Diseño de un Modelo de Inventarios (EOQ) y Simulación en Redes de Petri para una empresa artesanal productora y comercializadora de trapeadores
El estudio presentado en este artículo diseña una propuesta de mejora para el sistema de abastecimiento e inventarios de una empresa artesanal productora y comercializadora de trapeadores en Sincelejo, Sucre. Esta propuesta tiene el objetivo de minimizar los costos en el inventario de materias prima...
- Autores:
-
Torres Mancera, María
Orozco Guevara, Julio
Torregroza, Angélica
Mejia, Desmond
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
- Repositorio:
- Repositorio Digital CECAR
- Idioma:
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- oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/2289
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2289
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El estudio presentado en este artículo diseña una propuesta de mejora para el sistema de abastecimiento e inventarios de una empresa artesanal productora y comercializadora de trapeadores en Sincelejo, Sucre. Esta propuesta tiene el objetivo de minimizar los costos en el inventario de materias primas y generar mayores ingresos al negocio, en cuanto a utilidades monetarias. Todo esto mediante estrategias de planificación del control de abastecimiento o compra de materiales. Para ello, se clasifican los productos mediante el método ABC, de acuerdo al aporte de los mismos en las ventas totales de la empresa, se diseña un modelo de cantidad óptima de pedido (EOQ) para administrar la información de las materias primas e insumos que se utilizan frecuentemente en el sistema productivo y que se deben tener a la mano en las bodegas de almacenamiento. Lo anterior permite establecer los registros y pronósticos de los productos, así como determinar los lotes óptimos a pedir, los puntos de reorden de pedidos en un determinado tiempo, asegurando los menores costos y el momento justo en que se debe generar la orden de pedidos a los proveedores. De manera experimental, el modelo describe el sistema productivo de trapeadores artesanales en la herramienta HP Sim (Redes de Petri), donde se simula el proceso productivo, obteniendo como resultado que el inventario arrojado por el EOQ garantiza el funcionamiento del sistema, abarcando la producción y generando los inventarios requeridos para tener el flujo de fabricación constante. |
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Para ello, se clasifican los productos mediante el método ABC, de acuerdo al aporte de los mismos en las ventas totales de la empresa, se diseña un modelo de cantidad óptima de pedido (EOQ) para administrar la información de las materias primas e insumos que se utilizan frecuentemente en el sistema productivo y que se deben tener a la mano en las bodegas de almacenamiento. Lo anterior permite establecer los registros y pronósticos de los productos, así como determinar los lotes óptimos a pedir, los puntos de reorden de pedidos en un determinado tiempo, asegurando los menores costos y el momento justo en que se debe generar la orden de pedidos a los proveedores. De manera experimental, el modelo describe el sistema productivo de trapeadores artesanales en la herramienta HP Sim (Redes de Petri), donde se simula el proceso productivo, obteniendo como resultado que el inventario arrojado por el EOQ garantiza el funcionamiento del sistema, abarcando la producción y generando los inventarios requeridos para tener el flujo de fabricación constante.The study carried out in the article designs an improvement proposal for the supply system and inventories of an artisan production and marketing company of mops in the city of Sincelejo Sucre, with the objective of minimizing costs in the inventory of raw materials and generating greater income in terms of monetary profits to the business, all this through planning strategies of supply control or purchase of materials. To do this, the products are classified using the ABC method, according to the contribution of the same in the total sales of the company. Next, a model of optimal quantity of order (EOQ) is designed to manage the information of the raw materials and supplies that are frequently used in the production system and that should be kept at hand in the storage warehouses, establishing the records and forecasts of the products and determine the optimal batches to be ordered, the reorder points of orders in a bucket time, ensuring the lowest costs and the right moment in which must generate the order of orders to suppliers. Experimentally, the model describes the productive system of artisanal mops, in the HP Sim tool (Petri nets), where the production process is simulated, obtaining as a result that the inventory thrown by the EOQ guarantees the operation of the system covering the production and generating the inventories required to have the constant manufacturing flow.18 Páginasapplication/pdfspaCorporación Universitaria del Caribe - CECARSincelejo - Sucre ColombiaLibro Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industria169151Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la IndustriaAcero, M. (27 de 09 de 2006). portafolio.com. Obtenido de http://www.portafolio.co/economia/finanzas/cadenas-suministros-globa-les-hoy-realidad-colombia-260936Benchmark, B. (24 de 02 de 2016). BPR Benchmark. Obtenido de https://nanopdf.com/download/informe-sectorial_pdfDinero, r. (28 de septiembre de 2017). www.dinero.com. Obtenido de http://www.dinero.com/edicion-impresa/negocios/articulo/como-le-va-al-negocio-de-cosmeticos-y-aseo-en-colombia/250404escobaslanegra.com. (28 de 4 de 2018). escobaslanegra.com. Obtenido de http://www.escobaslanegra.com/#!/producto/33/Flores, F. O., Anastacio, I. S., Rodríguez, M. L., Ramírez, C. S., & Juárez, A. G. (2011). Aanalisis de alternativas de automatización en planta de rendimientos mediante simulación. Revista de la ingenieria industrial, 5, 21.Gaviria, J. Z., & Zapata, G. E. (2006). Simulación de un Proceso de Producción. Revista Avances en Sistemas e Informática, Universidad Nacional de Colombia, 7.Holguín, C. J. (2005). FUNDAMENTOS DE GESTIÓN DE INVENTARIOS.Santiago de Cali COLOMBIA: Universidad del Valle – Facultad de Ingeniería.Jimenez, A. O., Sanchez, J. I., Martinez, G. S., & Barriguete, J. L. (2006). La Simulación como apoyo a la optimización de procesos. informatica y calidad, 4, 5Landeta, J. M., Cortés, C. B., & Pérez, E. Z. (2015). Cálculo del punto de reorden cuando el tiempo de entrega y la demanda están corre-lacionados. Universidad Autónoma de San Luis Potosí Facultad de Ingeniería, México, 9Laveriano, W. (2010). Importancia del control de inventarios en la empresa.Lima Perú: Actualidad Empresarial.MOHAMMAD R. AZARANG, E. G. (1996). SIMULACION Y ANALISIS DE MODELOS ESTOCASTICOS. MEXICO: McGRAW-HILL INTERA-MERICANA EDITORES. S.A. DE C.V.RICHARD B. CHASE, F. R. (2009). ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES Producción y cadena de suministros. México, D.F.: McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.Sippper, D. (1998). Planeación y control de. México, D.F.: McGRAW-HILL INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.Zapata Gaviria, J., & Peña Zapata, G. E. (2006). Simulación de un Proceso de Producción . Revista Avances en Sistemas e Informática, 7.https://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/123/178/2679-1Diseño de un Modelo de Inventarios (EOQ) y Simulación en Redes de Petri para una empresa artesanal productora y comercializadora de trapeadoresDesign of an Inventory Model of Optimal Quantity of Orders (EOQ) and Simulation in Petri Nets of a handicraft company producer and marketer of mopsCapítulo - Parte de Librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248Textinfo:eu-repo/semantics/bookParthttp://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2bastónmáquina artesanalpabilo de algodónsistema productivotrapeadorwalking stickArtisan machinecotton wickProduction systemMopPublicationORIGINALCap 8.pdfCap 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