Análisis de sedimentos utilizando un enfoque de la programación estructurada
Este artículo presenta un algoritmo diseñado para el análisis de una muestra sedimentaria de material no consolidado, pretende establecer en muy poco tiempo las principales características que se presentan en el sedimento, de esta manera clasificarlas rápida y eficazmente. Para lo anterior se requie...
- Autores:
-
Arias-Madrid, Daniela
López-Paz, Oscar A.
Jiménez-Builes, Jovani A.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/21
http://hdl.handle.net/20.500.12622/902
- Palabra clave:
- Tamaño de grano
siliciclástico
programación estructurada
método de los Momentos
geología
Grain size
siliciclastic
structured programming
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geology
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- Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas
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Arias-Madrid, DanielaLópez-Paz, Oscar A.Jiménez-Builes, Jovani A.2019-07-18T14:10:09Z2019-08-20T15:37:55Z2019-07-18T14:10:09Z2019-08-20T15:37:55Z2012-12-06https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/2110.22430/22565337.21http://hdl.handle.net/20.500.12622/902Este artículo presenta un algoritmo diseñado para el análisis de una muestra sedimentaria de material no consolidado, pretende establecer en muy poco tiempo las principales características que se presentan en el sedimento, de esta manera clasificarlas rápida y eficazmente. Para lo anterior se requiere ingresar el peso de cada tamaño de partículas en el programa, y utilizando el método de los Momentos, que se basa en cuatro ecuaciones que representan el promedio, la desviación estándar, el Skewness y la Kurtosis, se hallan las particularidades de la muestra en muy pocos segundos. Con el programa, estos cálculos se realizan de una manera efectiva y mucho más precisa, obteniendo además las explicaciones de los resultados de las características como el tamaño del grano, la selección, la simetría y la procedencia, lo cual ayuda a la perfección del estudio de los sedimentos y en general de las rocas sedimentarias.This paper presents an algorithm designed for the analysis of a sedimentary sample of unconsolidated material and seeks to identify very quickly the main features that occur in a sediment and thus classify them fast and efficiently. For this purpose, it requires that the weight of each particle size to be entered in the program and using the method of Moments, which is based on four equations representing the mean, standard deviation, skewness and kurtosis, is found the attributes of the sample in few seconds. With the program these calculations are performed in an effective and more accurately way, obtaining also the explanations of the results of the features such as grain size, sorting, symmetry and origin, which helps to improve the study of sediments and in general the study of sedimentary rocks.application/pdfspaInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/21/18TecnoLógicasCopyright (c) 2017 Tecno Lógicashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22256-53370123-7799TecnoLógicas; Num. 29 (2012); 49-67TecnoLógicas; Num. 29 (2012); 49-67Tamaño de granosiliciclásticoprogramación estructuradamétodo de los MomentosgeologíaGrain sizesiliciclasticstructured programmingmethod of MomentsgeologyAnálisis de sedimentos utilizando un enfoque de la programación estructuradaSediment analysis using a structured programming approachinfo:eu-repo/semantics/articleResearch PapersArtículos de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINAL21-Manuscrito-36-1-10-20170207.pdf21-Manuscrito-36-1-10-20170207.pdfapplication/pdf783140https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/c7d321a5-8818-4da7-b1bf-7de9858d2bff/downloadc11c623739efb48fe63cf65079e3a332MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL21-Manuscrito-36-1-10-20170207.pdf.jpg21-Manuscrito-36-1-10-20170207.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4621https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/374770ea-1178-45c3-9755-a2e126de450e/downloadcec4b65c9a1866fb3ee727cf0307f8c8MD52falseAnonymousREADTEXT21-Manuscrito-36-1-10-20170207.pdf.txt21-Manuscrito-36-1-10-20170207.pdf.txtExtracted texttext/plain25992https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/d4b4978d-20b0-48cd-b4aa-6cf9c668c273/download7acc77d306298111f6280bf1e32607f3MD53falseAnonymousREAD20.500.12622/902oai:dspace-itm.metabuscador.org:20.500.12622/9022025-06-24 09:23:38.244open.accesshttps://dspace-itm.metabuscador.orgRepositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellínbdigital@metabiblioteca.com |
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Este artículo presenta un algoritmo diseñado para el análisis de una muestra sedimentaria de material no consolidado, pretende establecer en muy poco tiempo las principales características que se presentan en el sedimento, de esta manera clasificarlas rápida y eficazmente. Para lo anterior se requiere ingresar el peso de cada tamaño de partículas en el programa, y utilizando el método de los Momentos, que se basa en cuatro ecuaciones que representan el promedio, la desviación estándar, el Skewness y la Kurtosis, se hallan las particularidades de la muestra en muy pocos segundos. Con el programa, estos cálculos se realizan de una manera efectiva y mucho más precisa, obteniendo además las explicaciones de los resultados de las características como el tamaño del grano, la selección, la simetría y la procedencia, lo cual ayuda a la perfección del estudio de los sedimentos y en general de las rocas sedimentarias. |
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