Estimación de la utilidad en riesgo de una empresa de transmisión de energía eléctrica considerando variables económicas.
Este artículo presenta una aproximación metodológica para la cuantificación de posibles pérdidas económicas en una empresa de transmisión de energía, causadas por la volatilidad de las siguientes variables macroeconómicas: tasa representativa del mercado (TRM), índices de precios al consumidor (IPC)...
- Autores:
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Medina Hurtado, Santiago
Restrepo Morales, Jorge Aníbal
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/3918
- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/3918
- Palabra clave:
- Riesgo
Risque
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Este artículo presenta una aproximación metodológica para la cuantificación de posibles pérdidas económicas en una empresa de transmisión de energía, causadas por la volatilidad de las siguientes variables macroeconómicas: tasa representativa del mercado (TRM), índices de precios al consumidor (IPC), índice de precios al productor (IPP), depósitos a término fijo (DTF) y la London Interbank Basic Operational Rate (Libor). La exposición se mide a partir del cálculo de la utilidad en riesgo (EaR), utilizando la distribución de probabilidad de las utilidades de la empresa. Las distribuciones de probabilidad y los procesos estocásticos identificados para los factores de riesgo están integrados a las cuentas del estado de resultados que son afectadas; después, mediante Simulación Montecarlo, se pueden cuantificar los efectos de la volatilidad de cada factor sobre los estados financieros de la empresa, lo cual permite tomar decisiones administrativas o cubrimiento de riesgos. Palabras clave:riesgo de mercado, utilidad en riego, valor en riesgo, transmisión de electricidad |
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Medina Hurtado, Santiago178b19c6-aac6-48be-8878-f2792ee6c5c2Restrepo Morales, Jorge Aníbal150531c3-ca5b-413b-b0b8-7fb4d96b75402023-10-03T22:14:33Z2023-10-03T22:14:33Z20130121-4772https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/39182248-4337Este artículo presenta una aproximación metodológica para la cuantificación de posibles pérdidas económicas en una empresa de transmisión de energía, causadas por la volatilidad de las siguientes variables macroeconómicas: tasa representativa del mercado (TRM), índices de precios al consumidor (IPC), índice de precios al productor (IPP), depósitos a término fijo (DTF) y la London Interbank Basic Operational Rate (Libor). La exposición se mide a partir del cálculo de la utilidad en riesgo (EaR), utilizando la distribución de probabilidad de las utilidades de la empresa. Las distribuciones de probabilidad y los procesos estocásticos identificados para los factores de riesgo están integrados a las cuentas del estado de resultados que son afectadas; después, mediante Simulación Montecarlo, se pueden cuantificar los efectos de la volatilidad de cada factor sobre los estados financieros de la empresa, lo cual permite tomar decisiones administrativas o cubrimiento de riesgos. Palabras clave:riesgo de mercado, utilidad en riego, valor en riesgo, transmisión de electricidadThis paper presents a methodological approach to quantification of potential eco-nomic losses caused by the macroeconomic variables following: money exchangerate (TRM for its initials in Spanish), consumer price index (CPI), producer priceindex (PPI), fixed term deposits (DTF for its initials in Spanish), and London Inter-bank Basic Operational Rate (Libor), on a power transmission company. Exposureis measured calculating the Earning at risk (EaR) over the probability distributionof the company profits. The Probability distribution functions and the stochasticprocesses of each risk factor were identified and integrated into the financial state-ment, then, using Monte Carlo simulation the potential losses of each risk factorover the company financial statements were identified in order to take managementdecisions or hedge risks.Keywords:market risk, earning at risk, value at risk, electric transmissionCet article présente une approche méthodologique pour la quantification des perteséconomiques dans une entreprise de transmission d’énergi, causées par la volatilitéde quelques variables macroéconomiques : taux représentatif de marché (TRM),indice des prix à la consommation (IPC), indice d’prix à la production (IPP),dépôts à terme fixe (DTF) et le taux LIBOR. L’exposition est mesurée à partirdu calcul de la valeur à risque (EAR), en utilisant la distribution de probabilité desbénéfices de la firme. Les distributions de probabilités et les processus stochas-tiques définis pour les facteurs de risque sont intégrés dans les comptes de résultatqui sont affectées, puis la simulation Monte Carlo il est possible de quantifier leseffets de la volatilité de chaque facteur sur les états financiers de la l’entreprise, cequi permet prendre des décisions de gestion ou de la couverture des risques.Mots clés :risque de marché, utilité d’irrigation, valeur à risque, transmission del’électricité34 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaColombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/38347Estimación de la utilidad en riesgo de una empresa de transmisión de energía eléctrica considerando variables económicas.Estimation of theprofit at risk in an electric energy transmission company considering economic variablesEstimation du profit àrisque dans une entreprise de transport d’énergie électrique considérant desvariables économiques.Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Colombia1365910332Cuadernos de EconomíaAS/NZS 4360 (1999).Administración de Riesgos. Estándar Australiano.Engle, R.F. (1982).Autorregresive Conditional Heterocedasticity with Estimates ofthe Variance of the U.K. Inflation.Econométrica, 50(4), 987-1008Basel I. (1988).International convergence of capital measurement and capital stan-dards.Basel Committee on Banking SupervisionBox, G.E.P. y Cox, D.R. (1964). An analysis of transformations.Journal of theRoyal Statistical Society, Series B 26(2), 211-252Box, G. E. P. y Pierce, D. A. (1970). Distribution of Residual Autocorrelations inAutoregressive - Integrated Moving Average Time Series Models.Journal of theAmerican Statistical Association, 65, 1509-1526CREG (2009).Metodología de remuneración actividad de Transmisión. Bogotá:Comisión de Regulación de Energía y Gas.Holton, G.A. (2004). Defining risk.Financial Analyst Journal, 6, 19-25. Recupera-do de: http://www.riskexpertise.com.Hull, C. J. (2006).Options, Futures and Other Derivates. 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Madrid:Prentice Hall.RiesgoRisqueRiskRiscoEmpresasEntrepriseEnterprisesEstados FinancierosFinancial statementsDeclarações FinanceirasÉtats financiersRiesgo de mercadoMarket riskRisque de marchéUtilidad en riegoValue at riskValeur à risqueTransmisión de electricidadElectric transmissionTransmission del’électricitéTHUMBNAILEstimación de la Utilidad en Riesgo de una empresa de transmisión de Energía Eléctrica considerando variables económicas.pdf.jpgEstimación de la Utilidad en Riesgo de una empresa de transmisión de Energía Eléctrica considerando variables económicas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11507https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/3918/4/Estimaci%c3%b3n%20de%20la%20Utilidad%20en%20Riesgo%20de%20una%20empresa%20de%20transmisi%c3%b3n%20de%20Energ%c3%ada%20El%c3%a9ctrica%20considerando%20variables%20econ%c3%b3micas.pdf.jpge9793675bd48f10d47e6c60b3de89123MD54open accessTEXTEstimación de la Utilidad en Riesgo de una empresa de transmisión de Energía Eléctrica considerando 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