PAQUETE DE PROCEDIMIENTOS EN UNA BASE DE DATOS ANALITICA PARA PROCESOS DE COBRANZAS

Este proyecto de ingeniería de software tiene como objetivo desarrollar un paquete de procedimientos en una base de datos analítica para procesos de cobranzas. El propósito principal es tomar decisiones eficientes y enfocadas en la recuperación de carteras, segmentando a los clientes según sus hábit...

Full description

Autores:
Castillo Osorio, Johnnatan Stive
Acevedo García, Ana Catalina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Tecnológico de Antioquia
Repositorio:
Repositorio Tdea
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/4835
Acceso en línea:
https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/4835
https://dspace.tdea.edu.co/
Palabra clave:
Cobranzas
habito de pago
modelo de datos
segmentación
customer journey
Rights
openAccess
License
Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria, 2023
Description
Summary:Este proyecto de ingeniería de software tiene como objetivo desarrollar un paquete de procedimientos en una base de datos analítica para procesos de cobranzas. El propósito principal es tomar decisiones eficientes y enfocadas en la recuperación de carteras, segmentando a los clientes según sus hábitos de pago y relacionándolos con el costumer journey de los productos o servicios ofrecidos. Para ello, se implementará un modelo de datos enriquecido con dimensiones que permitirán elaborar estrategias que maximicen la recuperación de carteras y minimicen los costos operativos asociados. La estructura del modelo ha sido diseñada de manera estándar, lo que permitirá a cualquier compañía o persona ingresar los datos según la estructura definida y obtener resultados consistentes. Además, se busca ofrecer flexibilidad en la entrada de datos, brindando un modelo estándar que se adapte a diferentes necesidades. El alcance del proyecto abarca el diseño e implementación del modelo estándar de datos analíticos. Para lograrlo, se seguirá la metodología CRISP-DM, que proporciona un marco de referencia estructurado, desde la comprensión del negocio hasta la implementación del modelo. Complementando esta metodología, se aplicará un enfoque de gestión ágil basado en Kanban, que permitirá un trabajo iterativo e incremental, fomentando la colaboración y la adaptabilidad durante el desarrollo del proyecto.