Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español

La valoración de textos escritos es una tarea que considera principalmente dos aspectos: el sintáctico y el semántico. El primero de ellos, se enfoca en la forma del texto y el segundo en el significado. La puesta en marcha de dicha tarea realizada en forma manual implica un esfuerzo en tiempo y rec...

Full description

Autores:
Bustamante-Rodríguez, María D.
Piedrahita-Ospina, Alberto A.
Ramírez-Velásquez, Iliana M.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1046
Acceso en línea:
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1046
Palabra clave:
Lingüística computacional
análisis de texto
procesamiento de lenguaje natural
inteligencia artificial
sintaxis
Computational linguistics
text analysis
natural language processing
artificial intelligence
syntax
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES
id RepoITM2_b7170e0d8a545d6dcbd5a3dac3cd1bc3
oai_identifier_str oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1046
network_acronym_str RepoITM2
network_name_str Repositorio ITM
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
dc.title.alternative.none.fl_str_mv Model for automatic detection of lexical-syntactic errors in texts written in Spanish
title Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
spellingShingle Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
Lingüística computacional
análisis de texto
procesamiento de lenguaje natural
inteligencia artificial
sintaxis
Computational linguistics
text analysis
natural language processing
artificial intelligence
syntax
title_short Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
title_full Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
title_fullStr Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
title_full_unstemmed Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
title_sort Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español
dc.creator.fl_str_mv Bustamante-Rodríguez, María D.
Piedrahita-Ospina, Alberto A.
Ramírez-Velásquez, Iliana M.
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Bustamante-Rodríguez, María D.
Piedrahita-Ospina, Alberto A.
Ramírez-Velásquez, Iliana M.
dc.subject.spa.fl_str_mv Lingüística computacional
análisis de texto
procesamiento de lenguaje natural
inteligencia artificial
sintaxis
topic Lingüística computacional
análisis de texto
procesamiento de lenguaje natural
inteligencia artificial
sintaxis
Computational linguistics
text analysis
natural language processing
artificial intelligence
syntax
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv Computational linguistics
text analysis
natural language processing
artificial intelligence
syntax
description La valoración de textos escritos es una tarea que considera principalmente dos aspectos: el sintáctico y el semántico. El primero de ellos, se enfoca en la forma del texto y el segundo en el significado. La puesta en marcha de dicha tarea realizada en forma manual implica un esfuerzo en tiempo y recursos, que se puede reducir si parte del proceso se lleva a cabo de forma automática. De acuerdo con los antecedentes revisados en la corrección automática de textos, se identifican diferentes técnicas, entre ellas la lingüística, la cual se centra en los elementos sintácticos, semánticos y pragmáticos. Así, la investigación en curso se orienta a la revisión automática de textos escritos en español desde el punto de vista de la sintaxis, como punto de partida para garantizar la coherencia y la cohesión en la composición de textos, lo que puede ser de utilidad e impacto en el medio académico.Con el propósito de llevar a cabo este estudio se recolectó y analizó un conjunto de textos de estudiantes de un programa académico, al cual se le aplicó técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje de máquina. Adicionalmente, se realizó una corrección manual con la finalidad de comparar ambos resultados. De esta manera, se determinó que hay correspondencia entre ellos, lo cual permitió concluir que el método automático sirve de apoyo en el proceso de corrección sintáctica de un texto escrito en español.
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018-05-14
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-18T14:13:20Z
2019-08-22T14:15:32Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-18T14:13:20Z
2019-08-22T14:15:32Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.eng.fl_str_mv Research Papers
dc.type.spa.fl_str_mv Artículos de investigación
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788
10.22430/22565337.788
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12622/1046
url https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1046
identifier_str_mv 10.22430/22565337.788
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/916
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/989
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/1210
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/1256
dc.relation.ispartofjournal.none.fl_str_mv TecnoLógicas
dc.rights.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
text/xml
dc.publisher.spa.fl_str_mv Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)
dc.source.none.fl_str_mv 2256-5337
0123-7799
dc.source.eng.fl_str_mv TecnoLógicas; Vol 21 No 42 (2018); 199-209
dc.source.spa.fl_str_mv TecnoLógicas; Vol. 21 Núm. 42 (2018); 199-209
institution Instituto Tecnológico Metropolitano
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/a090250c-0e25-42f0-8833-a647fa899927/download
