Distribución tiempo singularidad del espectro multifractal para el análisis de electrogramas intracardiaco en fibrilación atrial

El análisis de la dinámica no lineal de señales de Electrogramas Intracardiacos (EGM) ha sido propuesto como una herramienta para detectar sitios críticos de conducción eléctrica (ejm: rotores o múltiples frentes de onda) en fibrilación auricular (AF). Estudios previos han mostrado que el análisis multifractal puede ser de utilidad para detectar actividad crítica en la señal EGM. A pesar de esto, el análisis multifractal no considera la información temporal de la señal. Existe un nuevo formalismo matemático para superar esta limitación, el cual es llamado Distribución Tiempo-Singularidad del Espectro Multifractal (TS-MFSD), que involucra la variación en el tiempo del espectro. Este artículo describe una nueva metodología para calcular características a partir del TS-MFSD en señales EGM. Nosotros evaluamos los métodos descritos en una base de datos de EGM etiquetada por expertos en cuatro clases: no fragmentada, potenciales fragmentados discretos, actividad desorganizada y actividad continua. Para evaluar el rendimiento se calculó el área bajo la curva ROC. El mejor resultado de las características propuestas alcanzó un área bajo la curva ROC de 95.17% en la detección de señales con actividad continua. Este resultado supera los reportados mediante la utilización del análisis multifractal. Hasta donde sabemos, este es el primer trabajo que reporta la utilización de la TS-MFSD en señales biomédicas, y nuestros resultados sugieren que el análisis Tiempo-Singularidad tiene el potencial para estudiar el comportamiento no estacionario de las señales EGM en AF.

• Autores: Urda-Benitez, Robert D.; Castro-Ospina, Andrés E.; Orozco-Duque, Andrés
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1025
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/716; http://hdl.handle.net/20.500.12622/1025
• Palabra clave: Análisis de series de tiempo; análisis no lineal de señales; Espectro de Singularidad Multifractal; señales cardiacas; Cardiac signals; Detrended Fluctuation Analysis; multifractal singularity spectrum; non-linear signal processing; time series analysis
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