Uso de la transformación de Fourier de orden fraccional al determinar los coeficientes cepstral en las frecuencias mel para la verificación de locutores
La voz es una característica biométrica natural con atributos para la verificación y el reconocimiento de locutores. Si se usa la transformación de Fourier de orden fraccional es posible obtener características de la señal de voz en el espacio tiempo-frecuencia con un grado de libertad agregado, rep...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/9818
- Acceso en línea:
- https://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/608
http://hdl.handle.net/10785/9818
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos de autor 2019 Entre Ciencia e Ingeniería
| Summary: | La voz es una característica biométrica natural con atributos para la verificación y el reconocimiento de locutores. Si se usa la transformación de Fourier de orden fraccional es posible obtener características de la señal de voz en el espacio tiempo-frecuencia con un grado de libertad agregado, representando así de una manera diferente al locutor, de como se hace tradicionalmente con la transformación de Fourier estándar. En este estudio se compara el desempeño de la transformación de Fourier de orden fraccional en un sistema de verificación de locutores dependiente del texto con respecto a la usual representación usando los coeficientes cepstral en las frecuencias mel, MFCC. Los resultados muestran que para una elección apropiada del orden fraccional de la transformada de orden fraccional se obtiene un mejoramiento en la verificación de locutores. |
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