Una aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial
Los resultados del entorno empresarial son probabilísticos por naturaleza. Este trabajo explora los efectos de la volatilidad cambiaria en el desempeño competitivo, medido por el margen de contribución, de las pymes comercializadoras internacionales del sector textil-confecciones en Antioquia-Colomb...
- Autores:
-
Vanegas López, Juan Gabriel
Botero Morales, Juan Carlos
Restrepo Morales, Jorge Aníbal
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
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- Repositorio Tdea
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- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/4003
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- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/4003
- Palabra clave:
- Competitividad
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Compétitivité
Margen de contribución
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Los resultados del entorno empresarial son probabilísticos por naturaleza. Este trabajo explora los efectos de la volatilidad cambiaria en el desempeño competitivo, medido por el margen de contribución, de las pymes comercializadoras internacionales del sector textil-confecciones en Antioquia-Colombia. La aproximación empírica utiliza datos de 267 empresas, 51 de ellas exportadoras, para el periodo 1995-2013. Se presenta un sistema de inferencia difuso tipo Mamdani, que a partir de variables lingüísticas, permite definir un indicador global numérico para evaluar los efectos cambiarios. Los resultados muestran como el margen de contribución se ubica en un nivel lingüístico bajo para las empresas analizadas, sugiriendo como la volatilidad de la tasa de cambio ha restado competitividad a las pymes de este sector en el periodo de análisis. El valor agregado de la propuesta utilizada subyace en la aplicación de un sistema de lógica difusa para el análisis de la competitividad empresarial, en este caso de un sector, como una forma alternativa de medir el des-empeño de una firma en el mercado externo. Palabras clave: competitividad, margen de contribución, pymes, tipo de cambio, sistemas de lógica difusa |
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Los resultados muestran como el margen de contribución se ubica en un nivel lingüístico bajo para las empresas analizadas, sugiriendo como la volatilidad de la tasa de cambio ha restado competitividad a las pymes de este sector en el periodo de análisis. El valor agregado de la propuesta utilizada subyace en la aplicación de un sistema de lógica difusa para el análisis de la competitividad empresarial, en este caso de un sector, como una forma alternativa de medir el des-empeño de una firma en el mercado externo. Palabras clave: competitividad, margen de contribución, pymes, tipo de cambio, sistemas de lógica difusaThe business environment results are probabilistic in nature. This paper explores the exchange rate volatility effects on competitive performance, measured as the contribution margin ratio, of export-oriented to textile-clothing SMEs sector from Antioquia-Colombia. Our empirical analysis relies on data from 267 firms, 51 of which are exporting firms, over the 1995-2013 period. A Mamdani fuzzy inference system from linguistic variables is used in order to determine a global numerical index for evaluating exchange rate effects. The empirical analysis reveals that con-tribution margin ratio was classified in a lower level, which means that competitive-ness of SMEs textile-clothing sector has been affected by exchange rate volatility in last twelve years. This study shows the use of fuzzy logic systems for analyzing firm competitiveness within a sector as an alternative way of measuring the firm perfor-mance in the international market.Keywords: competitiveness, contribution margin ratio, SMEs, exchange rate, fuzzy logic inference systems.24 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma MetropolitanaMéxicohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://rayo.xoc.uam.mx/index.php/Rayo/article/view/95CompetitividadCompetitivenessCompétitivitéMargen de contribuciónContribution margin ratioSMEsPymesSistemas de lógica difusaFuzzy logic inference systemsTipo de cambioTaux de changeExchange ratesUna aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarialArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Antioquia, Colombia3217933Administración y organizacionesAbdel Musik, G. y Romo Murillo (2004), Sobre el concepto de competitividad, Co-mercio Exterior, 55(3), pp. 200-214.América Economía (2011), Uruguay perderá competitividad con seis de sus ocho socios comerciales, América Economía, Economía y Negocios, Mayo 5 (En línea).Appadoo, S. (2014), Possibilistic