Control adaptativo de velocidad usando el filtro de kalman en un motor de inducción
En este trabajo se presenta un sistema de control que es aplicado cuando no se tiene información detallada de parámetros del sistema. Así, resulta útil emplear un modelo aproximado de la planta; esta aproximación se obtiene mediante la estimación basada en las señales de entrada y salida. La etapa d...
- Autores:
-
Sánchez, Santiago
Giraldo, Eduardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/109
http://hdl.handle.net/20.500.12622/868
- Palabra clave:
- Control adaptativo
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Adaptive control
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Kalman filter
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Sánchez, SantiagoGiraldo, Eduardo2019-07-18T14:10:16Z2019-08-16T16:36:59Z2019-07-18T14:10:16Z2019-08-16T16:36:59Z2010-12-15https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/10910.22430/22565337.109http://hdl.handle.net/20.500.12622/868En este trabajo se presenta un sistema de control que es aplicado cuando no se tiene información detallada de parámetros del sistema. Así, resulta útil emplear un modelo aproximado de la planta; esta aproximación se obtiene mediante la estimación basada en las señales de entrada y salida. La etapa de estimación es desarrollada generalmente para sistemas determinísticos evitando las incertidumbres y errores presentes debido al acondicionamiento de equipos. Se describe el cálculo en línea de parámetros para sistemas que emplean una valoración del error presente en los modelos, la sintonización adaptativa de un controlador proporcional integral y derivativo utilizando el filtro de Kalman para el control de velocidad de un motor de inducción. También, se describe el método de control en lazo cerrado de voltaje-frecuencia y la efectividad del algoritmo de control se presenta con la aplicación sobre la máquina asíncrona de corriente alterna. This work presents a control system used when the detailed parameter information of a plant in not available. Therefore, is useful to design a controller with an approximated model of the system, this is reachable through the use of parameter estimation based on the input and output signals. The estimation procedure is commonly developed with deterministic algorithms, avoiding the presented uncertainties and errors added to the system by the conditioning equipment. In this work we present an on line parameter computation, over systems that employs an error assumption in their model, the adaptive tuning of a PIapplication/pdfspaInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/109/109TecnoLógicasCopyright (c) 2017 Tecno Lógicashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22256-53370123-7799TecnoLógicas; Num. 25 (2010); 31-49TecnoLógicas; Num. 25 (2010); 31-49Control adaptativoestimaciónfiltro de Kalmanmotor de inducciónAdaptive controlestimationinduction machineKalman filterControl adaptativo de velocidad usando el filtro de kalman en un motor de inducciónControl adaptativo de velocidad usando el filtro de kalman en un motor de induccióninfo:eu-repo/semantics/articleArticlesArtículoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINAL109-Manuscrito-200-1-10-20170208.pdf109-Manuscrito-200-1-10-20170208.pdfapplication/pdf645411https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/34a6fd7f-d86e-4ebf-abc7-9abe4ff3b07c/downloadaaf5b0d06659e192735f6c1992c5ecc7MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL109-Manuscrito-200-1-10-20170208.pdf.jpg109-Manuscrito-200-1-10-20170208.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4572https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/270c2c4b-5e48-4700-b951-66bde8762613/download792ef374626e3a322e2105ddcc06fa5cMD52falseAnonymousREADTEXT109-Manuscrito-200-1-10-20170208.pdf.txt109-Manuscrito-200-1-10-20170208.pdf.txtExtracted texttext/plain26660https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/7ae11e39-6219-4d8f-b146-d3fe8413ca5b/downloadb6702febe267c18639e3bb0eca49ab0dMD53falseAnonymousREAD20.500.12622/868oai:dspace-itm.metabuscador.org:20.500.12622/8682025-06-24 09:24:57.09open.accesshttps://dspace-itm.metabuscador.orgRepositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellínbdigital@metabiblioteca.com |
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En este trabajo se presenta un sistema de control que es aplicado cuando no se tiene información detallada de parámetros del sistema. Así, resulta útil emplear un modelo aproximado de la planta; esta aproximación se obtiene mediante la estimación basada en las señales de entrada y salida. La etapa de estimación es desarrollada generalmente para sistemas determinísticos evitando las incertidumbres y errores presentes debido al acondicionamiento de equipos. Se describe el cálculo en línea de parámetros para sistemas que emplean una valoración del error presente en los modelos, la sintonización adaptativa de un controlador proporcional integral y derivativo utilizando el filtro de Kalman para el control de velocidad de un motor de inducción. También, se describe el método de control en lazo cerrado de voltaje-frecuencia y la efectividad del algoritmo de control se presenta con la aplicación sobre la máquina asíncrona de corriente alterna. |
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