Caracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y Visualización de Datos Geográficos
La información geográfica se caracteriza por tener una componente espacial y, en muchas ocasiones, adicionalmente una componente temporal. En la última década el uso de esta información se incrementó por la expansión de las tecnologías que la captura. En especial, las ciencias de la tierra, el océan...
- Autores:
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Soto Durán, Darío Enrique
Marín Morales, María Isabel
Vargas Agudelo, Fabio Alberto
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
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- Palabra clave:
- Donnée géographique
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Datos geográficos
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La información geográfica se caracteriza por tener una componente espacial y, en muchas ocasiones, adicionalmente una componente temporal. En la última década el uso de esta información se incrementó por la expansión de las tecnologías que la captura. En especial, las ciencias de la tierra, el océano y la atmósfera requieren del análisis de la información que varía en el espacio y en el tiempo para tomar de-cisiones. Los datos espacio-temporales son gestionados por Sistemas de Información Geográfica (SIG) que definen formatos para su almacenamiento, trans-porte y visualización. El Open Geospacial Consortium es una de las principales organizaciones que definen estándares para estos formatos; sin embargo, existen otros también ampliamente usados. Conocer los diferentes formatos existentes, los elementos que los componen y los ambientes y situaciones para los que fueron creados es de suma trascendencia cuando se ha de decidirse por uno u otro en favor de la eficiencia y optimización de su uso en los SIG. Por lo anterior, este artículo hace una caracterización de los formatos más relevantes para el almacenamiento, transporte y visualización de los datos geográficos: vector, raster y series de datos, mediante esquemas preconceptuales que permiten identificar las relaciones estructurales y dinámicas de cualquier dominio del conocimiento. Palabras clave: Esquemas preconceptuales; Formato raster; Formato vectorial; Series temporales de da-tos; Sistema de Información Geográfica |
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El Open Geospacial Consortium es una de las principales organizaciones que definen estándares para estos formatos; sin embargo, existen otros también ampliamente usados. Conocer los diferentes formatos existentes, los elementos que los componen y los ambientes y situaciones para los que fueron creados es de suma trascendencia cuando se ha de decidirse por uno u otro en favor de la eficiencia y optimización de su uso en los SIG. Por lo anterior, este artículo hace una caracterización de los formatos más relevantes para el almacenamiento, transporte y visualización de los datos geográficos: vector, raster y series de datos, mediante esquemas preconceptuales que permiten identificar las relaciones estructurales y dinámicas de cualquier dominio del conocimiento. Palabras clave: Esquemas preconceptuales; Formato raster; Formato vectorial; Series temporales de da-tos; Sistema de Información GeográficaGeographic information is characterized by a spatial component and often an additional temporal component. In the last decade the use of that infor-mation has increased due to the expansion of tech-nologies that capture it. In particular, earth, ocean and atmosphere sciences, requires analysis of the infor-mation that varies in space and time to make deci-sions. The spatio-temporal data are managed by Geo-graphic Information Systems (GIS) that define formats for storage, transport and display them. The Open Geospatial Consortium is one of the leading organi-zations define standards for these formats, but there are also other widely used. Know the different formats available, the component elements and environments and situations for which they were created is of great importance when deciding on one or the other for effi-ciency and optimization of its use in GIS. Therefore, this article gives a characterization of the relevant for-mats for storage, transport and display of geographic data: vector, raster and data sets, using pre-concep-tual schemes that allow identifying the structural and dynamic relations in any domain of knowledge.Keywords: Pre-conceptual schemes; Raster data model; Vector data model; Time series; Geographic Information