Financiación con gradientes a sectores no aptos para credito bancario analizados con sotfware geogebra
El artículo detalla el uso de herramientas computacionales que pueden ser utilizadas por la gerencia y la banca en el análisis de alternativas de crédito y en la búsqueda de nuevos mecanismos de acceso a la financiación que acá se expone y que pueden ser utilizados en la búsqueda de productos bancar...
- Autores:
-
Jiménez Sánchez, Jorge Iván
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
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- Palabra clave:
- Programas Informáticos
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El artículo detalla el uso de herramientas computacionales que pueden ser utilizadas por la gerencia y la banca en el análisis de alternativas de crédito y en la búsqueda de nuevos mecanismos de acceso a la financiación que acá se expone y que pueden ser utilizados en la búsqueda de productos bancarios. Los gradientes son formas de pago diferentes a las tradicionales en el que las cuotas varían en cada periodo. El uso de gradiente mejora el flujo de caja, acá los pagos no son iguales si no que aumenta o disminuyen periódicamente según la necesidad. GEOGEBRA es un software que permite interactuar con los elementos que componen un crédito, su interfaz cuenta con un sistema de geometría dinámica para el análisis, la visualización y estimación de todo tipo de cálculos, es una herramienta básica para la toma de decisiones.Palabras Clave: gradiente aritmético, sector financiero, GEOGEBRA, análisis de crédito, formas de pago. |
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GEOGEBRA es un software que permite interactuar con los elementos que componen un crédito, su interfaz cuenta con un sistema de geometría dinámica para el análisis, la visualización y estimación de todo tipo de cálculos, es una herramienta básica para la toma de decisiones.Palabras Clave: gradiente aritmético, sector financiero, GEOGEBRA, análisis de crédito, formas de pago.The article details the use of computational tools that can be used by management and banking in the credit analysis of alternatives and the search for new mechanisms of access to finance that here is exposed and can be used in the search for banking products. The gradient payment methods are different from the traditional on which fees vary each period. The use of gradient improves cash flow, payments here are not the same if not increase or decrease as needed periodically. GEOGEBRA is a software that allows you to interact with the elements of a credit, its interface has a dynamic geometry system for analysis, visualization and estimation of all kinds of calculations, is a basic tool for decision-making.Keywords: arithmetic gradient, financial sector, GEOGEBRA, credit analysis, financial payment11 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma del CaribeColombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://ojs.uac.edu.co/index.php/dimension-empresarial/article/view/81Financiación con gradientes a sectores no aptos para credito bancario analizados con sotfware geogebraGradients finance sectors not for bank credit sotfware discussed with GEOGEBRAArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Colombia51211Dimensión empresarialAguirre, H. M. (2008). Matemáticas financieras, México: Cengage Learning EditoresBrachfield, P. (2009). Gestión del crédito y cobro, una visión del crédito empresarial, Barcelona: Profit EditorialColombia Aprende. (s.f.). Acceso al banco de objetos de aprendizaje. Recuperado el 01 de 05 de 2013, de http://www.colombiaaprende.edu.co/html/directivos/1598/article-99543.htmlCosta, V. A., & Vacchino, M. C. (2013). Taller VI Visualización de objetos matemáticos con GEOGEBRA para la ense-ñanza media. Recuperado el 02 de 05 de 2013, de http://www.jornadasceyn2.fahce.unlp.edu.ar/talleres/talleres-pdf/Taller%20V1.pdfFerragina, R., Amman, S.; Bifano