Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos

En el presente trabajo se propone una metodología para la reducción de dimensión en representaciones tiempo frecuencia (TFRs) enfocada a la clasificación de bioseñales no estacionarias, que trata directamente su cantidad de datos irrelevantes y redundantes, combinando una etapa de selección de carac...

Full description

Autores:
Martínez-Vargas, Juan D.
Avendaño-Valencia, Luis D.
Castellanos-Domínguez, Germán
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/879
Acceso en línea:
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/34
http://hdl.handle.net/20.500.12622/879
Palabra clave:
Análisis de relevancia
selección de características
representaciones tiempo-frecuencia
Relevance analysis
feature selection
time-frequency representations
Rights
License
Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas
id RepoITM2_ddc5b2aac57b74331597c590e60943ef
oai_identifier_str oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/879
network_acronym_str RepoITM2
network_name_str Repositorio ITM
repository_id_str
spelling Martínez-Vargas, Juan D.Avendaño-Valencia, Luis D.Castellanos-Domínguez, Germán2019-07-18T14:10:10Z2019-08-16T16:39:49Z2019-07-18T14:10:10Z2019-08-16T16:39:49Z2011-06-21https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/3410.22430/22565337.34http://hdl.handle.net/20.500.12622/879En el presente trabajo se propone una metodología para la reducción de dimensión en representaciones tiempo frecuencia (TFRs) enfocada a la clasificación de bioseñales no estacionarias, que trata directamente su cantidad de datos irrelevantes y redundantes, combinando una etapa de selección de características con una etapa de reducción de dimensión por medio de métodos de descomposición lineal extendidos a datos bidimensionales. La metodología se prueba sobre un conjunto de TFRs paramétricas calculadas sobre una base de datos de señales fonocardiográficas (FCG) para la detección de soplos cardiacos. Los resultados muestran una mejora comparados con otras metodologías que no tienen en cuenta la presencia de datos irrelevantes y redundantes en las representaciones, además, el uso de las metodologías de descomposición lineal bidimensionales reducen adecuadamente la redundancia de las TFRs, obteniendo un nuevo conjunto de características 2D de menor dimensión que el conjunto inicial.In this paper is proposed a methodology for dimensionality reduction of time-frequency representations (TFRs) aimed to nonstationary biosignal classification that deals directly with large quantity of irrelevant and redundant data, combining a stage of feature selection with a stage of dimensionality reduction by linear decomposition methods extended to bidimensional data. The methodology is tested on a set of parametric TFRs computed from a phonocardiographic signal database (PCG) for detection of heart murmurs. Results show an improvement compared with other methodologies that do not account for irrelevant and redundant data in these representations and demonstrate that the use of bidimensional linear decomposition methods adequately reduce redundancy on TFRs, obtaining a new feature set of lower dimension than the original dataset.application/pdfspaInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/34/29TecnoLógicasCopyright (c) 2017 Tecno Lógicashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22256-53370123-7799TecnoLógicas; Num. 26 (2011); 47-70TecnoLógicas; Num. 26 (2011); 47-70Análisis de relevanciaselección de característicasrepresentaciones tiempo-frecuenciaRelevance analysisfeature selectiontime-frequency representationsSelección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacosSelección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacosinfo:eu-repo/semantics/articleArticlesArtículoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINAL34-Manuscrito-57-1-10-20170208.pdf34-Manuscrito-57-1-10-20170208.pdfapplication/pdf550246https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/d74da001-d73a-4dc8-a6b7-446f7e211fe5/download20ff2db21a600cf25ee07b6a48b8c159MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL34-Manuscrito-57-1-10-20170208.pdf.jpg34-Manuscrito-57-1-10-20170208.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4518https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/fa472607-524a-4c14-bc55-b7df3b7d417b/downloadb8322e30f0f6fe8ff3f9b81f674c5913MD52falseAnonymousREADTEXT34-Manuscrito-57-1-10-20170208.pdf.txt34-Manuscrito-57-1-10-20170208.pdf.txtExtracted texttext/plain41275https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/dfbe3eba-4f43-4ee4-b941-194ee8f8c4a3/downloadba9136b0bceaf7af35c14ee0edd5f2b4MD53falseAnonymousREAD20.500.12622/879oai:dspace-itm.metabuscador.org:20.500.12622/8792025-06-24 09:29:09.24open.accesshttps://dspace-itm.metabuscador.orgRepositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellínbdigital@metabiblioteca.com
dc.title.spa.fl_str_mv Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
dc.title.alternative.none.fl_str_mv Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
title Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
spellingShingle Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
Análisis de relevancia
selección de características
representaciones tiempo-frecuencia
Relevance analysis
feature selection
time-frequency representations
title_short Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
title_full Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
title_fullStr Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
title_full_unstemmed Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
title_sort Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos
dc.creator.fl_str_mv Martínez-Vargas, Juan D.
Avendaño-Valencia, Luis D.
Castellanos-Domínguez, Germán
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Martínez-Vargas, Juan D.
Avendaño-Valencia, Luis D.
Castellanos-Domínguez, Germán
dc.subject.spa.fl_str_mv Análisis de relevancia
selección de características
representaciones tiempo-frecuencia
topic Análisis de relevancia
selección de características
representaciones tiempo-frecuencia
Relevance analysis
feature selection
time-frequency representations
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv Relevance analysis
feature selection
time-frequency representations
description En el presente trabajo se propone una metodología para la reducción de dimensión en representaciones tiempo frecuencia (TFRs) enfocada a la clasificación de bioseñales no estacionarias, que trata directamente su cantidad de datos irrelevantes y redundantes, combinando una etapa de selección de características con una etapa de reducción de dimensión por medio de métodos de descomposición lineal extendidos a datos bidimensionales. La metodología se prueba sobre un conjunto de TFRs paramétricas calculadas sobre una base de datos de señales fonocardiográficas (FCG) para la detección de soplos cardiacos. Los resultados muestran una mejora comparados con otras metodologías que no tienen en cuenta la presencia de datos irrelevantes y redundantes en las representaciones, además, el uso de las metodologías de descomposición lineal bidimensionales reducen adecuadamente la redundancia de las TFRs, obteniendo un nuevo conjunto de características 2D de menor dimensión que el conjunto inicial.
publishDate 2011
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2011-06-21
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-18T14:10:10Z
2019-08-16T16:39:49Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-18T14:10:10Z
2019-08-16T16:39:49Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.eng.fl_str_mv Articles
dc.type.spa.fl_str_mv Artículos
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/34
10.22430/22565337.34
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12622/879
url https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/34
http://hdl.handle.net/20.500.12622/879
identifier_str_mv 10.22430/22565337.34
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/34/29
dc.relation.ispartofjournal.none.fl_str_mv TecnoLógicas
dc.rights.spa.fl_str_mv Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)
dc.source.none.fl_str_mv 2256-5337
0123-7799
dc.source.eng.fl_str_mv TecnoLógicas; Num. 26 (2011); 47-70
dc.source.spa.fl_str_mv TecnoLógicas; Num. 26 (2011); 47-70
institution Instituto Tecnológico Metropolitano
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/d74da001-d73a-4dc8-a6b7-446f7e211fe5/download
https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/fa472607-524a-4c14-bc55-b7df3b7d417b/download
https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/dfbe3eba-4f43-4ee4-b941-194ee8f8c4a3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 20ff2db21a600cf25ee07b6a48b8c159
b8322e30f0f6fe8ff3f9b81f674c5913
ba9136b0bceaf7af35c14ee0edd5f2b4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1837096908032573440