Automatización en las bases de datos del crédito cur corporación universitaria Remington
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- Autores:
-
Álvarez Berrio, Maria Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/5750
- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/5750
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- Palabra clave:
- crédito
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costos ocultos
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spa: En la Corporación Universitaria Remington la petición de créditos estudiantiles es un tema de gran importancia y relevancia. La sincronización de sistemas en el proceso de créditos estudiantiles permite una integración fluida de la información, agiliza los tiempos de respuesta y reduce los errores en la evaluación y aprobación de solicitudes. Esto conduce a una experiencia más práctica y eficiente tanto para los solicitantes como para la institución educativa. La presente investigación tiene como objetivo optimizar el tiempo y disminuir los costos ocultos que se generan durante la digitalización de datos que se encuentren en los formularios de la solicitud de crédito, mediante una herramienta digital la cual le va a permitir a la practicante del área financiera reducir el tiempo y su carga laboral, para esto se hizo un análisis completo del proceso de solicitud de crédito, revisando cada uno de sus pasos y buscando optimizar la forma en la que la institución le da tratamiento a sus datos de forma digital. |
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Cifuentes, L. (2007). Optimización y automatización del proceso de credito para el segmento personas de una institución financiera https://core.ac.uk/download/pdf/147376012.pdf Gosselin, P., Ouellet, J., & Pérusse, P. (2015). Efficiency of government intervention in the student loan market: Evidence from a quantitative analysis. The Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d'économique, 48(1), 273-299. Mehta, S. (2016). Student loan debt: Causes and consequences. Journal of Economics and Economic Education Research, 17(3), 1-12. Restrepo, J.M. (2005). El sistema de créditos académicos en la perspectiva colombiana y Mercosur: aproximaciones al modelo europeo. Revista de la Educación Superior, Vol. XXXIV (3), No. 135, Julio-Septiembre. |
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La presente investigación tiene como objetivo optimizar el tiempo y disminuir los costos ocultos que se generan durante la digitalización de datos que se encuentren en los formularios de la solicitud de crédito, mediante una herramienta digital la cual le va a permitir a la practicante del área financiera reducir el tiempo y su carga laboral, para esto se hizo un análisis completo del proceso de solicitud de crédito, revisando cada uno de sus pasos y buscando optimizar la forma en la que la institución le da tratamiento a sus datos de forma digital.PregradoTecnólogo(a) en Gestion Financiera por Ciclos PropedeuticosEn el desarrollo de la investigación para la propuesta de mejora para el área financiera en la CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON va a tener una metodología mixta la cual va ayudar a optimizar el tiempo en la aprobación del crédito estudiantil CUR mediante herramientas tecnológicas que ayudarán a la sincronización de información con la creación de una base de datos. El proceso descrito es de tipo mixto por las siguientes razones: se va a realizar un análisis cuantitativo al identificar y medir los tiempos que se toman en cada etapa del proceso de aprobación del crédito, se van a definir variables cuantitativas como información académica y financiera, se evaluará la eficacia de la base de datos en términos de tiempo y la precisión de las decisiones y se puede incluir la variable cualitativa ya que se va a realizar una evaluación para seleccionar las herramientas adecuadas que optimizarán el proceso y se va a obtener información personal que influya en la evaluación del riesgo crediticio. Descripción de las actividades desarrolladas: Análisis de procesos: Lo primero que se debe hacer es analizar el proceso actual de aprobación de crédito CUR, identificando todas las etapas que se siguen y los tiempos que se toman en cada una de ellas. De esta manera, se podrá identificar los cuellos de botella y las áreas que requieren una mayor optimización. Selección de herramientas: Una vez identificados los puntos críticos, se van a seleccionar las herramientas que permitirán optimizar el proceso. Se va a realizar el uso de software especializado en gestión de créditos universitarios o una plataforma en línea que permita a los encargados de la aprobación realizar el proceso de manera más eficiente, en este caso el aprendiz del área. Diseño de la base de datos: El siguiente paso es diseñar la base de datos que permitirá automatizar y agilizar el proceso de aprobación. Para ello, se van a definir las variables que se necesitan para tomar una decisión de aprobación o rechazo de un crédito a uno de los estudiantes. Estas variables pueden incluir información académica, financiera y personal. Integración de la base de datos: Una vez diseñada la base de datos, se realizará una prueba piloto en el proceso de aprobación de un crédito. Esto con la finalidad de obtener una mejora del proceso actual, la capacitación del personal encargado de la aprobación y la implementación de los nuevos procedimientos. Evaluación y mejora continua: Finalmente, es importante realizar una evaluación constante del proceso de aprobación del crédito universitario y la base de datos que lo soporta. De esta manera, se podrá identificar áreas de oportunidad y realizar mejoras continuas para optimizar aún más el proceso. El proceso de mejora propuesto combina elementos cuantitativos y cualitativos en diferentes etapas, lo que lo categoriza como una metodología mixta. Esto permite abordar tanto los aspectos objetivos y medibles como los aspectos subjetivos y basados en la experiencia para optimizar el proceso de aprobación de crédito universitario. Siguiendo esta metodología mixta, se podría optimizar el tiempo en la aprobación del crédito CUR y crear una base de datos que haga el proceso menos manual y más práctico.11 páginasapplication/pdfspaTecnológico de Antioquia, Institución UniversitariaFacultad de Ciencias Administrativas y EconómicasTecnología en Gestion Financiera por Ciclos PropedeuticosMedellínTecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Automatización en las bases de datos del crédito cur corporación universitaria RemingtonTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionCifuentes, L. (2007). 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Revista de la Educación Superior, Vol. XXXIV (3), No. 135, Julio-Septiembre.créditosincronización de informacióncostos ocultoscontabilidad de gestiónORIGINALCamila Alvarez Berrio (1).pdfCamila Alvarez Berrio (1).pdfTrabajo de gradoapplication/pdf186347https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/5750/1/Camila%20Alvarez%20Berrio%20%281%29.pdf7cabb47f78d6e2ed0167e303186a5b6aMD51open accessFormato Repositorio Camila Alvarez FIRMADO.pdfFormato Repositorio Camila Alvarez FIRMADO.pdfLicenciaapplication/pdf42316https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/5750/3/Formato%20Repositorio%20Camila%20Alvarez%20FIRMADO.pdf35c9cf3d813c7c2de141ae9a791f7be3MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/5750/4/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD54open accessTEXTCamila Alvarez Berrio (1).pdf.txtCamila Alvarez Berrio (1).pdf.txtExtracted 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