Modelo para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, articulando practicas agiles y priorizando indicadores organizacionales
Los proyectos de inteligencia de negocios (BI) en la organización, deben apoyar la toma de decisiones en los diferentes niveles, de forma ágil, efectiva y priorizando los indicadores relevantes para el desarrollo organizacional. La metodología utilizada para el artículo se basó en realizar un acerca...
- Autores:
-
Soto Durán, Darío Enrique
Reyes Gamboa, Adriana Xiomara
Vargas Agudelo, Fabio Alberto
Vidal Alegría, Fredy Alonso
Giraldo Mejía, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Review article
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
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- spa
- OAI Identifier:
- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/3865
- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/3865
- Palabra clave:
- Desarrollo organizacional
Organizational development
Desenvolvimento organizacional
Inteligencia de Negocios
Business intelligence projects
Agilismo
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Metodología SCRUM
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Indicadores organizacionales
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Priorización de indicadores
Indicator prioritization
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Los proyectos de inteligencia de negocios (BI) en la organización, deben apoyar la toma de decisiones en los diferentes niveles, de forma ágil, efectiva y priorizando los indicadores relevantes para el desarrollo organizacional. La metodología utilizada para el artículo se basó en realizar un acercamiento al tema de investigación, formular una pregunta alrededor de la misma, utilizar fuentes de información apropiadas y proponer un modelo de aplicación con su respectivo caso de estudio. Se propone un modelo que integra las fases de construcción previstas en el desarrollo de proyectos para inteligencia de negocios y su gestión a través de prácticas agiles SCRUM. Articulando la priorización del cuadro de Mando de Indicadores de la organización como insumo para la construcción progresiva de proyecto BI. Se define un modelo basado en tres vistas planteadas en SCRUM como: prejuego, juego y postjuego. Lo anterior con el objetivo de responder a las necesidades cambiantes de las organizaciones y potenciar la estrategia empresarial generando alternativas flexibles que incorporan cambios en el desarrollo de los productos asociados a un proyecto de explotación de datos. El modelo es cumplen niveles satisfactorios de suficiencia, coherencia, relevancia y claridad según la validación realizada por expertos vinculados al campo empresarial. Palabras-clave: Inteligencia de Negocios; Agilismo; Metodología SCRUM; Indicadores organizacionales; Priorización de indicadores. |
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Se propone un modelo que integra las fases de construcción previstas en el desarrollo de proyectos para inteligencia de negocios y su gestión a través de prácticas agiles SCRUM. Articulando la priorización del cuadro de Mando de Indicadores de la organización como insumo para la construcción progresiva de proyecto BI. Se define un modelo basado en tres vistas planteadas en SCRUM como: prejuego, juego y postjuego. Lo anterior con el objetivo de responder a las necesidades cambiantes de las organizaciones y potenciar la estrategia empresarial generando alternativas flexibles que incorporan cambios en el desarrollo de los productos asociados a un proyecto de explotación de datos. El modelo es cumplen niveles satisfactorios de suficiencia, coherencia, relevancia y claridad según la validación realizada por expertos vinculados al campo empresarial. Palabras-clave: Inteligencia de Negocios; Agilismo; Metodología SCRUM; Indicadores organizacionales; Priorización de indicadores.Business intelligence (BI) projects in the organization, but support decision-making at different levels, in an agile, effective way prioritizing the relevant indicators for organizational development. The methodology used for the article is based on making a possible research topic, asking a question around it, appropriate sources of information and an application model with your case study case. It proposes a model that integrates the construction phases envisaged in the development of projects for business intelligence and its management through agile SCRUM practices. Articulating the prioritization of the indicator control panel of the organization as input for the progressive construction of BI project. A model based on three views in SCRUM is defined as: pregame, game, and postgame. This with the aim of responding to the changing needs of organizations and enhancing the business strategy by generating flexible alternatives that incorporate changes in the development of the associated products a data exploitation project. The model meets satisfactory levels of sufficiency, coherence, relevance and clarity according to the validation carried out by experts linked to the business sector. Keywords: Business intelligence projects; Agility; SCRUM methodology; Organization indicators; Indicator prioritization.15 páginasapplication/pdfspaUniversidade de CoimbraPortugalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://www.proquest.com/docview/2839518885?pq-origsite=gscholar&fromopenview=trueDesarrollo organizacionalOrganizational developmentDesenvolvimento organizacionalInteligencia de NegociosBusiness intelligence projectsAgilismoAgilityMetodología SCRUMSCRUM methodologyIndicadores organizacionalesOrganization indicatorsPriorización de indicadoresIndicator prioritizationModelo para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, articulando practicas agiles y priorizando indicadores organizacionalesModel for the development of business intelligence projects, articulating agile practices and prioritizing organizational indicatorsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_dcae04bchttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREVinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85358E58344RISTIAndriano, N. V., Sosa, M., & Bellezze, M. (2011). Implementación de metodologías ágiles mediante herramientas automáticas de definición de procesos. In XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación.Analuisa Barona, J. F. (2016). Formulación de un marco metodológico para el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios, empleando metodologías agiles. Caso: área de datawarehouse del servicio de rentas internas (Master's thesis, Quito: Universidad de las Américas, 2016).Bottani, E. (2010). Profile and enablers of agile companies: An empirical investigation. International Journal of Production Economics, 125(2), 251-261.Cadavid, A. N., Martínez, J. D. F., & Vélez, J. M. (2013). Revisión de metodologías ágiles para el desarrollo de software. Prospectiva, 11(2), 30-39.Calderón, J. L. G., Rozo, J. J. P., & Sandoval, J. A. P. (2017). La inteligencia de negocios y su rol en la agilidad organizacional. 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International Journal of Operations & Production Management.THUMBNAILModelo para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, articulando practicas agiles y priorizando indicadores organizacionales.pdf.jpgModelo para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, articulando practicas agiles y priorizando indicadores organizacionales.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12632https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3865/4/Modelo%20para%20el%20desarrollo%20de%20proyectos%20de%20inteligencia%20de%20negocios%2c%20articulando%20practicas%20agiles%20y%20priorizando%20indicadores%20organizacionales.pdf.jpgcff879ad12e56292c9f82cae979a35c2MD54open accessTEXTModelo para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, articulando practicas agiles y priorizando indicadores organizacionales.pdf.txtModelo para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, articulando practicas agiles y priorizando indicadores organizacionales.pdf.txtExtracted 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