Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature

Understanding and predicting the likely response of ecosystems to climate change are crucial challenges for ecology and for conservation biology. Nowhere is this challenge greater than in the tropics as these forests store more than half the total atmospheric carbon stock in their biomass. Biomass i...

Full description

Autores:: Álvarez Dávila, Esteban
Cayuela Delgado, Luis
González Caro, Sebastián
Aldana Serrano, Ana María
Stevenson Díaz, Pablo Roberto
Phillips, Oliver Lawrence
Cogollo Pacheco, Álvaro Alfonso
Pañuela Mora, María Cristina
Von Hildebrand, Patricio
Jiménez Rojas, Eliana María
Melo Cruz, Omar Aurelio
Londoño Vega, Ana Catalina
Mendoza Polo, Irina Margarita
Velásquez Restrepo, Jesús Oswaldo
Fernández Méndez, Fernando
Serna González, Llinet Marcela
Velázquez Rúa, César
Benítez Rubiano, Doris
Rey Benayas, José María

Tipo de recurso:: Article of investigation

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Tecnológico de Antioquia

Repositorio:: Repositorio Tdea

Idioma:: eng

id	RepoTdea2_a61a0b7d2ddf3aa3f91e31aebfb3b25a
oai_identifier_str	oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/3981
network_acronym_str	RepoTdea2
network_name_str	Repositorio Tdea
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
title	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
spellingShingle	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature Ecosistemas Ecosystems Ecosystemes Cambio climático Changement climatique Climate Change Mudança de clima Biomasa Biomasse Biomass Biomassa
title_short	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
title_full	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
title_fullStr	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
title_full_unstemmed	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
title_sort	Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature
dc.creator.fl_str_mv	Álvarez Dávila, Esteban Cayuela Delgado, Luis González Caro, Sebastián Aldana Serrano, Ana María Stevenson Díaz, Pablo Roberto Phillips, Oliver Lawrence Cogollo Pacheco, Álvaro Alfonso Pañuela Mora, María Cristina Von Hildebrand, Patricio Jiménez Rojas, Eliana María Melo Cruz, Omar Aurelio Londoño Vega, Ana Catalina Mendoza Polo, Irina Margarita Velásquez Restrepo, Jesús Oswaldo Fernández Méndez, Fernando Serna González, Llinet Marcela Velázquez Rúa, César Benítez Rubiano, Doris Rey Benayas, José María
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Álvarez Dávila, Esteban Cayuela Delgado, Luis González Caro, Sebastián Aldana Serrano, Ana María Stevenson Díaz, Pablo Roberto Phillips, Oliver Lawrence Cogollo Pacheco, Álvaro Alfonso Pañuela Mora, María Cristina Von Hildebrand, Patricio Jiménez Rojas, Eliana María Melo Cruz, Omar Aurelio Londoño Vega, Ana Catalina Mendoza Polo, Irina Margarita Velásquez Restrepo, Jesús Oswaldo Fernández Méndez, Fernando Serna González, Llinet Marcela Velázquez Rúa, César Benítez Rubiano, Doris Rey Benayas, José María
dc.subject.other.none.fl_str_mv	Ecosistemas Ecosystems Ecosystemes
topic	Ecosistemas Ecosystems Ecosystemes Cambio climático Changement climatique Climate Change Mudança de clima Biomasa Biomasse Biomass Biomassa
dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv	Cambio climático Changement climatique Climate Change Mudança de clima Biomasa Biomasse Biomass Biomassa
description	Understanding and predicting the likely response of ecosystems to climate change are crucial challenges for ecology and for conservation biology. Nowhere is this challenge greater than in the tropics as these forests store more than half the total atmospheric carbon stock in their biomass. Biomass is determined by the balance between biomass inputs (i.e., growth) and outputs (mortality). We can expect therefore that conditions that favor high growth rates, such as abundant water supply, warmth, and nutrient-rich soils will tend to correlate with high biomass stocks. Our main objective is to describe the patterns of above ground biomass (AGB) stocks across major tropical forests across climatic gradients in Northwestern South America. We gathered data from 200 plots across the region, at elevations ranging between 0 to 3400 m. We estimated AGB based on allometric equations and values for stem density, basal area, and wood density weighted by basal area at the plotlevel. We used two groups of climatic variables, namely mean annual temperature and actual evapotranspiration as surrogates of environmental energy, and annual precipitation, precipitation seasonality, and water availability as surrogates of water availability. We found that AGB is more closely related to water availability variables than to energy variables. In northwest South America, water availability influences carbon stocks principally by determining stand structure, i.e. basal area. When water deficits increase in tropical forests we can expect negative impact on biomass and hence carbon storage.
