Caracterización de señales sísmicas utilizando modelos paramétricos y transformada cepstrum

En este trabajo se plantea una metodología para la extracción de características de señales sísmicas que permite identificar entre los diferentes tipos de sismos de origen volcánico que son estudiados por el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Manizales (OVSM).Este proceso se lleva a cabo sobre una representación conjunta en los dominios del tiempo y la frecuencia conocida como superficie de ajuste. Se comparan los modelos paramétricos autorregresivos (AR, ARMA) y la transformada cepstrum en la identificación de procesos aleatorios. Se aplican diferentes criterios en la selección del orden del modelo paramétrico y se estudia el efecto de diferentes métodos de normalización sobre las características extraídas. Se emplea un clasificador bayesiano en la tarea de reconocimiento.Se obtienen porcentajes de reconocimiento del 99.8% entre dosclases de señales volcánicas.

• Autores: Agudelo-López, Hernán H.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/815
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/250; http://hdl.handle.net/20.500.12622/815
• Palabra clave: Superficie de ajuste; modelos paramétricos; transformada cepstrum; Adjustment surface; parametric models; cepstrum transform.
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