Evaluación del desempeño de un modelo autosimilar para el tráfico en redes 802.11

Desde el descubrimiento de las propiedades fractales (“escalado”) del tráfico en las redes de conmutación de paquetes, se han realizado numerosos estudios y se ha detectado esta propiedad en diversas redes de datos. En esta investigación se evalúa experimentalmente un modelo basado en procesos autosimilares en redes 802.11, para la caracterización del tráfico de nivel 2. La validación del modelo se realiza en dos etapas. En la primera etapa, se obtienen las características estadísticas del tráfico real que cursa en la red. En la segunda etapa, se define una medida de desempeño la cual se aplica tanto a los datos reales obtenidos como al modelo evaluado para verificar el ajuste del desempeño del modelo al desempeño real de la red a través de simulación y cálculo de la correlación existente entre los desempeños real y propuesto por el modelo. Los resultados permiten evidenciar la existencia de una adecuada aproximación de las estimaciones realizadas a partir del modelo evaluado, generando un aporte significativo para el diseño, planificación y dimensionamiento de la capacidad de este tipo de redes, para las cuales en general se realiza el diseño, planificación y dimensionamiento solo basado en su cobertura y no necesariamente en la capacidad requerida dadas las restricciones de operación. 

• Autores: Astaiza-Hoyos, Evelio; Bermúdez-Orozco, Héctor F.; Méndez-Suárez, Diego A.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/928
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/97; http://hdl.handle.net/20.500.12622/928
• Palabra clave: WLAN; MAC; ranura de tiempo; ventana de contienda; autosimilitud; validación; modelo de planificación de capacidad; correlación; WLAN; MAC; time slot; contention window; selfsimilar; validation; capacity planning model; correlation.
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