publishDate	2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2023-10-22T00:12:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2023-10-22T00:12:56Z
dc.type.spa.fl_str_mv	Artículo de revista
dc.type.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str	publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/3981
dc.identifier.eissn.spa.fl_str_mv	1932-6203
url	https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/3981
identifier_str_mv	1932-6203
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	eng
language	eng
dc.relation.citationendpage.spa.fl_str_mv	16
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv	3
dc.relation.citationstartpage.spa.fl_str_mv	1
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv	12
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv	PLoS ONE
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Pan Y, Birdsey RA, Phillips OL, Jackson RB. La estructura, distribución y biomasa de los bosques del mundo. Annu Rev Ecol Evol Syst. 2013;44: 593–622. Baccini A, Goetz SJ, Walker WS, Laporte NT, Sun M, Sulla-Menashe D, et al. Las emisiones estimadas de dióxido de carbono derivadas de la deforestación tropical mejoraron mediante mapas de densidad de carbono. Nat Clim Chang. 2012;2: 182–185. Saatchi SS, Harris NL, Brown S, Lefsky M, Mitchard ET, Salas W, et al. Mapa de referencia de las reservas de carbono forestal en regiones tropicales de tres continentes. Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América. 2011, págs. 9899–904. pmd:21628575 Pan Y, Birdsey RA, Fang J, Houghton R, Kauppi PE, Kurz WA, et al. Un gran y persistente sumidero de carbono en los bosques del mundo. Ciencia. 2011;333: 988–993. pmd:21764754 Beer C, Reichstein M, Tomelleri E, Ciais P, Jung M, Carvalhais N, et al. Absorción terrestre bruta de dióxido de carbono: distribución global y covariación con el clima. Ciencia. 2010;329: 834–838. pmd:20603496 Phillips OL, Aragão LEOC, Lewis SL, Fisher JB, Lloyd J, López-González G, et al. Sensibilidad a la sequía de la selva amazónica. Ciencia. 2009;323: 1344–1347. pmmid:19265020 Baraloto C, Rabaud S, Molto Q, Blanc L, Fortunel C, Hérault B, et al. Desenmarañamiento del rodal y correlatos ambientales de la biomasa aérea en los bosques amazónicos. Globo Chang Biol. 2011;17: 2677–2688. Asner GP, Mascaro J. Mapeo del carbono de los bosques tropicales: calibración de estimaciones de parcelas con una métrica LiDAR simple. Entorno de sensores remotos. Elsevier Inc.; 2014;140: 614–624. Carvalhais N, Forkel M, Khomik M, Bellarby J, Jung M, Migliavacca M, et al. Covariación global de los tiempos de rotación de carbono con el clima en ecosistemas terrestres. Naturaleza. Grupo Editorial Naturaleza; 2014;514: 213–217. Malhi Y, Wood D, Baker T, Wright J, Phillips O, Cochrane T, et al. La variación regional de la biomasa viva aérea en los bosques amazónicos antiguos. Globo Chang Biol. 2006;12: 1107–1138. Stegen JC, Swenson NG, Enquist BJ, White EP, Phillips OL, Jørgensen PM, et al. Variación de la biomasa forestal aérea a lo largo de amplios gradientes climáticos. Glob Ecol Biogeogr. 2011;20: 744–754. Baraloto C, Rabaud S, Molto Q, Blanc L, Fortunel C, Hérault B, et al. Desenmarañamiento del rodal y correlatos ambientales de la biomasa aérea en los bosques amazónicos. Globo Chang Biol. 2011;17: 2677–2688. Detto M, Muller-Landau HC, Mascaro J, Asner GP. Redes hidrológicas y variaciones topográficas asociadas como plantillas para la organización espacial de la vegetación de los bosques tropicales. Más uno. 2013;8. Quesada CA., Phillips OL, Schwarz M, Czimczik CI, Baker TR, Patiño S, et al. Las variaciones a lo largo de la cuenca en la estructura y función del bosque amazónico están mediadas tanto por los suelos como por el clima. Biogeociencias. 2012;9: 2203–2246. Phillips OL, van der Heijden G, Lewis SL, López-González G, Aragão LEOC, Lloyd J, et al. Relaciones entre sequía y mortalidad en los bosques tropicales. Nuevo fitol. 2010;187: 631–646. pmd:20659252 Nepstad DC, Tohver IM, Ray D, Moutinho P, Cardinot G. Mortalidad de árboles grandes y lianas después de una sequía experimental en un bosque amazónico. Ecología. 