Integración de etapas tecnicas de metodologias BI con el metodo de gestion Lean Analytics: Una metodología para obtención del conocimiento

En los últimos años el volumen de datos a nivel mundial ha aumentado considerablemente debido al acceso a internet y al surgimiento de las redes sociales, los dispositivos móviles, IoT, ciudades inteligentes y políticas de datos abiertos. Esto genera un campo de estudio bastante amplio tanto para investigadores como para empresarios. Por esta razón, están surgiendo desafíos en las organizaciones para el aprovechamientos de dichos datos, ya que proporcionan información vital para la toma de decisiones especificas (Wang, Gunasekaran, Ngai, & Papadopoulos, 2016). Los datos por si solos no son representativos, por tanto, se deben buscar herramientas, técnicas o metodologías que conviertan estos en información útil. No solo en el ámbito empresarial sino también en el ámbito social, económico y político, este proceso es conocido como data analytics o analítica de datos. De acuerdo con lo anterior en el trabajo de grado metodologías agiles y data analytics expuesto en (Salazar & Cardona Martinez, 2017), al evidenciarse la necesidad de buscar alternativas para el tratamiento de grandes volúmenes de datos, se desarrolló un nuevo método ágil con base en lean management y scrum, llamado lean analytics. Dicho método se compone exclusivamente de la fase de gestión o comprensión del negocio, por ende, resulta necesario complementarlo realizando una integración de este con algunas etapas técnicas de metodologías BI, diseñando una metodología para obtención de conocimiento que estará conformada por un componente de negocio y un componente técnico. Inicialmente por medio de una revisión de literatura se precisa identificar las características y etapas tanto de lean analytics como de algunas metodologías BI para la obtención de conocimiento. Con el fin de lograr un acercamiento al tema central del trabajo. Una vez identificadas las características y etapas de las metodologías se procederán a realizar un comparativo de lean analytics con las metodologías BI que contengan la fase de gestión, con el fin de justificar la selección de lean analytics como el componente de negocio de la metodología. Posteriormente se realizará otro comparativo, pero en este caso de las etapas técnicas de las metodologías BI identificadas, para determinar cuáles tienen las mejores características y de esta manera definir el componente técnico de la metodología que estará integrado por algunas fases de dichas metodologías BI. La unión del componente de negocio y el componente técnico dará lugar a una nueva metodología para obtención de conocimiento que finalmente se validará a través de un caso de estudio.

• Autores: Herrera Santos, Milena; Ospina Valencia, Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Tecnológico de Antioquia
• Repositorio: Repositorio Tdea
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:dspace.tdea.edu.co:tda/433
• Acceso en línea: https://dspace.tdea.edu.co/handle/tda/433
• Palabra clave: Analisis de informacion; Procesamiento de la información; Programas para computador
• Rights: openAccess
• License: Derechos reservados - Tecnológico de Antioquia