https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/fff6b8ba-a063-4f94-9195-f4b7f43e4c5e/download
https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/be51e277-b80b-453b-9065-6087eed45220/download
bitstream.checksum.fl_str_mv de5c7eb27a2a3395124cd6f2593a4c7e
053e982026f6566575be6c0fb1c61ca3
692210edab4ae22cb2464e2c8a3e1025
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1837096885219753984
spelling Bustamante-Rodríguez, María D.Piedrahita-Ospina, Alberto A.Ramírez-Velásquez, Iliana M.2019-07-18T14:13:20Z2019-08-22T14:15:32Z2019-07-18T14:13:20Z2019-08-22T14:15:32Z2018-05-14https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/78810.22430/22565337.788http://hdl.handle.net/20.500.12622/1046La valoración de textos escritos es una tarea que considera principalmente dos aspectos: el sintáctico y el semántico. El primero de ellos, se enfoca en la forma del texto y el segundo en el significado. La puesta en marcha de dicha tarea realizada en forma manual implica un esfuerzo en tiempo y recursos, que se puede reducir si parte del proceso se lleva a cabo de forma automática. De acuerdo con los antecedentes revisados en la corrección automática de textos, se identifican diferentes técnicas, entre ellas la lingüística, la cual se centra en los elementos sintácticos, semánticos y pragmáticos. Así, la investigación en curso se orienta a la revisión automática de textos escritos en español desde el punto de vista de la sintaxis, como punto de partida para garantizar la coherencia y la cohesión en la composición de textos, lo que puede ser de utilidad e impacto en el medio académico.Con el propósito de llevar a cabo este estudio se recolectó y analizó un conjunto de textos de estudiantes de un programa académico, al cual se le aplicó técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje de máquina. Adicionalmente, se realizó una corrección manual con la finalidad de comparar ambos resultados. De esta manera, se determinó que hay correspondencia entre ellos, lo cual permitió concluir que el método automático sirve de apoyo en el proceso de corrección sintáctica de un texto escrito en español.Evaluating written texts is a task that mainly considers two aspects: syntactics and semantics. The first one focuses on the form of the text, and the second one, on its meaning. Conducting this task manually implies an effort in time and resources that can be reduced if part of the process is carried out automatically. According to the reviewed literature, there are different techniques for automatically correcting texts. One of them is the linguistic approach, which focuses on syntactic, semantic, and pragmatic elements. Likewise, this ongoing research is concerned with the automatic evaluation of syntactic errors in texts written in Spanish as a starting point to ensure coherence and cohesion in text composition, which may be useful in the academic environment. In order to carry out this study, a set of texts by students enrolled in an academic program was collected and analyzed by applying natural language processing and machine learning techniques. Additionally, the content of the corpus was manually corrected to compare the results of both methods, and correspondence was established between them. For this reason, it was concluded that the automatic method supports the syntactic correction process of a text written in Spanish.application/pdftext/htmltext/xmlspaInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/916https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/989https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/1210https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788/1256TecnoLógicashttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_EShttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22256-53370123-7799TecnoLógicas; Vol 21 No 42 (2018); 199-209TecnoLógicas; Vol. 21 Núm. 42 (2018); 199-209Lingüística computacionalanálisis de textoprocesamiento de lenguaje naturalinteligencia artificialsintaxisComputational linguisticstext analysisnatural language processingartificial intelligencesyntaxModelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en españolModel for automatic detection of lexical-syntactic errors in texts written in Spanishinfo:eu-repo/semantics/articleResearch PapersArtículos de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINAL788-Manuscrito-1564-1-10-20180703.pdf788-Manuscrito-1564-1-10-20180703.pdfapplication/pdf1062451https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/a090250c-0e25-42f0-8833-a647fa899927/downloadde5c7eb27a2a3395124cd6f2593a4c7eMD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL788-Manuscrito-1564-1-10-20180703.pdf.jpg788-Manuscrito-1564-1-10-20180703.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5572https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/fff6b8ba-a063-4f94-9195-f4b7f43e4c5e/download053e982026f6566575be6c0fb1c61ca3MD52falseAnonymousREADTEXT788-Manuscrito-1564-1-10-20180703.pdf.txt788-Manuscrito-1564-1-10-20180703.pdf.txtExtracted texttext/plain35827https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/be51e277-b80b-453b-9065-6087eed45220/download692210edab4ae22cb2464e2c8a3e1025MD53falseAnonymousREAD20.500.12622/1046oai:dspace-itm.metabuscador.org:20.500.12622/10462025-06-24 09:22:08.159open.accesshttps://dspace-itm.metabuscador.orgRepositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellínbdigital@metabiblioteca.com