2015;88: 2259–2269. Anderegg WRL, Berry JA., Smith DD, Sperry JS, Anderegg LDL, Field CB. De la portada: El papel del estrés hidráulico y del carbono en una extinción forestal generalizada inducida por el clima. Proc Natl Acad Sci. 2012;109: 233–237. pmd:22167807 Choat B, Jansen S, Brodribb TJ, Cochard H, Delzon S, Bhaskar R, et al. Convergencia global en la vulnerabilidad de los bosques a la sequía. Naturaleza. 2012;491: 752–5. pmid:23172141 Clark DA, Piper SC, Keeling CD, Clark DB. El crecimiento de los árboles de la selva tropical y la dinámica del carbono atmosférico vinculados a la variación interanual de la temperatura durante 1984-2000. Proc Natl Acad Sci. 2003;100: 5852–5857. pmid:12719545 Doughty CE, Goulden ML. ¿Están los bosques tropicales cerca de un umbral de temperatura alta? J Geophys Res Biogeociencias. 2009;114: 1–12. Way DA, Oren R. Respuestas diferenciales a los cambios en la temperatura de crecimiento entre árboles de diferentes grupos funcionales y biomas: una revisión y síntesis de datos. Fisiol del árbol. 2010;30: 669–688. pmd:20368338 Mitchard ET, Feldpausch TR, Brienen RJW, López-González G, Monteagudo A, Baker TR, et al. Estimaciones marcadamente divergentes de la densidad de carbono del bosque amazónico a partir de parcelas terrestres y satélites. Glob Ecol Biogeogr. 2014;23: 935–946. pmid:26430387 Banin L, Lewis SL, López-González G, Baker TR, Quesada CA, Chao KJ, et al. Producción de madera de bosques tropicales: una comparación intercontinental. J Ecología. 2014;102: 1025–1037. Girardin CAJ, Malhi Y, Aragão LEOC, Mamani M, Huaraca Huasco W, Durand L, et al. Asignación neta de productividad primaria y ciclo del carbono a lo largo de un transecto elevacional de bosque tropical en los Andes peruanos. Globo Chang Biol. 2010;16: 3176–3192. Vallejo-Joyas MI, Londoño-Vega AC, López-Camacho R, Galeano G, Álvarez-Dávila E, Devia-Álvarez W. Establecimiento de parcelas permanentes. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Bogotá DC, Colombia. 310p. (Serie: Métodos para estudios ecológicos a largo plazo; N°1). 2005. Aldana AM, Villanueva B, Cano Á, Correa DF, Umaña MN, Casas-Caro L, et al. Impulsores de las existencias de biomasa en los bosques del noroeste de América del Sur: información complementaria para el Neotrópico. Para Gestión Ecológica. Elsevier BV; 2016;389: 86–95. Zanne AE, López-González G, Coomes DA, Ilic J, Jansen S, Lewis SL, et al. Datos de: Hacia un espectro económico de la madera a nivel mundial. Repositorio digital Dryad. 2009; Disponible: http://datadryad.org/handle/10255/dryad.235 Chave J, Coomes D, Jansen S, Lewis SL, Swenson NG, Zanne AE. Hacia un espectro mundial de economía de la madera. Ecología Lett. 2009;12: 351–66. pmmid:19243406 Baker T, Phillips O, Malhi Y. La variación en la densidad de la madera determina los patrones espaciales en la biomasa del bosque amazónico. Globo Chang…. 2004; 545–562. Chave J, Andalo C, Brown S, Cairns MA., Chambers JQ, Eamus D, et al. Alometría de árboles y estimación mejorada de las reservas y el equilibrio de carbono en los bosques tropicales. Ecología. 2005;145: 87–99. pmid:15971085 Álvarez E, Duque A, Saldarriaga J, Cabrera K, de las Salas G, del Valle I, et al. Alometrías de biomasa aérea de árboles para la estimación de reservas de carbono en los bosques naturales de Colombia. Para Gestión Ecológica. 2012;267: 297–308. Hijmans RJ, Cameron SE, Parra JL, Jones PG, Jarvis A. Superficies climáticas interpoladas de muy alta resolución para áreas terrestres globales. Int J Climatol. 2005;25: 1965–1978. Zomer RJ, Trabucco A, Bossio DA, Verchot L V. Mitigación del cambio climático: un análisis espacial de la idoneidad de la tierra global para la forestación y reforestación con mecanismos de desarrollo limpio. Medio ambiente del ecosistema agrícola. 2008;126: 67–80. Cámaras JM, Hastie TJ. Modelos estadísticos en S. Chapman y Hall, Londres; 1991. Mevik BH. Mínimos cuadrados parciales y regresión de componentes principales [Internet]. 2015. http://cran.r-project.org/package=pls Pinheiro J, Bates D, DebRoy S, Sarkar D. NLME: Modelos de efectos mixtos lineales y no lineales. [Internet]. 2013, págs. 1–336. https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html Kates L, Petzoldt T. proto: Prototipo de programación basada en objetos [Internet]. 