F.; Cicala R.; González C.; Lupinacci L. (2012). GEOGEBRA entra al aula de ma-temática. Buenos Aires: Miño y DavilaGarcía, S. L. (2003). Administración financiera – fundamen-tos y aplicaciones. Cali: Prensa Moderna Impresores S.AGEOGEBRA (2013). (2013). Guía de Referencia Rápida 4.2. Recuperado el 01 de 02 de 2013, de http://www.GEO-GEBRA.org/help/GEOGEBRAquickstart_es.pdfGitman, L. J., & Núñez, E. N. (2003). Principios de admi-nistración financiera apalancamientos financieros. En L. J. GITMAN. Principios de administración financiera. México: Editorial Pearson.Gómez, A. R. (2005). Matemáticas financiera. Bogotá: UNADGuzmán, C. A. (2006). Matemáticas financieras para toma de decisiones empresariales. México: Editor Juan Carlos Martínez CollHohenwarte. M. (2013) GEOGEBRA Versión 4.2.16. Soft-ware libre descargado de http://www.GEOGEBRA.org/cms/es/download/Hohenwarter, J., & Hohenwarter, M. (2008). Introduction to GEOGEBRA. En M. Hohenwarter. Florida: FCR-STEM, Learning systems institute, Florida state universityHorne, J. C., & Wachowics, J. M. (2002). Fundamentos de administración financiera. México: Pearson EducaciónINTEF. (2013). GEOGEBRA en la enseñanza de Matemáticas. Recuperado el 01 de 05 de 2013, de http://formacionprofe-sorado.educacion.es/index.php/es/materiales/236-GEOGE-BRA-en-la-ensenanza-de-matematicasJosé, L. V., & Valenzuela, P. L. (2001). Matemáticas finan-cieras. México: Pearson Educación.Matemática (2012). Guía para comenzar con GEOGEBRA. Recuperado el 09 de 04 de 2013 de http://www.profemate-matica.com.ar/index.php?topic=13.msg33#msg33Medina, R. S. (2008). El riesgo de crédito en el marco del acuerdo de Basilea II. Madrid: Delta Publicaciones.Meza, J. J. (2008). Matemáticas Financieras Aplicadas. Bogotá: ECOE EDICIONESMorales, C. M. (2012). Matemáticas financieras, Gradientes. Medellín: Propia, CMM.Navarro, D. (2013). Series gradientes uniformes geométri-cas. Tomado de Universidad Nacional de Colombia, Curso ingeniería económica. Recuperado el 03 de 05 de 2013, de http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/maniza-les/4010045/Lecciones/Cap%207/SGUG.htmPortafolio (2013). Solo el 12 por ciento de las pymes tiene acceso al crédito. Recuperado el 01 de 05 de 2013, de http://www.portafolio.co/negocios/solo-el-12-ciento-las-pymes-tiene-acceso-al-creditoSalcedo, J. R. (2002). Matemáticas financieras, progresiones aritméticas y geométricas. Bogotá: Alfaomega.Serna, R., & Rojas, G. (2012). Manual didáctico de Mate-máticas Financieras. Bogotá: Universidad EAN.Viveros, M. (2013). Matemática financiera. Estudio de los métodos y técnicas de la Matemática Financiera. Cali: Universidad del ValleZúñiga, L. (1987). Crédito Cooperativo, importancia del sistema financiero y del crédito en la economía del país. San José: EUNED.61Programas InformáticosSoftwareLogicielGradiente aritméticoArithmetic gradientSector financieroFinancial sectorGEOGEBRAAnálisis de créditoCredit analysisFormas de pagoFinancial paymentFinanciaciónFinancingFinancementFinanciamentoCréditosCreditsUnités capitalisablesUnidades capitalizáveisTHUMBNAILFINANCIACIÓN CON GRADIENTES A SECTORES NO APTOS PARA CREDITO BANCARIO ANALIZADOS CON SOTFWARE GEOGEBRA.pdf.jpgFINANCIACIÓN CON GRADIENTES A SECTORES NO APTOS PARA CREDITO BANCARIO ANALIZADOS CON SOTFWARE GEOGEBRA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17768https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3896/4/FINANCIACI%c3%93N%20CON%20GRADIENTES%20A%20SECTORES%20NO%20APTOS%20PARA%20CREDITO%20BANCARIO%20ANALIZADOS%20CON%20SOTFWARE%20GEOGEBRA.pdf.jpg285bac4ea6a3d39a12d73ed8355630aeMD54open accessTEXTFINANCIACIÓN CON GRADIENTES A SECTORES NO APTOS PARA CREDITO BANCARIO ANALIZADOS CON SOTFWARE GEOGEBRA.pdf.txtFINANCIACIÓN CON GRADIENTES A SECTORES NO APTOS PARA CREDITO BANCARIO ANALIZADOS 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