Selección no supervisada de bandas basada en similaridad para el análisis de imágenes hiperespectrales
Las imágenes hiperespectrales y multiespectrales proveen una gran cantidad de información, mediante la medición de la radianza reflejada, que permite la detección y clasificación de los elementos que componen una superficie. Este trabajo de grado hace parte de un proyecto que busca el “Desarrollo y...
- Autores:
-
Franco Ceballos, Ricardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6488
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/6488
- Palabra clave:
- Imágenes hiperespectrales, máquinas de soporte vectorial, selección de bandas, similaridad.
Hyperspectral imaging, support vector machines, band selection, similarity
Espectro electromagnético, procesamiento de imágenes, análisis de imágenes, máquinas de soporte vectorial
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/