Teledetección para la evaluación de daños por tormentas con vientos fuertes en plantaciones de banano (Musa AAA Simmonds)

Contenido Pág. 1. Introducción 15 2. Planteamiento del Problema y Pregunta de Investigación 17 2.1 Hipótesis 19 2.2 Objetivos 19 2.2.1 Objetivo General 19 2.2.2 Objetivos Específicos: 19 3. Marco Teórico 21 3.1.1 Riesgos y desastres en la agricultura 21 3.1.2 Generalidades del cultivo de banano 23 3...

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Autores:
Ruiz Villada, Sara Emiliana
Rubio Clemente, Ainhoa
Valencia Hurtado, Sergio Humberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Tecnológico de Antioquia
Repositorio:
Repositorio Tdea
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/5118
Acceso en línea:
https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/5118
https://dspace.tdea.edu.co/
Palabra clave:
Banano
Teledetección
Índices de vegetación
Vientos fuertes
Gestión del riesgo agrícola
Banano
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Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria, 2024
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description Contenido Pág. 1. Introducción 15 2. Planteamiento del Problema y Pregunta de Investigación 17 2.1 Hipótesis 19 2.2 Objetivos 19 2.2.1 Objetivo General 19 2.2.2 Objetivos Específicos: 19 3. Marco Teórico 21 3.1.1 Riesgos y desastres en la agricultura 21 3.1.2 Generalidades del cultivo de banano 23 3.1.3 Daños por tormentas con vientos fuertes en cultivos de banano 26 3.1.4 Generalidades de la teledetección 27 3.1.5 Índices espectrales de vegetación 30 3.1.6 La teledetección en la agricultura 34 3.1.7 Aplicación de herramientas de teledetección para la evaluación de daños en cultivos 35 4. Metodología 39 4.1.1 Ubicación del área de estudio 39 4.1.2 Descripción de las características climáticas del área de estudio 40 4.1.3 Descripción del caso de estudio 40 4.1.4 Clasificación del tipo de cobertura en el área de estudio antes del evento 40 4.1.5 Análisis del área afectada con imágenes ópticas y de radar 41 4.1.6 Estimación de la pérdida económica en la producción de banano 43 4.1.7 Construcción de series temporales de índices de vegetación 44 5. Resultados y Discusión 47 5.1 Resultados 47 5.1.1 Características climáticas del área de estudio 47 5.1.2 Descripción del caso de estudio 49 5.1.3 Clasificación del tipo de cobertura en el área de estudio 51 5.1.4 Análisis de área afectada con imágenes ópticas 53 5.1.5 Análisis del área afectada con imágenes de radar 57 5.1.6 Estimación de la pérdida económica en la producción de banano 59 5.1.7 Seguimiento post-evento de la recuperación de la cobertura vegetal de banano 60 5.2 Discusión 63 6. Conclusiones y trabajos futuros 68
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Marco Teórico 21 3.1.1 Riesgos y desastres en la agricultura 21 3.1.2 Generalidades del cultivo de banano 23 3.1.3 Daños por tormentas con vientos fuertes en cultivos de banano 26 3.1.4 Generalidades de la teledetección 27 3.1.5 Índices espectrales de vegetación 30 3.1.6 La teledetección en la agricultura 34 3.1.7 Aplicación de herramientas de teledetección para la evaluación de daños en cultivos 35 4. Metodología 39 4.1.1 Ubicación del área de estudio 39 4.1.2 Descripción de las características climáticas del área de estudio 40 4.1.3 Descripción del caso de estudio 40 4.1.4 Clasificación del tipo de cobertura en el área de estudio antes del evento 40 4.1.5 Análisis del área afectada con imágenes ópticas y de radar 41 4.1.6 Estimación de la pérdida económica en la producción de banano 43 4.1.7 Construcción de series temporales de índices de vegetación 44 5. Resultados y Discusión 47 5.1 Resultados 47 5.1.1 Características climáticas del área de estudio 47 5.1.2 Descripción del caso de estudio 49 5.1.3 Clasificación del tipo de cobertura en el área de estudio 51 5.1.4 Análisis de área afectada con imágenes ópticas 53 5.1.5 Análisis del área afectada con imágenes de radar 57 5.1.6 Estimación de la pérdida económica en la producción de banano 59 5.1.7 Seguimiento post-evento de la recuperación de la cobertura vegetal de banano 60 5.2 Discusión 63 6. Conclusiones y trabajos futuros 68MaestríaMagister en gestión del riesgo y medio ambiente22 páginasapplication/pdfspaTecnológico de Antioquia, Institución UniversitariaFacultad de IngenieríaMaestría en gestión del riesgo y medio ambienteMedellínTecnológico de Antioquia Institución Universitaria, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbTeledetección para la evaluación de daños por tormentas con vientos fuertes en plantaciones de banano (Musa AAA Simmonds)Trabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAeberli, A., Phinn, S., Johansen, K., Robson, A., & Lamb, D. W. (2023). Characterisation of Banana Plant Growth Using High-Spatiotemporal-Resolution Multispectral UAV Imagery. 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Scientific Journal of the European Ecocycles Society Ecocycles, 4(1), 83–87. https://doi.org/10.19040/ecocycles.v4i1.124BananoTeledetecciónÍndices de vegetaciónVientos fuertesGestión del riesgo agrícolaBananoORIGINALSARA RUIZ VILLADA_ Tesis_VF_REPOSITORIO.pdfSARA RUIZ VILLADA_ Tesis_VF_REPOSITORIO.pdfSíntesisapplication/pdf339926https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/5118/2/SARA%20RUIZ%20VILLADA_%20Tesis_VF_REPOSITORIO.pdf6722f5f0908686d43b0c8ea7bb7ddb9eMD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/5118/3/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD53open accessTEXTSARA RUIZ VILLADA_ Tesis_VF_REPOSITORIO.pdf.txtSARA RUIZ VILLADA_ Tesis_VF_REPOSITORIO.pdf.txtExtracted texttext/plain40646https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/5118/4/SARA%20RUIZ%20VILLADA_%20Tesis_VF_REPOSITORIO.pdf.txtbddc804cec14900a1e6d5eac30c72451MD54open accessTHUMBNAILSARA RUIZ VILLADA_ Tesis_VF_REPOSITORIO.pdf.jpgSARA RUIZ VILLADA_ 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