System11 páginasapplication/pdfspaFundación Universitaria Luis AmigóColombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.ucatolicaluisamigo.edu.co/index.php/lampsakos/article/view/1309Caracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y Visualización de Datos GeográficosCharacterization of Storage, Transport and Visualization of Geographic Data FormatsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85331223Lámpsakos. Rozenstein, O. & Karnieli, A. Comparison of methods for land-use classification incorporating remote sensing and GIS inputs. Applied Geography, 31(2), pp. 533-544, 2011Goodchild, M.F. Geographic information systems and science: today and tomorrow. Procedia Earth and Planetary Science, 1 (1), pp. 1037-1043, 2001Nihoul, C.J. Modelling marine ecosystems as a discipline in Earth Science. Earth-Science Reviews, 44(1-2), pp. 1-13, 1998Rao, A., Percivall, G.S. & Enloe, Y. Overview of the OGC catalog interface specification. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2000. Proceedings. IGARSS 2000. IEEE 2000 International, 3, pp. 1211-1213, 2000Zapata, C.M., Gelbukh, A. & Arango, F., Pre-conceptual Schema: A Conceptual-Graph-Like Knowledge Representation for Requirements Elicitation. Lecture Notes in ComputerScience.l, 4293, pp. 17-27, 2006Bolstad, P. GIS Fundamentals: A first text on Geographic Information Systems. White Bear Lake, MN: Eider Press, 2005Hung, L.Q. & Batelaan, O. Environmental geological remote sensing and GIS analysis of tropical karst areas in Vietnam. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2003. IGARSS '03. Proceedings. 2003 IEEE International, 4, pp. 2964- 2966.Zapata, C.M., Tamayo, P. & Arango, F. Conversión de Esquemas Preconceptuales a Diagramas de Casos de Uso en AToM3. Dyna, 53, pp. 237-251, 2007.Ballagh, L.M. & otros. Representing scientific data sets in KML: Methods and challenges. Computers & Geosciences, 37 (1), pp. 57-64, 2011KML Reference. Keyhole Markup Language. Google’s KML Documentation. Recuperado: Mayo 2011: http://code.google.com/apis/kml/documentation/kmlreference.htmlSmirnoff, A., Paradis, S.J. & Boivin, R. Generalizing surficial geological maps for scale change: ArcGIS tools vs. cellular automata model. Computers & Geosciences, 34 (11), pp. 1550-1568, 2008Aburizaiza, A.O. & Ames, D.P. (2008). GIS-Enabled Desktop Software Development Pardigms. Advanced Geographic Information Systems & Web Services, 2009. GEOWS '09. 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Query and Visualization of extremely large network datasets over the web using Quadtree based KML Regional Network Links , 17th International Conference on Geoinformatics, pp. 1-4, 2009Kai, X. & Chao, W. Study on Real-Time Navigation Data Model Based on ESRI Shapefile. ICESS Symposia '08. International Conference on Embedded Software and Systems, pp. 174-178, 2008Bearman, N. & Fisher, P. Using sound to represent spatial data in ArcGIS. Computers & Geosciences, 46, pp. 157-163, 2008Xuezheng, S., Guoxiang, Y., Dongsheng, Y., Shengxiang, X., Warner, E., Petersen, G., Sun, W., Zhao, X., Easterling, W.E. & Wang, H. A WebGIS system for relating genetic soil classification of China to soil taxonomy. Computers & Geosciences, 36 (6), pp. 768-775, 2012Zavala, O., Ahmed, A., Chassignet, E.P., Zavala, J., Fernández, A. & Meyer, A. An open source Java web application to build self-contained web GIS sites. 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Habitat International, 31(2), pp. 268-275, 2012Donnée géographiqueEsquemas preconceptualesPre-conceptual schemesFormato rasterRaster data modelFormato vectorialVector data modelSeries temporales de datosTime seriesSistema de información geográficaSystème d'information géographiqueGeographical information systemsDatos geográficosGeographical dataTHUMBNAILCaracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y Visualización de Datos Geográficos.pdf.jpgCaracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y Visualización de Datos Geográficos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16127https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/4037/4/Caracterizaci%c3%b3n%20de%20Formatos%20de%20Almacenamiento%2c%20Transporte%20y%20Visualizaci%c3%b3n%20de%20Datos%20Geogr%c3%a1ficos.pdf.jpg499400d996905af8e3062d2d0ad373d7MD54open accessTEXTCaracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y Visualización de Datos Geográficos.pdf.txtCaracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y 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