Predicción de los precios del Bitcoin a partir de redes neuronales LSTM

Artículo de investigación (Maestría en Finanzas), Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2023.

Autores:
Arias Ramírez, Fernando Alonso
Jurado Londoño, Héctor Fabio
Restrepo Sánchez, Daniel Eduardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Católica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional - RIBUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10785/12763
Palabra clave:
Bitcoin
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aprendizaje profundo
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LSTM
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Rights
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