorio Tdea
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/5638
• Acceso en línea: https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/5638; https://dspace.tdea.edu.co
• Palabra clave: Inteligencia Artificial; Convolutional Neural Network (CNN); Cancer de mama; Entrenamiento; Mamografías
• Rights: openAccess
• License: Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, 2024