2012, págs. 1–8. http://cran.r-project.org/package=proto Venables WN, Ripley BD. Estadística Aplicada Moderna Con S [Internet]. Cuatro. Tecnometría. Nueva York: Springer; 2003, págs. 111-111. Hijmans R, van Etten J, Cheng J, Mattiuzzi M, Sumner M, Greenberg JA, et al. Paquete “ráster”. CRAN -R.2.5–8 [Internet]. 2016. http://cran.r-project.org/package=raster Equipo central de R. R: lenguaje y entorno para la informática estadística [Internet]. 2016. http://www.r-project.org/ Baker T, Phillips O, Malhi Y, Almeida S, Arroyo L, Di Fiore A, et al. La variación en la densidad de la madera determina patrones espaciales en la biomasa del bosque amazónico. Globo Chang Biol. 2004;10: 545–562. DeWalt SJ, Chave J. Estructura y Biomasa de Cuatro Bosques Neotropicales de Tierras Bajas 1.-. Biotrópica. 2004;36: 7–19. Selmants PC, Litton CM, Giardina CP, Asner GP. El almacenamiento de carbono en los ecosistemas no varía con la temperatura media anual en los bosques húmedos montanos tropicales de Hawai. Globo Chang Biol. 2014; Keeling HC, Phillips OL. La relación global entre productividad forestal y biomasa. Glob Ecol Biogeogr. 2007;16: 618–631. Diaz D, Hamilton K, Johnson E. Estado de los mercados de carbono forestal 2011: de la cubierta vegetal a la moneda. Para Tendencias Ecosyst Marketpl. 2011; 93. http://www.forest-trends.org/documents/files/doc_2963.pdf Feldpausch TR, Lloyd J, Lewis SL, Brienen RJW, Gloor M, Monteagudo Mendoza A, et al. Altura de los árboles integrada en las estimaciones de biomasa de los bosques pantropicales. Biogeociencias. 2012;9: 3381–3403. Saatchi S, Houghton RA, Dos Santos Alvalá RC, Soares J V., Yu Y. Distribución de biomasa viva aérea en la cuenca del Amazonas. Globo Chang Biol. 2007;13: 816–837. Lewis SL, Sonke B, Sunderland T, Begne SK, López-González G, van der Heijden GMF, et al. Biomasa aérea y estructura de 260 bosques tropicales africanos. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2013;368: 20120295–20120295. Chave J, Réjou-Méchain M, Búrquez A, Chidumayo E, Colgan MS, Delitti WBC, et al. Modelos alométricos mejorados para estimar la biomasa aérea de árboles tropicales. Globo Chang Biol. 2014;20: 3177–3190. pmid:24817483 McCain CM, Colwell RK. Evaluación de la amenaza a la biodiversidad montañosa derivada de cambios discordantes de temperatura y precipitación en un clima cambiante. Ecología Lett. 2011;14: 1236–1245. pmmid:21981631 Gloor M, Brienen RJW, Galbraith D, Feldpausch TR, Schöngart J, Guyot JL, et al. Intensificación del ciclo hidrológico amazónico en las últimas dos décadas. Geophys Res Lett. 2013;40: 1729–1733. Reich PB, Luo Y, Bradford JB, Poorter H, Perry CH, Oleksyn J. La temperatura impulsa los patrones globales en la distribución de la biomasa forestal en hojas, tallos y raíces. Pnas. 2014;111: 13721–13726. pmd:25225412 Alves LF, Vieira SA., Scaranello MA., Camargo PB, Santos FAM, Joly CA., et al. Estructura del bosque y variación de la biomasa aérea viva a lo largo de un gradiente altitudinal del bosque húmedo del Atlántico tropical (Brasil). Para Gestión Ecológica. 2010;260: 679–691. Culmsee H, Leuschner C, Moser G, Pitopang R. Biomasa aérea del bosque a lo largo de un transecto elevacional en Sulawesi, Indonesia, y el papel de las Fagaceae en los bosques tropicales montanos. J Biogeogr. 2010;37: 960–974. Unger M, Homeier J, Leuschner C. Efectos de la química del suelo sobre la biomasa y la productividad de los bosques tropicales a diferentes elevaciones en los Andes ecuatoriales. Ecología. 2012;170: 263–274. pmd:22410639 Leuschner C, Moser G, Bertsch C, Röderstein M, Hertel D. Gran aumento altitudinal en la relación raíces/brotes de árboles en los bosques tropicales de montaña de Ecuador. Ecología de aplicaciones básicas. 2007;8: 219–230. Marvin DC, Asner GP, Knapp DE, Anderson CB, Martin RE, Sinca F, et al. Los paisajes amazónicos y el sesgo en los estudios de campo de estructura y biomasa forestal. 2014; Slik JWF, Aiba SI, Brearley FQ, Cannon CH, Forshed O, Kitayama K, et al. Correlaciones ambientales de la biomasa arbórea, el área basal, la gravedad específica de la madera y los gradientes de densidad de tallos en los bosques tropicales de Borneo. Glob Ecol Biogeogr. 2010;19: 50–60.
