Depuracion de la base de datos de la agencia de aduanas ADUANIMEX S.A.

Con este plan de mejoramiento se pretende investigar la información que tiene la base de datos de la agencia de aduanas ADUANIMEX S.A. referente a proveedores, clientes y productos, debido a que esta se encuentra saturada de información errada o repetitiva. En el momento de elaborar los pedidos los...

Full description

Autores:
Chalarca Alvarez, Natalia Andrea
Sarmiento Ramirez, Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Tecnológico de Antioquia
Repositorio:
Repositorio Tdea
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:dspace.tdea.edu.co:tda/139
Acceso en línea:
https://dspace.tdea.edu.co/handle/tda/139
Palabra clave:
Logistica en los negocios
Bases de datos
Administracion de sistemas de información
Aduanas
Rights
openAccess
License
Derechos reservados - Tecnológico de Antioquia
Description
Summary:Con este plan de mejoramiento se pretende investigar la información que tiene la base de datos de la agencia de aduanas ADUANIMEX S.A. referente a proveedores, clientes y productos, debido a que esta se encuentra saturada de información errada o repetitiva. En el momento de elaborar los pedidos los auxiliares encuentran que los productos están creados más de dos o tres veces con diferencias mínimas; como un punto o una letra en el nombre o descripciones del producto. Lo mismo pasa con los proveedores y clientes, estos se encuentran creados varias veces con direcciones, teléfonos, fax, o números de NIT diferentes. Problemas que le quitan tiempo a los auxiliares quienes deben revisar la información adecuada que se ajuste a las necesidades del pedido que están elaborando. Luego de realizar la investigación se planteara la mejor forma de depurar la base de datos y así eliminar toda la información basura y de igual manera, buscar alternativas para evitar que la base de datos se congestione con información errónea nuevamente. Para obtener la información necesaria se realizara un trabajo de campo; buscando en la base de datos cual es la información basura, cuales datos deben modificarse y cuales deben eliminarse. Para analizar la información que se obtenga se usará el método de investigación analítica, analizando por separado, causas y efectos de esta saturación. Así obtener una visión lo suficientemente amplia para plantear una solución a este problema.