Procesamiento de imágenes usando Python
Desde la aparición de los ordenadores en la década de los setenta, se puso claramente en evidencia su alto potencial para el tratamiento de información espacial, en campos de aplicación directamente relacionados con el estudio de propiedades del sistema de visión humana. A pesar de la enorme complej...
- Autores:
-
Álvarez Echeverri, Brayan Esteban
Mora Campiño, Víctor
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6479
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/6479
- Palabra clave:
- Python, Matlab, RGB, histograma, operaciones morfológicas
Python, Matlab, RGB, histogram, morphological operations
Procesamiento de imágenes, análisis de imágenes, lenguajes de programación, histograma
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Desde la aparición de los ordenadores en la década de los setenta, se puso claramente en evidencia su alto potencial para el tratamiento de información espacial, en campos de aplicación directamente relacionados con el estudio de propiedades del sistema de visión humana. A pesar de la enorme complejidad mostrada por el sistema de visión humana, gracias a los avances en tecnología y a la disminución en los precios del hardware necesario para su implementación, el progreso de las capacidades de visión por computadora ha estado ocurriendo a una velocidad vertiginosa. Las diversas aplicaciones han impulsado el uso de nuevas plataformas para el desarrollo de algoritmos para el análisis y procesamiento de imágenes. Uno de los lenguajes de programación que ha tomado fuerza en este campo es Python, muy similar a Matlab en su robustez y potencia, pero desarrollado bajo una licencia completamente Open Source y compatible con la librería OpenCV para el procesamiento y adquisición de imágenes. OpenCV a través de Python facilita enormemente el procesamiento análisis de imágenes en escala de grises y a color. En este producto de laboratorio se realiza una exploración de técnicas de transformación de intensidades, ecualización del histograma, modelos de color, filtrado y operaciones morfológicas usando OpenCV. Como entregables se proporciona una guía completa para el manejo de Python y OpenCV en Windows, así como una librería de funciones que permite el procesamiento de imágenes. |
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Las diversas aplicaciones han impulsado el uso de nuevas plataformas para el desarrollo de algoritmos para el análisis y procesamiento de imágenes. Uno de los lenguajes de programación que ha tomado fuerza en este campo es Python, muy similar a Matlab en su robustez y potencia, pero desarrollado bajo una licencia completamente Open Source y compatible con la librería OpenCV para el procesamiento y adquisición de imágenes. OpenCV a través de Python facilita enormemente el procesamiento análisis de imágenes en escala de grises y a color. En este producto de laboratorio se realiza una exploración de técnicas de transformación de intensidades, ecualización del histograma, modelos de color, filtrado y operaciones morfológicas usando OpenCV. Como entregables se proporciona una guía completa para el manejo de Python y OpenCV en Windows, así como una librería de funciones que permite el procesamiento de imágenes.Ingeniero de Sistemaspregradoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Python, Matlab, RGB, histograma, operaciones morfológicasPython, Matlab, RGB, histogram, morphological operationsProcesamiento de imágenes, análisis de imágenes, lenguajes de programación, histogramaProcesamiento de imágenes usando PythonImage processing using PythonFacultad de IngenieríasIngeniería de SistemasInstituto Tecnológico MetropolitanoTrabajo de grado de pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationTHUMBNAILBrayanEsteban_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdf.jpgBrayanEsteban_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4111https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/ac09acf2-656d-45f9-bce7-f1585f352b8c/download098c0b2254dda85cbe490f455e1d5b56MD54falseAnonymousREADCarta_Autorizacion_BrayanE_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdf.jpgCarta_Autorizacion_BrayanE_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6942https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/3031b085-041b-4ec3-9b96-cc95e009baab/download8b28d106e7421e8fc7717e978d5fdd48MD55falseAnonymousREADORIGINALBrayanEsteban_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdfBrayanEsteban_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf961890https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/977060a1-4ff3-42ee-b3fc-946136f5e639/download45d937fc4b9240c8714c076253032536MD51trueAnonymousREADCarta_Autorizacion_BrayanE_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdfCarta_Autorizacion_BrayanE_AlvarezEcheverri_Victor_MoraCampiño_2018.pdfCarta autorizaciónapplication/pdf678907https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/77989317-4a9b-4446-9c18-ce0891351f9c/download8fff75142e08a19e481a57ebffb22e53MD52falseAnonymousREAD2070-12-312070-12-31LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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