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv	16 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv	Norte de América del Sur
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Public Library of Science
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Estados Unidos
dc.source.spa.fl_str_mv	https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0171072#abstract0
institution	Tecnológico de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv	https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/4/Forest%20biomass%20density%20across%20large%20climate%20gradients%20in%20northern%20South%20America%20is%20related%20to%20water%20availability%20but%20not%20with%20temperature.pdf.jpg https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/3/Forest%20biomass%20density%20across%20large%20climate%20gradients%20in%20northern%20South%20America%20is%20related%20to%20water%20availability%20but%20not%20with%20temperature.pdf.txt https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/2/license.txt https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/1/Forest%20biomass%20density%20across%20large%20climate%20gradients%20in%20northern%20South%20America%20is%20related%20to%20water%20availability%20but%20not%20with%20temperature.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv	e73873178c5fb0d5849350b92dacf7f8 69ae68cb7c55131d93d8ef182be34404 2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7a 792163380ca8e8df0578ac57abfd642d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Tecnologico de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv	bdigital@metabiblioteca.com
_version_	1812189186200961024
spelling	Álvarez Dávila, Esteban26b7a281-24dc-46cc-b138-b2d161ba5857Cayuela Delgado, Luisd7c98fcd-50bb-42b1-ae6e-ba313c7bbd22González Caro, Sebastiána7ce1a7d-0fe0-456f-8882-cd3f20f49c5aAldana Serrano, Ana María8153271c-323b-481b-9aff-e3f046a140fcStevenson Díaz, Pablo Roberto4a5f7a1a-2cb7-4a82-90b6-bb4fb9c4693bPhillips, Oliver Lawrencea789b53b-8729-48fa-a969-26f3a1981fe8Cogollo Pacheco, Álvaro Alfonsoa47e74c5-0e4c-43d5-8322-125abab36fb5Pañuela Mora, María Cristina80e3e135-d068-426c-b37b-b854a0bf4446Von Hildebrand, Patricioddf47083-9c79-4f87-a886-1a46fda64d85Jiménez Rojas, Eliana María5219e214-6b8c-415f-8b8c-09542fdb788bMelo Cruz, Omar Aurelio7b3e1664-d327-4c3b-b11b-4d8e7ae8000cLondoño Vega, Ana Catalina0f7bdb71-00a0-4abb-9d3a-5eebf61d2ebeMendoza Polo, Irina Margaritaacb4890a-653f-4d02-af90-b605966b60bbVelásquez Restrepo, Jesús Oswaldof472d6a9-e132-4e91-b824-535a17a18b4fFernández Méndez, Fernando9d96a78a-40c8-421d-a2c9-a69093e05acdSerna González, Llinet Marcelaffef650f-7c6e-4e37-bff0-f7f58126054dVelázquez Rúa, César4c4d499b-dbec-4ea6-9a1e-6ff6186538b7Benítez Rubiano, Dorise8609828-113e-42d9-b8a1-b48bf293ee07Rey Benayas, José María49e890b5-f36c-4428-8f49-2873ef647e92Norte de América del Sur2023-10-22T00:12:56Z2023-10-22T00:12:56Z2017https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/39811932-6203Understanding and predicting the likely response of ecosystems to climate change are crucial challenges for ecology and for conservation biology. Nowhere is this challenge greater than in the tropics as these forests store more than half the total atmospheric carbon stock in their biomass. Biomass is determined by the balance between biomass inputs (i.e., growth) and outputs (mortality). We can expect therefore that conditions that favor high growth rates, such as abundant water supply, warmth, and nutrient-rich soils will tend to correlate with high biomass stocks. Our main objective is to describe the patterns of above ground biomass (AGB) stocks across major tropical forests across climatic gradients in Northwestern South America. We gathered data from 200 plots across the region, at elevations ranging between 0 to 3400 m. We estimated AGB based on allometric equations and values for stem density, basal area, and wood density weighted by basal area at the plotlevel. We used two groups of climatic variables, namely mean annual temperature and actual evapotranspiration as surrogates of environmental energy, and annual precipitation, precipitation seasonality, and water availability as surrogates of water availability. We found that AGB is more closely related to water availability variables than to energy variables. In northwest South America, water availability influences carbon stocks principally by determining stand structure, i.e. basal area. When water deficits increase in tropical forests we can expect negative impact on biomass and hence carbon storage.16 páginasapplication/pdfengPublic Library of ScienceEstados Unidoshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0171072#abstract0EcosistemasEcosystemsEcosystemesCambio climáticoChangement climatiqueClimate ChangeMudança de climaBiomasaBiomasseBiomassBiomassaForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperatureArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85163112PLoS ONEPan Y, Birdsey RA, Phillips OL, Jackson RB. La estructura, distribución y biomasa de los bosques del mundo. Annu Rev Ecol Evol Syst. 2013;44: 593–622.Baccini A, Goetz SJ, Walker WS, Laporte NT, Sun M, Sulla-Menashe D, et al. Las emisiones estimadas de dióxido de carbono derivadas de la deforestación tropical mejoraron mediante mapas de densidad de carbono. Nat Clim Chang. 