Levantamiento del estado del arte acerca de metodologías o métricas existentes para evaluar la eficiencia de un modelo entidad relación

Para evaluar un modelo entidad relación, ER, no existe un grupo de métricas o metodologías objetivas, por lo que en este trabajo se desarrolla el levantamiento de un estado del arte en el cual se analizará la eficiencia del modelo mencionado. En este proceso se hará una exhaustiva revisión sobre las...

Full description

Autores:
Sandoval Torres, Edwar Andrés
Salazar Alzate, Johan Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4466
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12622/4466
Palabra clave:
Modelo entidad-relación
Databases
State of the art
Literature review
Electronic data processing
Bases de datos
Estado del arte
Revisión de la literatura
Procesamiento electrónico de datos
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Para evaluar un modelo entidad relación, ER, no existe un grupo de métricas o metodologías objetivas, por lo que en este trabajo se desarrolla el levantamiento de un estado del arte en el cual se analizará la eficiencia del modelo mencionado. En este proceso se hará una exhaustiva revisión sobre las diferentes métricas existentes con el fin de beneficiar dos grupos diferentes. Por un lado, aquellos que se dedican a desarrollar y, por el otro, aquellos cuyo interés por construir métricas precisas en un futuro tomen un estándar referenciado en esta investigación. Igualmente, se tendrá presente una serie de consideraciones y recomendaciones que aportan a la evaluación de los criterios de calidad del modelo conceptual, dentro de la vida de las bases de datos, a través de una revisión temática presentada por diversos autores y estándares de calidad en la ISO/IEC 25012, que son estándares de Diseño en bases de datos. Uno de los principales resultados encontrados durante la Investigación de este trabajo es que antes de evaluar y si es necesario mejorar la calidad de un modelo de datos conceptuales, es necesario recopilarlos de una manera objetiva. Es en este contexto que las medidas pueden ayudar a los diseñadores de bases de datos para tomar mejores decisiones durante la etapa de diseño, aunque han sido propuestas algunas estructuras de calidad para modelos de datos conceptuales, a la mayoría de ellos les faltan medidas cuantitativas válidas para esta evaluación de una manera objetiva.