Modelo de ruteo capacitado con flota heterogénea para la distribución de pedidos: caso aplicado a una empresa ladrillera de la ciudad de Sincelejo, Sucre
Dentro de todos los procesos que conforman la cadena de suministro de una actividad productiva, el factor transporte es considerado uno de los más importantes para el adecuado funcionamiento de esta, puesto que es el encargado de la movilización de los recursos necesarios para que se lleven a cabo t...
- Autores:
-
Arcos Domínguez, Leonardo
Rodríguez Salgado, Rohonal
Torres Meza, William
Vecino Vargas, Ronaldo
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
- Repositorio:
- Repositorio Digital CECAR
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- logística
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Capacitated routing model with heterogeneous fleet for order distribution: case applied to a brickyard company in the city of Sincelejo, Sucre. |
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Dentro de todos los procesos que conforman la cadena de suministro de una actividad productiva, el factor transporte es considerado uno de los más importantes para el adecuado funcionamiento de esta, puesto que es el encargado de la movilización de los recursos necesarios para que se lleven a cabo todos los procesos de la cadena en general. Cabe mencionar que este factor representa uno de los costos de mayor relevancia dentro del proceso logístico, por lo cual es necesario la aplicación de herramientas o metodologías que permitan reducirlos, entre las que se encuentra el sistema de ruteo estratégico. Este último, dentro de su operatividad, busca minimizar los costos de transporte, teniendo en cuenta la mejor ruta para la distribución de los productos. La presente investigación tiene como finalidad diseñar un modelo de ruteo estratégico para la distribución de ladrillos en la empresa Cerámicas El Cinco, donde se detectaron altos costos de transporte ocasionados por la falta de planeación con respecto al reparto de pedidos. Para este diseño fue necesario la utilización de la herramienta GAMS, la cual permitió codificar el modelo y encontrar la mejor solución, obteniéndose una disminución del 11,69% en los costos de transporte. |
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Ballou, R. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro.México: Prentice Hall. Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (6ta ed.). México DF: Pearson educación. Daza, J., Montoya, J., & Narducci, F. (2013). Resolución del problema de enrutamiento de vehículos con limitaciones de capacidad utilizando un procedimiento metaheurístico de dos fases. Revista EIA, 6(12), 23-38. Escobar, J. W., Linfati, R., & Toth, P. (2013). A two-phase hybrid heuristic algorithm for the capacitated locationrouting problem. Computers & Operations Research, vol. 40, 70–79. Gutiérrez, E., Fuquen, H., & Abril , D. (2010). Planificación integrada de producción y distribución para un conglomerado industrial. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia(53), 88-105. Joshi, S., & Kaur, S. (2015). Comparative Analysis of Two Different Heu-ristics for Model of VRP. 2015 Second International Conference on Advances in Computing and Communication Engineering, 124-127. |
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Arcos Domínguez, LeonardoRodríguez Salgado, RohonalTorres Meza, WilliamVecino Vargas, Ronaldo2022-05-11T16:23:25Z2022-05-11T16:23:25Z2021https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2285Dentro de todos los procesos que conforman la cadena de suministro de una actividad productiva, el factor transporte es considerado uno de los más importantes para el adecuado funcionamiento de esta, puesto que es el encargado de la movilización de los recursos necesarios para que se lleven a cabo todos los procesos de la cadena en general. Cabe mencionar que este factor representa uno de los costos de mayor relevancia dentro del proceso logístico, por lo cual es necesario la aplicación de herramientas o metodologías que permitan reducirlos, entre las que se encuentra el sistema de ruteo estratégico. Este último, dentro de su operatividad, busca minimizar los costos de transporte, teniendo en cuenta la mejor ruta para la distribución de los productos. La presente investigación tiene como finalidad diseñar un modelo de ruteo estratégico para la distribución de ladrillos en la empresa Cerámicas El Cinco, donde se detectaron altos costos de transporte ocasionados por la falta de planeación con respecto al reparto de pedidos. Para este diseño fue necesario la utilización de la herramienta GAMS, la cual permitió codificar el modelo y encontrar la mejor solución, obteniéndose una disminución del 11,69% en los costos de transporte.Within all the processes that make up the supply chain of a productive activity, the transport factor is considered one of the most important for the proper functioning of this, since it is responsible for the mobilization of the necessary resources to be carried All processes of the chain in general, it should be mentioned that this represents one of the most relevant costs in the logistics process, which is why it is necessary to apply tools or methodologies to reduce them; within which is, the strategic routing system, which within its operation, seek to minimize transport costs, taking into account the best route for the distribution of products. Now, the purpose of this research is to design a strategic routing model for the distribution of bricks in the company CERAMICAS EL CINCO, where high transportation costs were detected due to the lack of planning regarding the distribution of orders. For this design it was necessary to use tools such as GAMS, which allowed coding the model and finding the best solution, obtaining in this a decrease of 11.69% in transportation costs.15 Páginasapplication/pdfspaCorporación Universitaria del Caribe - CECARSincelejo - Sucre ColombiaLibro Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industria8469Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la IndustriaBallou, R. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro.México: Prentice Hall.Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (6ta ed.). México DF: Pearson educación.Daza, J., Montoya, J., & Narducci, F. (2013). Resolución del problema de enrutamiento de vehículos con limitaciones de capacidad utilizando un procedimiento metaheurístico de dos fases. Revista EIA, 6(12), 23-38.Escobar, J. W., Linfati, R., & Toth, P. (2013). A two-phase hybrid heuristic algorithm for the capacitated locationrouting problem. Computers & Operations Research, vol. 40, 70–79.Gutiérrez, E., Fuquen, H., & Abril , D. (2010). Planificación integrada de producción y distribución para un conglomerado industrial. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia(53), 88-105.Joshi, S., & Kaur, S. (2015). Comparative Analysis of Two Different Heu-ristics for Model of VRP. 2015 Second International Conference on Advances in Computing and Communication Engineering, 124-127.https://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/123/178/2675-1Modelo de ruteo capacitado con flota heterogénea para la distribución de pedidos: caso aplicado a una empresa ladrillera de la ciudad de Sincelejo, SucreCapacitated routing model with heterogeneous fleet for order distribution: case applied to a brickyard company in the city of Sincelejo, Sucre.Capítulo - Parte de Librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248Textinfo:eu-repo/semantics/bookParthttp://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2logísticadistribucióncadena de suministrotransporteproblema de ruteo de vehículoslogisticsdistributionsupply chaintransportationvehicle routing 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