Análisis, modelado y simulación de un sistema de colas en el sector bancario utilizando el software ProModel
Esta investigación se centró en analizar y simular el comportamiento de una línea de espera de un banco, utilizando softwares estadísticos y de simulación como ProModel y StatFit. Los resultados hallados sugieren una modificación del modelo actual (M/M/3) a uno que provea más servidores para distrib...
- Autores:
-
Atencio Loreth, Frank
Bolaño Villalba, Daniel
Mendoza Ortega, Gean Pablo
Díaz Ramos, Eduard de Jesús
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
- Repositorio:
- Repositorio Digital CECAR
- Idioma:
- spa
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- oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/2288
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2288
- Palabra clave:
- modelamiento de sistemas
ProModel
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Analysis, modeling and simulation of a queuing system in the banking sector using ProModel software |
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Esta investigación se centró en analizar y simular el comportamiento de una línea de espera de un banco, utilizando softwares estadísticos y de simulación como ProModel y StatFit. Los resultados hallados sugieren una modificación del modelo actual (M/M/3) a uno que provea más servidores para distribuir mejor el exceso de carga en los servidores. De esta investigación se concluye que la configuración del sistema debe tener un mínimo de 18 servidores, M/M/18, para tener una mejora sustancial de la calidad del servicio, reduciendo los tiempos de espera de los clientes a un 59.73% en comparación con el 88.8% del modelo actual (M/M/3). |
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Jahn, B., Theurl, E., Siebert, U., & Pfeiffer, K. (2010). Tutorial in Medical Decision Modeling Incorporating Waiting Lines and Queues Using Discrete Event Simulation. Value Heal, 13(4), 501–506. doi:https://doi.org/10.1111/j.1524-4733.20 Abad, R. (2002). Introducción a la simulación ya la teoría de colas. Netbiblo. Benites, J., & Virhuez, K. (2019). Teoría de colas para la reducción del tiempo de ciclo de los ascensores de la torre principal de una universidad privada. Lima. Cerutti, M., & Valdaliso, J. (2003). Empresariado, industria y desarrollo regional en la periferia. Historia Mexicana. En Monterrey y Bilbao (1870-1914) (págs. 905-940). De Arias, L., Montoya, L., & Hen, S. (2010). Análisis de líneas de espera a través de teoría de colas y simulación. Sci. Tech, 3(46), 56–61. Esfandiari, R., & Dunna, M. (1996). Simulación y análisis de modelos estocásticos. Gavilanes, S., Acosta, M., Gaibor, J., & Tenorio, G. (2018). Cuellos de botella. Caribeña de Ciencias Sociales. Gómez, F. (2011). Aplicación de teoría de colas en una entidad financiera: herramienta para el mejoramiento de los procesos de atención al cliente. Rev. Univ. EAFIT, 44(150), 51–63. Márquez, I. (2010). La simulación como aprendizaje: educación y mundos virtuales. En Documento presentado en el II Congreso Internacional de Comunicación (Vol. 3). Orrego, R. (2012). La Calidad del servicio, la gestión de flujos y la teoría de colas. Rev. Univ. EAFIT, 30(94), 23-29. Pérez , J., & Riaño, G. (2007). Análisis de colas para el diseño de una cafetería mediante simulación de eventos discretos. Rev. Ing, 12–21. |
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Atencio Loreth, FrankBolaño Villalba, Daniel Mendoza Ortega, Gean PabloDíaz Ramos, Eduard de Jesús2022-05-11T20:06:47Z2022-05-11T20:06:47Z2021https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2288Esta investigación se centró en analizar y simular el comportamiento de una línea de espera de un banco, utilizando softwares estadísticos y de simulación como ProModel y StatFit. Los resultados hallados sugieren una modificación del modelo actual (M/M/3) a uno que provea más servidores para distribuir mejor el exceso de carga en los servidores. De esta investigación se concluye que la configuración del sistema debe tener un mínimo de 18 servidores, M/M/18, para tener una mejora sustancial de la calidad del servicio, reduciendo los tiempos de espera de los clientes a un 59.73% en comparación con el 88.8% del modelo actual (M/M/3).This research focused on analyzing and simulating the behavior of a bank waiting line, using statistical and simulation software such as ProModel and StatFit. The results found suggest a modification of the current model (M/M/3) to one that provides more servers to better distribute the excess load on the servers. From this research it is concluded that the system configuration must have a minimum of 18 servers, M/M/18, to have a substantial improvement in the quality of service, reducing the waiting times of the clients to 59.73% compared to 88.8% of the current model (M/M/3).23 Páginasapplication/pdfspaCorporación Universitaria del Caribe - CECARSincelejo - Sucre ColombiaLibro Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industria149126Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la IndustriaJahn, B., Theurl, E., Siebert, U., & Pfeiffer, K. (2010). Tutorial in Medical Decision Modeling Incorporating Waiting Lines and Queues Using Discrete Event Simulation. Value Heal, 13(4), 501–506. doi:https://doi.org/10.1111/j.1524-4733.20Abad, R. (2002). Introducción a la simulación ya la teoría de colas. Netbiblo.Benites, J., & Virhuez, K. (2019). Teoría de colas para la reducción del tiempo de ciclo de los ascensores de la torre principal de una universidad privada. Lima.Cerutti, M., & Valdaliso, J. (2003). Empresariado, industria y desarrollo regional en la periferia. Historia Mexicana. En Monterrey y Bilbao (1870-1914) (págs. 905-940).De Arias, L., Montoya, L., & Hen, S. (2010). Análisis de líneas de espera a través de teoría de colas y simulación. Sci. Tech, 3(46), 56–61.Esfandiari, R., & Dunna, M. (1996). Simulación y análisis de modelos estocásticos.Gavilanes, S., Acosta, M., Gaibor, J., & Tenorio, G. (2018). Cuellos de botella. Caribeña de Ciencias Sociales.Gómez, F. (2011). Aplicación de teoría de colas en una entidad financiera: herramienta para el mejoramiento de los procesos de atención al cliente. Rev. Univ. EAFIT, 44(150), 51–63.Márquez, I. (2010). La simulación como aprendizaje: educación y mundos virtuales. En Documento presentado en el II Congreso Internacional de Comunicación (Vol. 3).Orrego, R. (2012). La Calidad del servicio, la gestión de flujos y la teoría de colas. Rev. Univ. EAFIT, 30(94), 23-29.Pérez , J., & Riaño, G. (2007). Análisis de colas para el diseño de una cafetería mediante simulación de eventos discretos. Rev. Ing, 12–21.https://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/123/178/2678-1Análisis, modelado y simulación de un sistema de colas en el sector bancario utilizando el software ProModelAnalysis, modeling and simulation of a queuing system in the banking sector using ProModel softwareCapítulo - Parte de Librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248Textinfo:eu-repo/semantics/bookParthttp://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2modelamiento de sistemasProModelsimulación por computadorateoría de colascomputer simulationProModelsystems modelingqueuing theoryPublicationORIGINALCap 7.pdfCap 7.pdfCapitulo de libro PDFapplication/pdf231368http://10.10.12.190/bitstreams/39b9033d-db43-4e8e-b5d1-a29dd150f7bc/downloadd09571ada61556a50c4d09ce2cf014a3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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