Descarga masiva de imágenes desde la web y aplicación de etiquetado de imágenes
A partir de la necesidad de una herramienta de software para image-mining que permitiera a los investigadores del laboratorio de Visión y Fotónica de ITM, descargar y etiquetar imágenes, para realizar un posterior proceso de clasificación automática, se desarrolló el presente trabajo. La necesidad f...
- Autores:
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Ocampo Londoño, Edna Lizeth
Ordoñez Rocha, Johan Sebastián
Palacios Montoya, Xiomara Estefany
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/3967
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/3967
- Palabra clave:
- Análisis de imagenes
Computer programs
Photonics
Optical data processing
Image databases
Information storage
Programas para computador
Fotónica
Procesamiento óptico de datos
Bases de datos de imágenes
Almacenamiento de información
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Summary: | A partir de la necesidad de una herramienta de software para image-mining que permitiera a los investigadores del laboratorio de Visión y Fotónica de ITM, descargar y etiquetar imágenes, para realizar un posterior proceso de clasificación automática, se desarrolló el presente trabajo. La necesidad fue satisfecha por medio del desarrollo de un software que permite descargar colecciones grandes de imágenes desde la web y posteriormente extraer el conocimiento asociado. Para el desarrollo se utilizó el lenguaje de programación Python para acceder a varios motores de búsqueda y repositorios para descarga de imágenes. El uso del software requiere de la priorización de motores de búsqueda; permite obtener aproximadamente cuatro mil (4000) imágenes realizando la consulta general, pero si se realizan consultas más específicas se obtienen aproximadamente entre mil quinientas (1500) y dos mil (2000) imágenes. De manera similar, se desarrolló un aplicativo de etiquetado de imágenes por medio del lenguaje de programación asp.net, aplicando la arquitectura cliente-servidor, el cual permite cargar un grupo de imágenes aleatoriamente desde una carpeta, para que un usuario no experto, asigne –según su criterio- etiquetas a los objetos que componen la imagen. Tanto la herramienta de software para descarga masiva de imágenes desde la web, como el aplicativo para etiquetado de imágenes, fueron evaluados por los investigadores de la línea de Visión Artificial y Fotónica del ITM, obteniendo resultados satisfactorios. |
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