Implementación de PyStruct 2.0 e investigación de modelos para la predicción de materiales monocristalinos

Proyecto de aplicación de conocimiento (Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones), Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2023.

• Autores: Restrepo Gesamá, Jose Luis
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Católica de Pereira
• Repositorio: Repositorio Institucional - RIBUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/15653
• Acceso en línea: https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/fffdc644-b58c-408f-9784-a9e72fb671a3
• Palabra clave: Aprendizaje de máquina; Machine learning; árboles de regresión; regression trees; física computacional; computational physics; dinámica molecular; molecular dynamics; ingeniería de software; software engineering; materiales monocristalinos; single crystal materials; experiencia de usuario; user experience
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es