Inteligencia artificial y la gestión de requerimientos de software educativo: SGR

Este estudio aborda la problemática en la Ingeniería de Software relacionada con la falta de atención a las etapas previas al desarrollo de sistemas, lo que acorta la vida útil de las aplicaciones, especialmente en el contexto del software educativo con sus requerimientos pedagógicos y psicológicos. Se propone una metodología de gestión de requerimientos basada en Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL) y se realizó un estudio mixto con 239 docentes de la Corporación Universitaria del Caribe. Esta metodología consta de tres fases: levantamiento de estudios previos, diseño basado en PNL y validación de la hipótesis. Los resultados subrayan la eficacia de combinar PNL con el conocimiento de expertos temáticos, mejorando significativamente la gestión de requerimientos de software educativo. Esto asegura un mejor ajuste a las necesidades pedagógicas y psicológicas, destacando la importancia de considerar aspectos contextuales y de dominio en esta área crucial para el desarrollo de aplicaciones educativas más efectivas y adaptadas a los usuarios.

• Autores: Lengua-Cantero Claudia; Lambraño Pérez Laudyt; Solorzano Peralta Namuel; García Medina María; Acosta Meza David
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
• Repositorio: Repositorio Digital CECAR
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/10323
• Acceso en línea: https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10323
• Palabra clave: 600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::607 - Educación, investigación, temas relacionados; Requerimiento de software; procesamiento de lenguaje natural; inteligencia artificial; Software requirements; natural language processing; artificial intelligence; educational software; Inteligencia artificial; Artificial intelligence
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/