PAQUETE DE PROCEDIMIENTOS EN UNA BASE DE DATOS ANALITICA PARA PROCESOS DE COBRANZAS
Este proyecto de ingeniería de software tiene como objetivo desarrollar un paquete de procedimientos en una base de datos analítica para procesos de cobranzas. El propósito principal es tomar decisiones eficientes y enfocadas en la recuperación de carteras, segmentando a los clientes según sus hábit...
- Autores:
-
Castillo Osorio, Johnnatan Stive
Acevedo García, Ana Catalina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/4835
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- Palabra clave:
- Cobranzas
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customer journey
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- openAccess
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- Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria, 2023
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Este proyecto de ingeniería de software tiene como objetivo desarrollar un paquete de procedimientos en una base de datos analítica para procesos de cobranzas. El propósito principal es tomar decisiones eficientes y enfocadas en la recuperación de carteras, segmentando a los clientes según sus hábitos de pago y relacionándolos con el costumer journey de los productos o servicios ofrecidos. Para ello, se implementará un modelo de datos enriquecido con dimensiones que permitirán elaborar estrategias que maximicen la recuperación de carteras y minimicen los costos operativos asociados. La estructura del modelo ha sido diseñada de manera estándar, lo que permitirá a cualquier compañía o persona ingresar los datos según la estructura definida y obtener resultados consistentes. Además, se busca ofrecer flexibilidad en la entrada de datos, brindando un modelo estándar que se adapte a diferentes necesidades. El alcance del proyecto abarca el diseño e implementación del modelo estándar de datos analíticos. Para lograrlo, se seguirá la metodología CRISP-DM, que proporciona un marco de referencia estructurado, desde la comprensión del negocio hasta la implementación del modelo. Complementando esta metodología, se aplicará un enfoque de gestión ágil basado en Kanban, que permitirá un trabajo iterativo e incremental, fomentando la colaboración y la adaptabilidad durante el desarrollo del proyecto. |
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Álvarez Garcia, A. & Heras Dedo, R. D. L. Métodos ágiles: Scrum, Kanban, Lean. ed. Madrid: Difusora Larousse - Anaya Multimedia, 2017. https://elibro.net/es/ereader/tdea/122933?page=1. Consultado en: 28/05/2023 Agraz, M. (2022). 4 minutos de lectura. ¿Para qué sirve el Customer Journey? https://www.foxter.io/blog/para-qu%C3%A9-sirve-el-customer-journey#:~:text=Algunos%20de%20los%20beneficios%20de,est%C3%A1%20en%20un%20orden%20l%C3%B3gico Consultado: 01/05/2023 Anticona Reyna, C. N., & Pinto Prado, D. F. (2023). Solución de analítica de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de cobranzas de multas de la Municipalidad Distrital de Huanchaco para el periodo 2021. https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:SK5avUUlwYYJ:scholar.google.com/&hl=es&as_sdt=0,5 Consultado: 29/05/2023 Aguilar, K. V. (2022). finanzas. 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Para ello, se implementará un modelo de datos enriquecido con dimensiones que permitirán elaborar estrategias que maximicen la recuperación de carteras y minimicen los costos operativos asociados. La estructura del modelo ha sido diseñada de manera estándar, lo que permitirá a cualquier compañía o persona ingresar los datos según la estructura definida y obtener resultados consistentes. Además, se busca ofrecer flexibilidad en la entrada de datos, brindando un modelo estándar que se adapte a diferentes necesidades. El alcance del proyecto abarca el diseño e implementación del modelo estándar de datos analíticos. Para lograrlo, se seguirá la metodología CRISP-DM, que proporciona un marco de referencia estructurado, desde la comprensión del negocio hasta la implementación del modelo. Complementando esta metodología, se aplicará un enfoque de gestión ágil basado en Kanban, que permitirá un trabajo iterativo e incremental, fomentando la colaboración y la adaptabilidad durante el desarrollo del proyecto.PregradoIngeniero(a) de Software147 páginasapplication/pdfspaTecnológico de Antioquia, institución UniversitariaFacultad de IngenieríaIngenieria de SoftwareMedellínTecnológico de Antioquia Institución Universitaria, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PAQUETE DE PROCEDIMIENTOS EN UNA BASE DE DATOS ANALITICA PARA PROCESOS DE COBRANZASTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionÁlvarez Garcia, A. & Heras Dedo, R. D. L. Métodos ágiles: Scrum, Kanban, Lean. ed. Madrid: Difusora Larousse - Anaya Multimedia, 2017. https://elibro.net/es/ereader/tdea/122933?page=1. Consultado en: 28/05/2023Agraz, M. (2022). 4 minutos de lectura. ¿Para qué sirve el Customer Journey? https://www.foxter.io/blog/para-qu%C3%A9-sirve-el-customer-journey#:~:text=Algunos%20de%20los%20beneficios%20de,est%C3%A1%20en%20un%20orden%20l%C3%B3gico Consultado: 01/05/2023Anticona Reyna, C. N., & Pinto Prado, D. F. (2023). Solución de analítica de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de cobranzas de multas de la Municipalidad Distrital de Huanchaco para el periodo 2021. https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:SK5avUUlwYYJ:scholar.google.com/&hl=es&as_sdt=0,5 Consultado: 29/05/2023Aguilar, K. V. (2022). finanzas. La falta de capacidad de pago está limitando cada vez más los créditos de alto monto https://www.larepublica.co/finanzas/la-falta-de-capacidad-de-pago-esta-limitando-cada-vez-mas-los-creditos-de-alto-monto-3506773 Consultado: 01/05/2023Angrave, J. 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