Reconfiguración de paneles fotovoltaicos para reducción del consumo de hidrógeno en las celdas de combustible de sistemas híbridos
La generación eléctrica híbrida combina las ventajas de las celdas de combustible con sistemas de generación difíciles de predecir, como los fotovoltaicos y eólicos. El principal objetivo en este tipo de sistemas híbridos es minimizar el consumo de hidrógeno reduciendo costos e incrementando la auto...
- Autores:
-
González-Montoya, Daniel
Ramos-Paja, Carlos A.
Bolaños-Martínez, Freddy
Ramírez-Quiroz, Fabio
Camarillo-Peñaranda, Juan R.
Trejos-Grisales, Adriana
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1017
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/692
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1017
- Palabra clave:
- Celda de combustible
reconfiguración sistemas fotovoltaicos
generación híbrida
aprendizaje incremental basado en población
fuel cell
reconfiguration of photovoltaic systems
hybrid generation
populationbased incremental learning
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES
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Reconfiguración de paneles fotovoltaicos para reducción del consumo de hidrógeno en las celdas de combustible de sistemas híbridos Celda de combustible reconfiguración sistemas fotovoltaicos generación híbrida aprendizaje incremental basado en población fuel cell reconfiguration of photovoltaic systems hybrid generation populationbased incremental learning |
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Celda de combustible reconfiguración sistemas fotovoltaicos generación híbrida aprendizaje incremental basado en población fuel cell reconfiguration of photovoltaic systems hybrid generation populationbased incremental learning |
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La generación eléctrica híbrida combina las ventajas de las celdas de combustible con sistemas de generación difíciles de predecir, como los fotovoltaicos y eólicos. El principal objetivo en este tipo de sistemas híbridos es minimizar el consumo de hidrógeno reduciendo costos e incrementando la autonomía del sistema. Este articulo propone un algoritmo de optimización, conocido como algoritmo de aprendizaje incremental basado en población, el cual tienen como objetivo maximizar la potencia producida por un generador fotovoltaico. Esta maximización reduce el consumo de hidrógeno combustible del sistema basado en hidrógeno. Adicionalmente, la velocidad de convergencia del algoritmo permite la computación en tiempo real de la mejor configuración para el sistema fotovoltaico, permitiendo una optimización dinámica del consumo de hidrógeno de la celda de combustible. Finalmente, se presenta una validación experimental del sistema considerando 6 paneles fotovoltaicos y una celda de combustible NEXA de 1.2 KW. Esta validación, demuestra la efectividad del algoritmo propuesto para la reducción del consumo de hidrógeno en este tipo de sistemas híbridos. |
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