Implementación de la técnica espectro ensanchado FHSS y DSSS usando radio definido por software
En este trabajo se realiza el estudio, modelado e implementación de sistemas con modulaciones de Espectro Ensanchado (SS), ampliamente usado en sistemas de comunicación inalámbricas. Se revisan los conceptos básicos de Espectro Ensanchado para dar bases y reforzar los conocimientos a los estudiantes...
- Autores:
-
Álvarez Montoya, Jovanny Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6768
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/6768
- Palabra clave:
- Espectro Ensanchado, modulación, radio cognitiva, Radio Definida por Software. C ++, python
Spread Spectrum, modulation, cognitive radio, Software Defined Radio. C++, python
Análisis de señales, Espectroscopía, radio cognitiva, Python (Lenguaje de programación)
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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En este trabajo se realiza el estudio, modelado e implementación de sistemas con modulaciones de Espectro Ensanchado (SS), ampliamente usado en sistemas de comunicación inalámbricas. Se revisan los conceptos básicos de Espectro Ensanchado para dar bases y reforzar los conocimientos a los estudiantes del programa de Ingeniería de telecomunicaciones en materia de análisis de señales, sistemas de comunicaciones y sistemas inalámbricos. Se analiza las modulaciones Espectro Ensanchado de Secuencia Directa (DSSS) y Espectro Ensanchado de Salto de Frecuencia (FHSS). Para este fin usaremos software libre en este caso (GNU radio compenion)que es un potente sistema de radio definido por software que corre bajo la plataforma Linux, el cual nos permite analizar, simular y capturar muestras, Además, el análisis de los resultados obtenidos a partir de las simulaciones permite comparar el rendimiento de ambos sistemas y permite revisar las ventajas y desventajas de cada uno de ellos. También en este trabajo se hace una introducción al uso de la radio cognitiva (CR) o software GNU Radio, una solución de código abierto para aplicaciones específicas de SDR (Radio Definida por Software) como una herramienta para el estudio y desarrollo de radio digital configurable. Implementamos la detección del espectro en ambiente real y se verifica las dos modulaciones en cuestión usando el periférico universal USRP (Software Radio Periférico). |
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Para este fin usaremos software libre en este caso (GNU radio compenion)que es un potente sistema de radio definido por software que corre bajo la plataforma Linux, el cual nos permite analizar, simular y capturar muestras, Además, el análisis de los resultados obtenidos a partir de las simulaciones permite comparar el rendimiento de ambos sistemas y permite revisar las ventajas y desventajas de cada uno de ellos. También en este trabajo se hace una introducción al uso de la radio cognitiva (CR) o software GNU Radio, una solución de código abierto para aplicaciones específicas de SDR (Radio Definida por Software) como una herramienta para el estudio y desarrollo de radio digital configurable. Implementamos la detección del espectro en ambiente real y se verifica las dos modulaciones en cuestión usando el periférico universal USRP (Software Radio Periférico).Tecnólogo en Telecomunicacionespregradoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Espectro Ensanchado, modulación, radio cognitiva, Radio Definida por Software. C ++, pythonSpread Spectrum, modulation, cognitive radio, Software Defined Radio. 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