2012;2: 182–185.Saatchi SS, Harris NL, Brown S, Lefsky M, Mitchard ET, Salas W, et al. Mapa de referencia de las reservas de carbono forestal en regiones tropicales de tres continentes. Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América. 2011, págs. 9899–904. pmd:21628575Pan Y, Birdsey RA, Fang J, Houghton R, Kauppi PE, Kurz WA, et al. Un gran y persistente sumidero de carbono en los bosques del mundo. Ciencia. 2011;333: 988–993. pmd:21764754Beer C, Reichstein M, Tomelleri E, Ciais P, Jung M, Carvalhais N, et al. Absorción terrestre bruta de dióxido de carbono: distribución global y covariación con el clima. Ciencia. 2010;329: 834–838. pmd:20603496Phillips OL, Aragão LEOC, Lewis SL, Fisher JB, Lloyd J, López-González G, et al. Sensibilidad a la sequía de la selva amazónica. Ciencia. 2009;323: 1344–1347. pmmid:19265020Baraloto C, Rabaud S, Molto Q, Blanc L, Fortunel C, Hérault B, et al. Desenmarañamiento del rodal y correlatos ambientales de la biomasa aérea en los bosques amazónicos. Globo Chang Biol. 2011;17: 2677–2688.Asner GP, Mascaro J. Mapeo del carbono de los bosques tropicales: calibración de estimaciones de parcelas con una métrica LiDAR simple. Entorno de sensores remotos. Elsevier Inc.; 2014;140: 614–624.Carvalhais N, Forkel M, Khomik M, Bellarby J, Jung M, Migliavacca M, et al. Covariación global de los tiempos de rotación de carbono con el clima en ecosistemas terrestres. Naturaleza. Grupo Editorial Naturaleza; 2014;514: 213–217.Malhi Y, Wood D, Baker T, Wright J, Phillips O, Cochrane T, et al. La variación regional de la biomasa viva aérea en los bosques amazónicos antiguos. Globo Chang Biol. 2006;12: 1107–1138.Stegen JC, Swenson NG, Enquist BJ, White EP, Phillips OL, Jørgensen PM, et al. Variación de la biomasa forestal aérea a lo largo de amplios gradientes climáticos. Glob Ecol Biogeogr. 2011;20: 744–754.Baraloto C, Rabaud S, Molto Q, Blanc L, Fortunel C, Hérault B, et al. Desenmarañamiento del rodal y correlatos ambientales de la biomasa aérea en los bosques amazónicos. Globo Chang Biol. 2011;17: 2677–2688.Detto M, Muller-Landau HC, Mascaro J, Asner GP. Redes hidrológicas y variaciones topográficas asociadas como plantillas para la organización espacial de la vegetación de los bosques tropicales. Más uno. 2013;8.Quesada CA., Phillips OL, Schwarz M, Czimczik CI, Baker TR, Patiño S, et al. Las variaciones a lo largo de la cuenca en la estructura y función del bosque amazónico están mediadas tanto por los suelos como por el clima. Biogeociencias. 2012;9: 2203–2246.Phillips OL, van der Heijden G, Lewis SL, López-González G, Aragão LEOC, Lloyd J, et al. Relaciones entre sequía y mortalidad en los bosques tropicales. Nuevo fitol. 2010;187: 631–646. pmd:20659252Nepstad DC, Tohver IM, Ray D, Moutinho P, Cardinot G. Mortalidad de árboles grandes y lianas después de una sequía experimental en un bosque amazónico. Ecología. 2015;88: 2259–2269.Anderegg WRL, Berry JA., Smith DD, Sperry JS, Anderegg LDL, Field CB. De la portada: El papel del estrés hidráulico y del carbono en una extinción forestal generalizada inducida por el clima. Proc Natl Acad Sci. 2012;109: 233–237. pmd:22167807Choat B, Jansen S, Brodribb TJ, Cochard H, Delzon S, Bhaskar R, et al. Convergencia global en la vulnerabilidad de los bosques a la sequía. Naturaleza. 2012;491: 752–5. pmid:23172141Clark DA, Piper SC, Keeling CD, Clark DB. El crecimiento de los árboles de la selva tropical y la dinámica del carbono atmosférico vinculados a la variación interanual de la temperatura durante 1984-2000. Proc Natl Acad Sci. 2003;100: 5852–5857. pmid:12719545Doughty CE, Goulden ML. ¿Están los bosques tropicales cerca de un umbral de temperatura alta? J Geophys Res Biogeociencias. 2009;114: 1–12.Way DA, Oren R. Respuestas diferenciales a los cambios en la temperatura de crecimiento entre árboles de diferentes grupos funcionales y biomas: una revisión y síntesis de datos. Fisiol del árbol. 