Fuzzy Net Present Value Model and Application, Mathematical Problems in Engineering, 2014Auboin, M. y Ruta, M. (2013), The relationship between exchange rates and interna-tional trade: a literature review, World Trade Review, 12(03), 577-605Buckley, J. y Eslami, E. (2002), An introduction to fuzzy logic and fuzzy sets (Vol. 13). New York: Springer VerlagChao, L. (2007), Fuzzy logic model for determining minimum bid markup, Compu-ter-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 22(6), 449-460Chiu, C. y Park, C. (1994), Fuzzy cash flow analysis using present worth criterion, The Engineering Economist, 39(2), 113-138Dinero (2005), Textiles y confecciones, Revista Dinero, Junio 10. Bogotá.Elgazzar, S., Tipi, N., Hubbard, N. y Leach, D. (2012), Linking supply chain pro-cesses’ performance to a company’s financial strategic objectives, European Journal of Operational Research, 223(1), 276-289.Ertuğrul, İ. y Karakaşoğlu, N. (2009), Performance evaluation of Turkish cement firms with fuzzy analytic hierarchy process and TOPSIS methods, Expert Sys-tems with Applications, 36(1), 702-715Gil Aluja, J. (2002), Invertir en la incertidumbre. Madrid: Pirámide.Guiffrida, A. y Nagi, R. (1998), Fuzzy set theory applications in production management research: a literature survey, Journal of intelligent manufacturing, 9(1), 39-56.Iregui, A., Melo, L., Ramírez, M. y Delgado, R. (2013), El efecto de la volatilidad y del desalineamiento de la tasa de cambio real sobre la actividad de las em-presas en Colombia, Borradores de Economía, 801, Banco de la República.Jang, J., Mizutani, E. y Sun, C. (1997), Neuro-fuzzy and soft computing: A computatio-nal approach to learning and machine intelligence, New York: Prentice Hall.Kahraman, C., Ruan, D., & Tolga, E. (2002), Capital budgeting techniques using discoun-ted fuzzy versus probabilistic cash flows, Information Sciences, 142(1), 57-76Kuchta, D. (2000), Fuzzy capital budgeting. Fuzzy Set and Systems, 111, 367-385.Laryea, S. y Hughes, W. (2010), Risk and price in the bidding process of contractors. Journal of Construction Engineering and Management, 137(4), 248-258Mamdani, E. (1977), Application on Fuzzy Logic to approximate reasoning using linguistic synthesis, IEEE Transactions on computers, C26, 1182-1191.McIvor, R., McCloskey, A., Humphreys, P., y Maguire, L. (2004), Using a fuzzy approach to support financial analysis in the corporate acquisition process, Expert Systems with Applications, 27, 533-547.Medina, S. (2003), Uso de la programación lineal estocástica difusa en la definición de la política de créditos, EITI, 7-12.Medina, S. (2006), Estado de la cuestión acerca del uso de la lógica difusa en proble-mas financieros, Cuadernillos de Administración, 19(32), 195-223.Medina, S. y Paniagua, G. (2007), Modelo de inferencia difuso para estudio de cré-dito, Dyna, Año 75, Nro. 154, 215-229.Medina, S., Zuluaga, E., López, D., y Granda, F. (2010), Aproximación a la medi-ción de capital intelectual organizacional aplicando sistemas de lógica difusa, Cuadernos Administración, 23(40), 35-48Restrepo, J. y Vanegas, J. (2010), Competitividad y comercio exterior de las Pymes del sector textil-confecciones del Valle de Aburrá: incidencia del tipo de cambio, Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 30, 185-204Supersociedades: Superintendecnia de Sociedades (2014), Estados financieros años 1995-2013, Sistema de Información y Riesgo Empresarial - SIREM. Asuntos Económicos y contables, Supersociedades, Bogotá. (En línea)Yusuf, Y., Gunasekaran, A., Musa, A., Dauda, M., El-Berishy, N. y Cang, S. (2014), A relational study of supply chain agility, competitiveness and business per-formance in the oil and gas industry, International Journal of Production Eco-nomics, 147, 531-543Zadeh, L. 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Fuzzy Informa-tion Engineering, 471–496.THUMBNAILUna aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial.pdf.jpgUna aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12545https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/4003/4/Una%20aproximaci%c3%b3n%20mediante%20l%c3%b3gica%20difusa%20al%20an%c3%a1lisis%20de%20la%20competitividad%20empresarial.pdf.jpg5a27ef5f927151bfd9cd5ef5f1a8bea1MD54open accessTEXTUna aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial.pdf.txtUna aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial.pdf.txtExtracted texttext/plain43555https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/4003/3/Una%20aproximaci%c3%b3n%20mediante%20l%c3%b3gica%20difusa%20al%20an%c3%a1lisis%20de%20la%20competitividad%20empresarial.pdf.txtc5bcd50a8f51b033436d9fea3c45a8f1MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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