Modelo basado en Escenarios para la Planificación Agregada de Producción. Caso de Estudio en una Empresa de Productos Químicos

En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre ajus tado a...

Full description

Autores:
Gean Pablo Mendoza Ortega
Cesar José Vergara Rodríguez
Oscar Eduardo Domínguez Arrieta
Luz Mary Domínguez Canchila
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
Repositorio:
Repositorio Digital CECAR
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10328
http://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.19
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
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description En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre ajus tado a una empresa productora y distribuidora de pro ductos químicos para el aseo, ubicada en el municipio de Morroa – Sucre. El desarrollo de un plan de pro ducción lleva consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el personal a cargo de tomar dedi ciones asuma el manejo de esta incertidumbre. Esta técnica de planificación suele implicar una familia de productos similares, es decir, productos con similitu des en el proceso de producción, las habilidades reque ridas, los materiales necesarios. En este estudio el modelo propuesto fue codificado en el software Gene ral Algebraic Modeling System (GAMS), obteniendo una solución en tiempos computacionales aceptables. La solución obtenida representa unos costos totales de producción $ 365’495,633 en el horizonte de pla neación generando herramienta de planificación para la empresa en estudio con tiempos computacionales favorables.
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S. A. Abass, M. A. Gomaa, G. A. Elsharawy & M. S. Elsaid, “Generalized production planning problem under interval uncertainty,” Egypt Informatics J, vol. 11, no. 1, pp. 27–31, 2010. https://doi.org/10.1016/j. eij.2010.06.004
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spelling Gean Pablo Mendoza OrtegaCesar José Vergara RodríguezOscar Eduardo Domínguez ArrietaLuz Mary Domínguez CanchilaCORPORACION UNIVERSITARIA DEL CARIBE CECARSIMULACIÓN DE TECNOLOGÍAS PARA PROCESOS INDUSTRIALES2024-10-15T14:57:28Z2024-10-15T14:57:28Z2021G. Mendoza Ortega, O. Domínguez Arrieta, C. Vergara Rodríguez & L. Domínguez Canchila, “Modelo Basado en Escenarios para la Planificación Agregada de Producción. Caso de Estudio en una Empresa de Productos Químicos”, INGE CUC, vol. 17, no. 2, pp. 1–11, 2021. DOI: http://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.19https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10328http://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.19En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre ajus tado a una empresa productora y distribuidora de pro ductos químicos para el aseo, ubicada en el municipio de Morroa – Sucre. El desarrollo de un plan de pro ducción lleva consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el personal a cargo de tomar dedi ciones asuma el manejo de esta incertidumbre. Esta técnica de planificación suele implicar una familia de productos similares, es decir, productos con similitu des en el proceso de producción, las habilidades reque ridas, los materiales necesarios. En este estudio el modelo propuesto fue codificado en el software Gene ral Algebraic Modeling System (GAMS), obteniendo una solución en tiempos computacionales aceptables. La solución obtenida representa unos costos totales de producción $ 365’495,633 en el horizonte de pla neación generando herramienta de planificación para la empresa en estudio con tiempos computacionales favorables.The objective of this research is to design a tool to support decision-making processes in medium-term production planning through a model for aggregate production planning, when demand is a parameter with uncertainty adjusted to a company that produces and distributes chemical products for cleaning, located in the municipality of Morroa - Sucre. The development of a production plan involves the determination of parameters that often have a certain degree of vagueness, this leads the personnel in charge of making decisions to assume the manage ment of this uncertainty. This planning technique usually involves a family of similar products, i.e., products with similarities in the production process, the skills required, the materials needed. In this study the proposed model was coded in the General Algebraic Modeling System (GAMS) software, obtain ing a solution in acceptable computational times. The solution obtained represents total production costs of $ 365’495,633 in the planning horizon, generating a planning tool for the company under study with favor able computational times.vol:17Ciencia y desarrollo tecnologícoComputación aplicadaGestión de la tecnología y la innovaciónIngeniería de SoftwareLogística y Gestión de procesosTecnología y calidad en la industria de alimento13 paginasapplication/pdfspaUNIVERSIDAD DE LA COSTACOLOMBIAThe Author 2021. This work is licensed under a Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) that allows others to share and adapt the material for any purpose (even commercially), in any medium with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://repositorio.cuc.edu.co/server/api/core/bitstreams/4e5450b6-7549-47f5-b777-ced93359f8b4/content620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaPlaneaciónmodelaciónIncertidumbreescenariosPlanningmodellinguncertaintyscenariosScenariosModelo matemáticoPlanningMathematical modelsModelo basado en Escenarios para la Planificación Agregada de Producción. Caso de Estudio en una Empresa de Productos QuímicosScenario-Based Model for Aggregate Production Planning. Case Study in a Chemical CompanyInforme de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85E. Demirel, E. C. Özelkan & C. Lim, “Aggregate planning with Flexibility Requirements Profile,” Int J Prod Econ, vol. 202, pp. 45–58, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.05.001T. De Kok & K. Inderfurth, “Nervousness in inventory management: comparison of basic control rules,” Eur J Oper Res, vol. 103, no. 1, pp. 55–82, 1997. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00255-XN. Tuomikangas & R. Kaipia, “A coordination framework for sales and operations planning (S&oP): Synthesis from the literature,” Int J Prod Econ, vol. 154, pp. 243–262, 2014. https://doi.org/10.1016/j. ijpe.2014.04.026H.-M. Cho & I.-J. 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Elsaid, “Generalized production planning problem under interval uncertainty,” Egypt Informatics J, vol. 11, no. 1, pp. 27–31, 2010. https://doi.org/10.1016/j. eij.2010.06.004S. P. Sethi, H. Yan, H. Zhang & Q. Zhang, “Optimal and hierarchical controls in dynamic stochastic manufacturing systems: A survey,” Manuf Serv Oper Manag, vol. 4, no. 2, pp. 133–170, 2002. https://doi. org/10.1287/msom.4.2.133.281L. Jia & Y. Sheng, “Stability in distribution for uncertain delay differential equation,” Appl Math Com put, vol. 343, pp. 49–56, 2019. https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.09.037J. R. Galbraith. Designing organizations: An executive briefing on strategy, structure, and process. SF, CA, USA: Jossey-Bass, 1995É. Gutiérrez, Á. I. Cadena, J. Montoya & F. Palacios, “Metodología de optimización para la toma de deci siones en la red de suministro de biodiesel en Colombia,” Cuad Adm, vol. 24, no. 43, pp. 59–87, . 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