2010;30: 669–688. pmd:20368338Mitchard ET, Feldpausch TR, Brienen RJW, López-González G, Monteagudo A, Baker TR, et al. Estimaciones marcadamente divergentes de la densidad de carbono del bosque amazónico a partir de parcelas terrestres y satélites. Glob Ecol Biogeogr. 2014;23: 935–946. pmid:26430387Banin L, Lewis SL, López-González G, Baker TR, Quesada CA, Chao KJ, et al. Producción de madera de bosques tropicales: una comparación intercontinental. J Ecología. 2014;102: 1025–1037.Girardin CAJ, Malhi Y, Aragão LEOC, Mamani M, Huaraca Huasco W, Durand L, et al. Asignación neta de productividad primaria y ciclo del carbono a lo largo de un transecto elevacional de bosque tropical en los Andes peruanos. Globo Chang Biol. 2010;16: 3176–3192.Vallejo-Joyas MI, Londoño-Vega AC, López-Camacho R, Galeano G, Álvarez-Dávila E, Devia-Álvarez W. Establecimiento de parcelas permanentes. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Bogotá DC, Colombia. 310p. (Serie: Métodos para estudios ecológicos a largo plazo; N°1). 2005.Aldana AM, Villanueva B, Cano Á, Correa DF, Umaña MN, Casas-Caro L, et al. Impulsores de las existencias de biomasa en los bosques del noroeste de América del Sur: información complementaria para el Neotrópico. Para Gestión Ecológica. Elsevier BV; 2016;389: 86–95.Zanne AE, López-González G, Coomes DA, Ilic J, Jansen S, Lewis SL, et al. Datos de: Hacia un espectro económico de la madera a nivel mundial. Repositorio digital Dryad. 2009; Disponible: http://datadryad.org/handle/10255/dryad.235Chave J, Coomes D, Jansen S, Lewis SL, Swenson NG, Zanne AE. Hacia un espectro mundial de economía de la madera. Ecología Lett. 2009;12: 351–66. pmmid:19243406Baker T, Phillips O, Malhi Y. La variación en la densidad de la madera determina los patrones espaciales en la biomasa del bosque amazónico. Globo Chang…. 2004; 545–562.Chave J, Andalo C, Brown S, Cairns MA., Chambers JQ, Eamus D, et al. Alometría de árboles y estimación mejorada de las reservas y el equilibrio de carbono en los bosques tropicales. Ecología. 2005;145: 87–99. pmid:15971085Álvarez E, Duque A, Saldarriaga J, Cabrera K, de las Salas G, del Valle I, et al. Alometrías de biomasa aérea de árboles para la estimación de reservas de carbono en los bosques naturales de Colombia. Para Gestión Ecológica. 2012;267: 297–308.Hijmans RJ, Cameron SE, Parra JL, Jones PG, Jarvis A. Superficies climáticas interpoladas de muy alta resolución para áreas terrestres globales. Int J Climatol. 2005;25: 1965–1978.Zomer RJ, Trabucco A, Bossio DA, Verchot L V. Mitigación del cambio climático: un análisis espacial de la idoneidad de la tierra global para la forestación y reforestación con mecanismos de desarrollo limpio. Medio ambiente del ecosistema agrícola. 2008;126: 67–80.Cámaras JM, Hastie TJ. Modelos estadísticos en S. Chapman y Hall, Londres; 1991.Mevik BH. Mínimos cuadrados parciales y regresión de componentes principales [Internet]. 2015. http://cran.r-project.org/package=plsPinheiro J, Bates D, DebRoy S, Sarkar D. NLME: Modelos de efectos mixtos lineales y no lineales. [Internet]. 2013, págs. 1–336. https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.htmlKates L, Petzoldt T. proto: Prototipo de programación basada en objetos [Internet]. 2012, págs. 1–8. http://cran.r-project.org/package=protoVenables WN, Ripley BD. Estadística Aplicada Moderna Con S [Internet]. Cuatro. Tecnometría. Nueva York: Springer; 2003, págs. 111-111.Hijmans R, van Etten J, Cheng J, Mattiuzzi M, Sumner M, Greenberg JA, et al. Paquete “ráster”. CRAN -R.2.5–8 [Internet]. 2016. http://cran.r-project.org/package=rasterEquipo central de R. R: lenguaje y entorno para la informática estadística [Internet]. 2016. http://www.r-project.org/Baker T, Phillips O, Malhi Y, Almeida S, Arroyo L, Di Fiore A, et al. La variación en la densidad de la madera determina patrones espaciales en la biomasa del bosque amazónico. Globo Chang Biol. 2004;10: 545–562.DeWalt SJ, Chave J. Estructura y Biomasa de Cuatro Bosques Neotropicales de Tierras Bajas 1.-. Biotrópica. 2004;36: 7–19.Selmants PC, Litton CM, Giardina CP, Asner GP. El almacenamiento de carbono en los ecosistemas no varía con la temperatura media anual en los bosques húmedos montanos tropicales de Hawai. Globo Chang Biol. 2014;Keeling HC, Phillips OL. La relación global entre productividad forestal y biomasa. Glob Ecol Biogeogr. 2007;16: 618–631.Diaz D, Hamilton K, Johnson E. Estado de los mercados de carbono forestal 2011: de la cubierta vegetal a la moneda. Para Tendencias Ecosyst Marketpl. 2011; 93. http://www.forest-trends.org/documents/files/doc_2963.pdfFeldpausch TR, Lloyd J, Lewis SL, Brienen RJW, Gloor M, Monteagudo Mendoza A, et al. Altura de los árboles integrada en las estimaciones de biomasa de los bosques pantropicales. Biogeociencias. 