Un método de etiquetado semiautomático de corpus lingüísticos
La lingüística computacional es un campo interdisciplinar cuyo interés principal es la creación de modelos formales que permitan el procesamiento automático de las lenguas naturales. A partir de estos modelos se procesa el lenguaje natural emulando, desde la inteligencia artificial, la capacidad hum...
- Autores:
-
Marín Morales, Maria Isabel
Molina, Jorge
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/1115
- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/1115
- Palabra clave:
- Educación
Organización y gestión
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La lingüística computacional es un campo interdisciplinar cuyo interés principal es la creación de modelos formales que permitan el procesamiento automático de las lenguas naturales. A partir de estos modelos se procesa el lenguaje natural emulando, desde la inteligencia artificial, la capacidad humana de comprender o reproducir el lenguaje dentro de un entorno comunicativo (producción escrita u oral de datos lingüísticos) [1], [2].Uno de los mecanismos o enfoques metodológicos de los cuales se sirve la lingüística computacional es la lingüística de corpus. Esta se encarga de estudiar la manera más adecuada de gestionar producciones reales de la lengua, almacenadas en textos u otros formatos (audio, video, imágenes, etc.) con el fin de analizar la propia lengua desde sus distintos niveles: fonético, morfológico, sintáctico, lexical, semántico y pragmático [3]. De ahí que la lingüística de corpus se aplique a lo que tiene que ver con la recolección, procesamiento y análisis de grandes muestras de una determinada lengua [4]. Dichas muestras son definidas como corpus, los cuales son conjuntos de textos digitalizados, reunidos y seleccionados teniendo en cuenta unos criterios lingüísticos, a saber: a) que sean recolectados en entornos naturales; b) que posean rasgos definitorios explícitos; c) con una similar extensión o tamaño; d) que se encuentren disponibles; e) que sean accesibles; f) que sean representativos de una determinada lengua; g) que cuenten con metadatos descriptores, y h) que se encuentren compilados bajo criterios o parámetros de organización [3] |
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Esta se encarga de estudiar la manera más adecuada de gestionar producciones reales de la lengua, almacenadas en textos u otros formatos (audio, video, imágenes, etc.) con el fin de analizar la propia lengua desde sus distintos niveles: fonético, morfológico, sintáctico, lexical, semántico y pragmático [3]. De ahí que la lingüística de corpus se aplique a lo que tiene que ver con la recolección, procesamiento y análisis de grandes muestras de una determinada lengua [4]. Dichas muestras son definidas como corpus, los cuales son conjuntos de textos digitalizados, reunidos y seleccionados teniendo en cuenta unos criterios lingüísticos, a saber: a) que sean recolectados en entornos naturales; b) que posean rasgos definitorios explícitos; c) con una similar extensión o tamaño; d) que se encuentren disponibles; e) que sean accesibles; f) que sean representativos de una determinada lengua; g) que cuenten con metadatos descriptores, y h) que se encuentren compilados bajo criterios o parámetros de organización [3]1.Capítulo 8 UN MÉTODO DE ETIQUETADO SEMIAUTOMÁTICO DE CORPUS LINGÜÍSTICOS. 161 p1a ed.17 p.application/pdfspaSello Editorial Tecnológico de AntioquiaInvestigación;177 p.161 p.Investigación e innovación en ingeniería de software. Volumen 4https://tdea.edu.co/images/tdea/galeria/ebooks_sello_editorial/Investigacioneinnovacioneningenieridesoftware.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://tdea.edu.co/images/tdea/galeria/ebooks_sello_editorial/Investigacioneinnovacioneningenieridesoftware.pdfUn método de etiquetado semiautomático de corpus lingüísticosCapítulo - Parte de Librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248Textinfo:eu-repo/semantics/bookParthttps://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EducaciónOrganización y gestiónS. A. Moreno, Lingüística computacional: Introducción a los modelos simbólicos, estadísticos y biológicos. Madrid: Editorial Síntesis, 1998R. Hausser, Foundations of Computational Linguistics: H u m a n - C o m p u t e r Communication in Natural Language. New York: Springer Science & Business Media, 2013G. Parodi, Lingüística de Corpus: de la teoría a la empiria. Madrid: Iberoamericana Vervuert, 2010.J. Bernal y D. Hincapié, Lingüística de corpus. Colombia: Instituto Caro y Cuervo. 2018.J. M. Molina, “Lingüística de corpus utilizada en la concepción de plataformas de formación de docentes de lenguas”, CHIMERA: Romance Corpora and Linguistic Studies, vol. 3, n.° 1, pp. 57-85, 2016M. Recasens and M. A. Martí, “AnCora-CO: Coreferentially annotated corpora for Spanish and Catalan”, Lang Resources & Evaluation, n.° 44, 2010.M. Palomar, L. Moreno, J. Peral, R. Muñoz, A. Fernández, P. Martínez-Barco, and M. Saiz-Noeda, “An Algorithm for Anaphora Resolution in Spanish Texts”, Association for Computational Linguistics, vol. 27, n.