Modelo para detección automática de errores léxico-sintácticos en textos escritos en español

La valoración de textos escritos es una tarea que considera principalmente dos aspectos: el sintáctico y el semántico. El primero de ellos, se enfoca en la forma del texto y el segundo en el significado. La puesta en marcha de dicha tarea realizada en forma manual implica un esfuerzo en tiempo y recursos, que se puede reducir si parte del proceso se lleva a cabo de forma automática. De acuerdo con los antecedentes revisados en la corrección automática de textos, se identifican diferentes técnicas, entre ellas la lingüística, la cual se centra en los elementos sintácticos, semánticos y pragmáticos. Así, la investigación en curso se orienta a la revisión automática de textos escritos en español desde el punto de vista de la sintaxis, como punto de partida para garantizar la coherencia y la cohesión en la composición de textos, lo que puede ser de utilidad e impacto en el medio académico.Con el propósito de llevar a cabo este estudio se recolectó y analizó un conjunto de textos de estudiantes de un programa académico, al cual se le aplicó técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje de máquina. Adicionalmente, se realizó una corrección manual con la finalidad de comparar ambos resultados. De esta manera, se determinó que hay correspondencia entre ellos, lo cual permitió concluir que el método automático sirve de apoyo en el proceso de corrección sintáctica de un texto escrito en español.

• Autores: Bustamante-Rodríguez, María D.; Piedrahita-Ospina, Alberto A.; Ramírez-Velásquez, Iliana M.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1046
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/788; http://hdl.handle.net/20.500.12622/1046
• Palabra clave: Lingüística computacional; análisis de texto; procesamiento de lenguaje natural; inteligencia artificial; sintaxis; Computational linguistics; text analysis; natural language processing; artificial intelligence; syntax
• License: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES