Detección automática de eventos generadores de accidentes de tránsito

La seguridad vial se centra en la implementación de medidas que permiten prevenir o mitigar los daños causados por los accidentes de tránsito, los cuales se encuentran entre las principales causas de muerte a nivel mundial [1]. A finales del año 2016, los accidentes de tránsito causaron cerca de 500.000 muertes y 14 millones de heridos en todo el mundo [2]. Asimismo, este tipo de accidentes se ubican como la principal causa de muerte en la población menor de 45 años en México [1], [3]. En este sentido, algunas organizaciones e instituciones trabajan en diferentes iniciativas enfocadas en la detección temprana de los eventos de riesgo o conductas de conducción agresivas que pueden desencadenar un accidente de tránsito. Estas iniciativas se apoyan en técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas [4], [5], [6], así como en diferentes herramientas tecnológicas para detectar automáticamente los tipos de eventos de riesgo que pueden presentarse al momento de conducir un automóvil

• Autores: Vargas Agudelo, Fabio Alberto; Estrada Esquivel, Hugo; Martínez Rebollar, Alicia; Ortiz Hernández, Javier; Torres Restrepo, Leon Alberne T
• Tipo de recurso: Part of book
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Tecnológico de Antioquia
• Repositorio: Repositorio Tdea
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/1119
• Acceso en línea: https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/1119
• Palabra clave: Educación; Organización y gestión
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2