°, 4, pp. 545-567, 2001.G. Kundu, A. Sil, R. Florian, and W. Hamza. “Neural CrossLingual Coreference Resolution and its Application to Entity Linking”, in Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Short Papers), Melbourne, Australia, July 15- 20, 2018, pp. 395-400.A. F. Grajales Ramírez y J. M. Molina Mejía, “Problemática actual del procesamiento computacional anafórico: el caso de FreeLing 4.1”, Lenguaje, vol. 47, n.° 2S, pp. 537-568, 2019. doi: 10.25100/lenguaje.v47i3.8356L. Padró and E. Stanilovsky, “FreeLing 3.0: Towards Wider Multilinguality”, in Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2012), ELRA. Istanbul, Turkey. May 2012J. M. Molina, A. F. Grajales, and J. L. Pemberty, “Hacia un dispositivo informático basado en Corpus para la Enseñanza del Español Lengua Extranjera (DICEELE)”, Revista Internacional de Tecnología, Conocimiento y Sociedad. vol. 7, n.° 1, pp 1-13, 2019. doi: 10.18848/2474-588X/CGP/ v07i01/1-13M. A. Martí, Introducción Tecnologías del lenguaje, Barcelona: Editorial UOC, 2003A. Boulton et H. Tyne, Des documents authentiques aux corpus: démarches pour l’apprentissage des langues. Paris. Didier Coll Langues & didactique, 2014G. Antoniadis. “De l’apport pertinent du TAL pour les systèmes d’ALAO. L’exemple du projet MIRTO”, en 2eme Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF-2010). La Nouvelle Orléans, USA, 12-15 juillet 2010J. M. Molina, “ELiTe-[FLE]: Un environnement d’ALAO fondé sur la linguistique textuelle, pour la formation linguistique des futurs enseignants de FLE en Colombie », Tesis doctoral, Université Grenoble Alpes, 2015R. Mitkov, “Outstanding Issues in Anaphora Resolution”, In Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, A. Gelbukh, Ed., Springer, 2001, pp. 110-125.F. Landragin, “Anaphores et coréférences : analyse assistée par ordinateur”, en Nouvelles perspectives sur l’anaphore: Points de vue linguistique, psycholinguistique et acquisitionnel, M. Fossard & M.-J. Béguelin, Eds., Peter Lang. 2014, pp. 29-54.H. Schmid. “Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees”, in Proceedings of International Conference on New Methods in Language Processing, Manchester, UK, 1994.D. Klein and C. D. Manning. “Accurate Unlexicalized Parsing”, in Proceedings of the 41st Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2003, pp. 423-430X. Carreras, I. Chao, L. Padró and M. Padró. “FreeLing: An Open-Source Suite of Language Analyzers”, in Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’04), 2004.L. Anthony. “TagAnt (Version 1.1.0) [Computer Software]”. Tokyo, Japan: Waseda University, 2015. Available from http://www. laurenceanthony.net/softwareI. Castellón; S. Climent; M. CollFlorit; M. Lloberes and G. Rigau. “Constitución de un corpus de semántica verbal del español: Metodología de anotación de núcleos argumentales”, RLA. Revista de lingüística teórica y aplicada, vol. 50, n.° 1, 2012, pp. 13-38.M. del M. Sánchez, “Metodología de corpus y formación en la traducción especializada (inglésespañol): una propuesta para la mejora de la adquisición de vocabulario especializado”, Revista de Lingüística y Lenguas Aplicadas, vol. 12, n.° 1, 2017, pp. 137M. A. Martí, M. Taulé, L. Màrquez, and M. Bertran. “Anotación semiautomática con papeles temáticos de los corpus CESS-ECE”, Procesamiento del Lenguaje Natural, n.° 38, 2017, pp. 67-76M. Anxo; S. Portela and G. Xavier. “Diseño y elaboración del corpus SemCor del gallego anotado semánticamente con WordNet 3.0”, Procesamiento del Lenguaje Natural, N.° 59, 2017, pp. 137-140.S. Zafra Cremades, J. M. Gómez Soriano, and B. NavarroColorado. “Diseño, compilación y anotación de un corpus para la detección de mensajes suicidas en redes sociales”, Procesamiento del Lenguaje Natural, vol. 59, n.° 0, 2017, pp. 65-72M. Rioja Barrocal. “Metodología para la narrativa de traducciones censuradas inglés-español:A. R. Vila. “Canon y corpus literario latinoamericano y caribeño. Una metodología de construcción del corpus”, in Palabra Clave (La Plata), vol. 7, N.° 2, 2018, pp. 0-12D. Lamprinos, “Clasificación automática de textos españoles en los niveles del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas”, Tesis de maestría, Universidad Nacional y Kapodistriaca de Atenas y la Universidad Politécnica Nacional de Atenas, 2014.L. Padró, “Analizadores Multilingües en FreeLing”, in Linguamatica, vol. 3, N.° 2, 2011, pp. 13–20ORIGINALCAPITULO 8.pdfCAPITULO 8.pdfapplication/pdf1942387https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/1115/1/CAPITULO%208.pdf7d3b66023fd993811ef48ffa2d6f67daMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/1115/2/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52open accessTEXTCAPITULO 8.pdf.txtCAPITULO 8.pdf.txtExtracted texttext/plain38334https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/1115/3/CAPITULO%208.pdf.txt2cd4d05d8c2c08e40a9e15af40e36bbaMD53open accessTHUMBNAILCAPITULO 8.pdf.jpgCAPITULO 8.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11685https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/1115/4/CAPITULO%208.pdf.jpgc6df65986841bcaf1a82b82dc43e2344MD54open accesstdea/1115oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/11152021-10-26 14:38:47.0open accessRepositorio Institucional Tecnologico de 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