Reducción de ruido en la detección automática de hipernasalidad en niños
En este artículo se presenta una metodología para reducir el ruido de fondo en un sistema de detección de hipernasalidad; se utilizan algunas medidas clásicas de calidad e inteligibilidad para evaluar los algoritmos, que mejoran las señales de voz, utilizados en el sistema. La detección de hipernasa...
- Autores:
-
Carvajal-Castaño, Helber A.
Vargas-Bonilla, Jesús F.
Isaza-Narvaez, Claudia V.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/373
http://hdl.handle.net/20.500.12622/678
- Palabra clave:
- Reducción de ruido
medidas de calidad
sustracción espectral
mejora señales voz
Noise reduction
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spectral subtraction
speech enhancement
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- License
- Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas
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Carvajal-Castaño, Helber A.Vargas-Bonilla, Jesús F.Isaza-Narvaez, Claudia V.2019-07-18T14:12:16Z2019-08-13T15:43:10Z2019-07-18T14:12:16Z2019-08-13T15:43:10Z2013-11-19https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/37310.22430/22565337.373http://hdl.handle.net/20.500.12622/678En este artículo se presenta una metodología para reducir el ruido de fondo en un sistema de detección de hipernasalidad; se utilizan algunas medidas clásicas de calidad e inteligibilidad para evaluar los algoritmos, que mejoran las señales de voz, utilizados en el sistema. La detección de hipernasalidad se realiza con un clasificador lineal y se comparan los resultados obtenidos con diferentes algoritmos de sustracción espectral. Los resultados muestran que las técnicas de sustracción espectral pueden ser usadas para mejorar el rendimiento del clasificador en la detección de hipernasalidad cuando las señales se encuentran contaminadas con ruido aditivo.In this paper a methodology to reduce the background noise in a hypernasality detector system using spectral subtraction method is presented, some classical measures of quality and intelligibility are used to evaluate the speech enhancements algorithms used in the system. A linear classifier is used for the hypernasality detection and the results obtained with different spectral subtraction algorithms are compared. The results show that the spectral subtraction techniques can be used to improve the performance of the classifier in the detection of hypernasality when signals are contaminated with additive noise. application/pdfengInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/373/379TecnoLógicasCopyright (c) 2017 Tecno Lógicashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22256-53370123-7799TecnoLógicas; Special edition (2013); 29-42TecnoLógicas; Edición Especial (2013); 29-42Reducción de ruidomedidas de calidadsustracción espectralmejora señales vozNoise reductionquality measuresspectral subtractionspeech enhancementReducción de ruido en la detección automática de hipernasalidad en niñosNoise Reduction in Automatic Detection of Hypernasality in Childreninfo:eu-repo/semantics/articleArticlesArtículoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINAL373-Manuscrito-539-1-10-20170217.pdf373-Manuscrito-539-1-10-20170217.pdfapplication/pdf389528https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/b04a3ccb-4103-4205-b3f3-6d2dae7b3dd3/download6271ef39b232b9cdf16efe63022df977MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL373-Manuscrito-539-1-10-20170217.pdf.jpg373-Manuscrito-539-1-10-20170217.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4411https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/a554c01b-4919-4135-ab9b-892501648b04/download2d0a852fea1e873b4f48d6117c735d31MD52falseAnonymousREADTEXT373-Manuscrito-539-1-10-20170217.pdf.txt373-Manuscrito-539-1-10-20170217.pdf.txtExtracted texttext/plain24573https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/00354f7b-804b-48cb-bab9-6dc0a3e9ad50/download620a79a15f08087a57ce14cb06cae392MD53falseAnonymousREAD20.500.12622/678oai:dspace-itm.metabuscador.org:20.500.12622/6782025-06-24 09:22:25.845open.accesshttps://dspace-itm.metabuscador.orgRepositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellínbdigital@metabiblioteca.com |
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En este artículo se presenta una metodología para reducir el ruido de fondo en un sistema de detección de hipernasalidad; se utilizan algunas medidas clásicas de calidad e inteligibilidad para evaluar los algoritmos, que mejoran las señales de voz, utilizados en el sistema. La detección de hipernasalidad se realiza con un clasificador lineal y se comparan los resultados obtenidos con diferentes algoritmos de sustracción espectral. Los resultados muestran que las técnicas de sustracción espectral pueden ser usadas para mejorar el rendimiento del clasificador en la detección de hipernasalidad cuando las señales se encuentran contaminadas con ruido aditivo. |
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