2012;9: 3381–3403.Saatchi S, Houghton RA, Dos Santos Alvalá RC, Soares J V., Yu Y. Distribución de biomasa viva aérea en la cuenca del Amazonas. Globo Chang Biol. 2007;13: 816–837.Lewis SL, Sonke B, Sunderland T, Begne SK, López-González G, van der Heijden GMF, et al. Biomasa aérea y estructura de 260 bosques tropicales africanos. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2013;368: 20120295–20120295.Chave J, Réjou-Méchain M, Búrquez A, Chidumayo E, Colgan MS, Delitti WBC, et al. Modelos alométricos mejorados para estimar la biomasa aérea de árboles tropicales. Globo Chang Biol. 2014;20: 3177–3190. pmid:24817483McCain CM, Colwell RK. Evaluación de la amenaza a la biodiversidad montañosa derivada de cambios discordantes de temperatura y precipitación en un clima cambiante. Ecología Lett. 2011;14: 1236–1245. pmmid:21981631Gloor M, Brienen RJW, Galbraith D, Feldpausch TR, Schöngart J, Guyot JL, et al. Intensificación del ciclo hidrológico amazónico en las últimas dos décadas. Geophys Res Lett. 2013;40: 1729–1733.Reich PB, Luo Y, Bradford JB, Poorter H, Perry CH, Oleksyn J. La temperatura impulsa los patrones globales en la distribución de la biomasa forestal en hojas, tallos y raíces. Pnas. 2014;111: 13721–13726. pmd:25225412Alves LF, Vieira SA., Scaranello MA., Camargo PB, Santos FAM, Joly CA., et al. Estructura del bosque y variación de la biomasa aérea viva a lo largo de un gradiente altitudinal del bosque húmedo del Atlántico tropical (Brasil). Para Gestión Ecológica. 2010;260: 679–691.Culmsee H, Leuschner C, Moser G, Pitopang R. Biomasa aérea del bosque a lo largo de un transecto elevacional en Sulawesi, Indonesia, y el papel de las Fagaceae en los bosques tropicales montanos. J Biogeogr. 2010;37: 960–974.Unger M, Homeier J, Leuschner C. Efectos de la química del suelo sobre la biomasa y la productividad de los bosques tropicales a diferentes elevaciones en los Andes ecuatoriales. Ecología. 2012;170: 263–274. pmd:22410639Leuschner C, Moser G, Bertsch C, Röderstein M, Hertel D. Gran aumento altitudinal en la relación raíces/brotes de árboles en los bosques tropicales de montaña de Ecuador. Ecología de aplicaciones básicas. 2007;8: 219–230.Marvin DC, Asner GP, Knapp DE, Anderson CB, Martin RE, Sinca F, et al. Los paisajes amazónicos y el sesgo en los estudios de campo de estructura y biomasa forestal. 2014;Slik JWF, Aiba SI, Brearley FQ, Cannon CH, Forshed O, Kitayama K, et al. Correlaciones ambientales de la biomasa arbórea, el área basal, la gravedad específica de la madera y los gradientes de densidad de tallos en los bosques tropicales de Borneo. Glob Ecol Biogeogr. 2010;19: 50–60.THUMBNAILForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature.pdf.jpgForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17347https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/4/Forest%20biomass%20density%20across%20large%20climate%20gradients%20in%20northern%20South%20America%20is%20related%20to%20water%20availability%20but%20not%20with%20temperature.pdf.jpge73873178c5fb0d5849350b92dacf7f8MD54open accessTEXTForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature.pdf.txtForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature.pdf.txtExtracted texttext/plain53417https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/3/Forest%20biomass%20density%20across%20large%20climate%20gradients%20in%20northern%20South%20America%20is%20related%20to%20water%20availability%20but%20not%20with%20temperature.pdf.txt69ae68cb7c55131d93d8ef182be34404MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/2/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52open accessORIGINALForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature.pdfForest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature.pdfapplication/pdf1863094https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3981/1/Forest%20biomass%20density%20across%20large%20climate%20gradients%20in%20northern%20South%20America%20is%20related%20to%20water%20availability%20but%20not%20with%20temperature.pdf792163380ca8e8df0578ac57abfd642dMD51open accesstdea/3981oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/39812023-10-22 03:01:17.746An error occurred on the license name.\|\|\|https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open accessRepositorio Institucional Tecnologico de Antioquiabdigital@metabiblioteca.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

Forest biomass density across large climate gradients in northern South America is related to water availability but not with temperature

Publicaciones similares